mysql 队列 实现并发读_MySQL
bitsCN.com
一个 MySQL 表可以看作是一个队列,每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行,并将它从表中删除或者改变它的状态,使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下,简单地用 SELECT 得到一行,再用UPDATE(或者DELETE)语句修改之,就可以实现。
SELECT * FROM targets WHERE status='C' LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
如果有并发访问,在SELECT和UPDATE语句之间可能会存在其他地SELECT查询,导致同一行被取出多次。为了保证在并发情况下仍然能正常工作,一种思路是使用数据库地锁来防止,就像在多线程环境下所做地一样。总之,要是的查询和修改为一个原子操作,不被其它的访问干扰。MySQL 5 支持存储过程,可以用它来实现。
单条 UPDATE 语句应该原子操作的,可以利用这个特性来保证并发访问情况下队列的正常工作。每次取元素时,先用 UPDATE 修改符合条件的第一行,然后再得到该行。可惜 UPDATE 语句没有返回值,重新用普通的SELECT的话又很难找到刚被改过的那条记录。
这里用到一个小技巧:在 UPDATE 时加上 id=LAST_INSERT_ID(id),再用 SELECT LAST_INSERT_ID() 即可得到刚修改的那条记录的id。还有一个问题,当表中不存在符合条件的记录,导致 UPDATE 失败时,LAST_INSERT_ID() 会保留原来地值不变,因而不能区分队列中是否还有元素。
ROW_COUNT() 返回上一个语句影响的行数,把它作为 SELECT 的一个条件,可以帮助解决这个问题。
最后,支持并发访问的完整解决方案为:
UPDATE targets SET status='D', id=LAST_INSERT_ID(id) WHERE status='C' LIMIT 1;
SELECT * FROM targets WHERE ROW_COUNT()>0 and id=LAST_INSERT_ID();
更新:在实现带优先级的队列时这种方法有问题,带有 ORDER BY ... 条件的 UPDATE 语句非常慢,例如:
UPDATE targets SET status='D' WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
而单独查询和更新则是很快的:
SELECT id FROM targets WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
原来这是MySQL的Bug-12915,一年多以前提出来的,虽然关闭了,却只解决了部分问题,尚不支持WHERE,见MySQL 5.0.15 的 Changlog。无奈,上面这种巧妙的方法也没有实用价值了。
最后采用了一种折衷方案,如下:
UPDATE targets, (SELECT id FROM targets WHERE status='C' AND schedule
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
