MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享_MySQL
bitsCN.com
一、检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar-u210― 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:
注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp (YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中:
%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;
%idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。
2.使用vmstat监控内存 cpu资源
[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ―――

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Penalaan prestasi zookeeper pada centOs boleh bermula dari pelbagai aspek, termasuk konfigurasi perkakasan, pengoptimuman sistem operasi, pelarasan parameter konfigurasi, pemantauan dan penyelenggaraan, dan lain -lain. Memori yang cukup: memperuntukkan sumber memori yang cukup untuk zookeeper untuk mengelakkan cakera kerap membaca dan menulis. CPU multi-teras: Gunakan CPU multi-teras untuk memastikan bahawa zookeeper dapat memprosesnya selari.

Artikel ini membincangkan cara meningkatkan kecekapan pemprosesan data Hadoop pada sistem Debian. Strategi pengoptimuman meliputi peningkatan perkakasan, pelarasan parameter sistem operasi, pengubahsuaian konfigurasi Hadoop, dan penggunaan algoritma dan alat yang cekap. 1. Pengukuhan sumber perkakasan memastikan bahawa semua nod mempunyai konfigurasi perkakasan yang konsisten, terutama memberi perhatian kepada prestasi CPU, memori dan peralatan rangkaian. Memilih komponen perkakasan berprestasi tinggi adalah penting untuk meningkatkan kelajuan pemprosesan keseluruhan. 2. Sistem operasi Tunes deskriptor fail dan sambungan rangkaian: Ubah suai fail /etc/security/limits.conf untuk meningkatkan had atas deskriptor fail dan sambungan rangkaian yang dibenarkan dibuka pada masa yang sama oleh sistem. Pelarasan Parameter JVM: Laraskan fail Hadoop-env.sh

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.

Kunci untuk meningkatkan kecekapan penghantaran data dalam cluster Debianhadoop terletak pada aplikasi komprehensif pelbagai strategi. Artikel ini akan menghuraikan kaedah pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi kluster dengan ketara. 1. Strategi penyetempatan data memaksimumkan peruntukan tugas pengkomputeran ke nod penyimpanan data, dengan berkesan mengurangkan penghantaran data antara nod. Mekanisme penyetempatan data Hadoop secara automatik akan memindahkan blok data ke nod di mana tugas pengkomputeran terletak, dengan itu mengelakkan kemunculan prestasi yang disebabkan oleh penghantaran rangkaian. 2. Teknologi pemampatan data mengamalkan teknologi mampatan data semasa penghantaran data untuk mengurangkan jumlah data yang dihantar pada rangkaian dan dengan itu meningkatkan kecekapan penghantaran. Hadoop menyokong pelbagai algoritma mampatan, seperti Snappy, GZIP, LZO, dan lain -lain. Anda boleh memilih algoritma yang optimum mengikut keadaan sebenar. tiga,

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sebab -sebab pemasangan sambungan kod VS mungkin: ketidakstabilan rangkaian, kebenaran yang tidak mencukupi, isu keserasian sistem, versi kod VS terlalu lama, perisian antivirus atau gangguan firewall. Dengan menyemak sambungan rangkaian, keizinan, fail log, mengemas kini kod VS, melumpuhkan perisian keselamatan, dan memulakan semula kod VS atau komputer, anda boleh menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah secara beransur -ansur.
