


Analisis mendalam tentang pelaksanaan pelbagai warisan dalam Python
Penjelasan terperinci kaedah pelaksanaan warisan berbilang Python
Dalam Python, warisan berbilang ialah teknik pengaturcaraan biasa yang membolehkan kelas mewarisi sifat dan kaedah daripada berbilang kelas induk. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci kaedah pelaksanaan pelbagai warisan dalam Python, dengan contoh kod khusus.
- Gunakan berbilang kelas induk yang dipisahkan dengan koma
Dalam Python, kita boleh menggunakan berbilang kelas induk yang dipisahkan dengan koma untuk melaksanakan berbilang warisan. Subkelas mewarisi sifat dan kaedah setiap kelas induk. Berikut ialah contoh mudah:
class Parent1: def parent1_method(self): print("This is Parent1 method.") class Parent2: def parent2_method(self): print("This is Parent2 method.") class Child(Parent1, Parent2): pass child = Child() child.parent1_method() # 输出:This is Parent1 method. child.parent2_method() # 输出:This is Parent2 method.
Dalam contoh ini, kelas Child
mewarisi dua Parent1
dan Parent2
menggunakan pemisahan koma Kelas induk mempunyai sifat dan kaedah mereka. Child
类使用逗号分隔的方式继承了Parent1
和Parent2
两个父类,从而拥有了它们的属性和方法。
- 方法解析顺序
当一个子类继承了多个父类时,方法的调用顺序是有规律的。Python使用C3线性化算法来确定方法的解析顺序。该算法保证了方法调用的顺序不会出现混乱和冲突。
例如,如果Parent1
和Parent2
的方法名称相同,那么在子类中调用该方法时,先继承的父类的方法会被优先执行。下面是一个例子:
class Parent1: def method(self): print("This is Parent1 method.") class Parent2: def method(self): print("This is Parent2 method.") class Child(Parent1, Parent2): pass child = Child() child.method() # 输出:This is Parent1 method.
在这个例子中,Child
继承了Parent1
和Parent2
的method
方法。由于Parent1
在继承顺序中靠前,所以其方法会被子类优先调用。
- super()函数的使用
super()函数是用于调用父类的方法。它可以在多继承的情况下,指定调用哪个父类的方法。下面是一个使用super()函数的例子:
class Parent1: def method(self): print("This is Parent1 method.") class Parent2: def method(self): print("This is Parent2 method.") class Child(Parent1, Parent2): def method(self): super().method() print("This is Child method.") child = Child() child.method()
在这个例子中,Child
中的method
方法通过super().method()调用了Parent1
的方法。这样可以在子类中对父类的方法进行扩展。
- Diamond Problem(菱形继承问题)
菱形继承问题指的是当一个子类同时继承了两个有公共父类的父类时,会导致方法调用的二义性。为了解决这个问题,Python采用了C3线性化算法,确保方法解析顺序的唯一性。
下面是一个简单的例子:
class Grandparent: def method(self): print("This is Grandparent method.") class Parent1(Grandparent): def method(self): print("This is Parent1 method.") class Parent2(Grandparent): def method(self): print("This is Parent2 method.") class Child(Parent1, Parent2): pass child = Child() child.method() # 输出:This is Parent1 method.
在这个例子中,Child
继承了两个有公共父类的父类Parent1
和Parent2
。由于继承顺序的关系,Parent1
- Tertib penghuraian kaedah
Apabila subkelas mewarisi berbilang kelas induk, tertib panggilan kaedah adalah tetap. Python menggunakan algoritma linearisasi C3 untuk menentukan susunan penghuraian kaedah. Algoritma ini memastikan tiada kekeliruan atau konflik dalam susunan panggilan kaedah.
🎜Sebagai contoh, jika nama kaedahParent1
dan Parent2
adalah sama, maka apabila kaedah dipanggil dalam subkelas, kaedah kelas induk yang diwarisi terlebih dahulu akan dilaksanakan terlebih dahulu. Berikut ialah contoh: 🎜rrreee🎜Dalam contoh ini, Child
mewarisi kaedah kaedah
Parent1
dan Parent2
. Memandangkan Parent1
lebih awal dalam susunan warisan, kaedahnya akan dipanggil dahulu oleh subkelas. 🎜- 🎜Penggunaan fungsi super()🎜🎜🎜super() fungsi ialah kaedah yang digunakan untuk memanggil kelas induk. Ia boleh menentukan kaedah kelas induk yang hendak dipanggil dalam kes warisan berbilang. Berikut ialah contoh menggunakan fungsi super(): 🎜rrreee🎜Dalam contoh ini, kaedah
kaedah
dalam Child
memanggil melalui super().method( ) >Kaedah ibu bapa1
. Dengan cara ini, kaedah kelas induk boleh dilanjutkan dalam subkelas. 🎜- 🎜Masalah Berlian (Masalah warisan berlian) 🎜🎜🎜Masalah warisan berlian merujuk kepada apabila subkelas mewarisi dua kelas induk dengan kelas induk yang sama pada masa yang sama, ia akan membawa kepada dua panggilan kaedah. kebenaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, Python menggunakan algoritma linearisasi C3 untuk memastikan keunikan susunan penghuraian kaedah. 🎜🎜Berikut ialah contoh mudah: 🎜rrreee🎜Dalam contoh ini,
Child
mewarisi dua kelas induk yang mempunyai kelas induk yang sama, Parent1
dan Parent2. Disebabkan oleh susunan warisan, kaedah dalam <code>Parent1
akan dipanggil dahulu. 🎜🎜Ringkasan: 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan secara terperinci kaedah pelaksanaan pelbagai warisan dalam Python. Warisan berbilang boleh dicapai dengan menggunakan berbilang kelas induk yang dipisahkan dengan koma Urutan penghuraian kaedah mengikut algoritma linearisasi C3, dan fungsi super() digunakan untuk memanggil kaedah kelas induk. Walaupun pelbagai warisan boleh membawa gaya pengaturcaraan yang lebih fleksibel, anda juga perlu memberi perhatian kepada kekaburan menyelesaikan masalah warisan berlian. Mahir dalam penggunaan pelbagai warisan akan membolehkan kami membuat atur cara yang lebih baik dalam Python. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam tentang pelaksanaan pelbagai warisan dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
