mysql三种批量增加的性能分析_MySQL
bitsCN.com
下面把代码写出来,希望大家批评指正.
首先domain对象.在这里使用的注解的方式,都是比较新的版本.
User.java
package com.bao.sample.s3h4.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import com.bao.sample.base.domain.BaseDomain;
@Entity
@Table(name = "t_user")
public class User extends BaseDomain {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private int id;
private String username;
private String password;
/**
* @Description 注解最好标记在get方法上.注意:采用一致的标记方式,注解是以Id的标记方式为准的,如果标记在get方法上,则忽略property上的注解.
* @return
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
@Column(nullable = false)
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
@Column(nullable = false)
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public User() {
super();
}
public User(int id, String username, String password) {
super();
this.id = id;
this.username = username;
this.password = password;
}
}
接下来是Dao接口,继承一个BaseDao接口.
package com.bao.sample.s3h4.dao;
import java.util.List;
import com.bao.sample.base.dao.BaseDao;
import com.bao.sample.s3h4.domain.User;
public interface UserBatchDao extends BaseDao
/**
* @Description 批量增加操作
* @return -1:操作失败;0:执行正常;>0:执行成功的数目
*/
public int batchAddUsingJdbc(List
public int batchAddUsingHibernate(List
public int batchAddUsingJdbcTemplate(List
}
UserBatchDao的实现:
UserBatchDaoImpl
package com.bao.sample.s3h4.dao;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import javax.annotation.Resource;
import org.hibernate.Session;
import org.springframework.jdbc.core.BatchPreparedStatementSetter;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.orm.hibernate4.SessionFactoryUtils;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.bao.sample.base.dao.BaseDaoImpl;
import com.bao.sample.s3h4.domain.User;
/**
*
* @Description 三种批量增加方法,执行效率依次是jdbc、jdbcTemplate、hibernate.
jdbc和jdbcTemplate执行效率相近,不过jdbcTemplate可以使用事务注解控制,所以优先选择.
* @author Bob hehe198504@126.com
* @date 2012-8-13
*/
@Repository("userBatchDao")
public class UserBatchDaoImpl extends BaseDaoImpl
@Resource
protected JdbcTemplate jdbcTemplate;
/**
* 执行10W条记录,大致耗时15188ms
*/
@Override
public int batchAddUsingJdbc(List
int result = 0;
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
String sql = "insert into t_user (username,password) values (?,?)";
try {
conn = SessionFactoryUtils.getDataSource(sessionFactory).getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i int j = 1;
pstmt.setString(j++, users.get(i).getUsername());
pstmt.setString(j++, users.get(i).getPassword());
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
conn.commit();
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
if (conn != null) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
} finally {
if (pstmt != null) {
try {
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return result;
}
/**
* 执行10W条记录,大致耗时131203ms,大致是jdbc或jdbcTemplate的10倍.
*/
@Override
// @Transactional(noRollbackFor = RuntimeException.class)
@Transactional
public int batchAddUsingHibernate(List
Session session = this.getSession();
for (int i = 0; i session.save(users.get(i));
// 添加20条以后,强制入库
// clear()清空缓存
// postgres数据库的隔离级别是已提交读(Read committed),
// 所以flush以后,数据看不到,只有commit后才能看到数据,
// 如果失败,rollback,前面的flush的数据不会入库
if (i % 20 == 0) {
session.flush();
session.clear();
}
}
return 0;
}
/**
* 执行10W条记录,大致耗时15671ms
*/
// @Transactional(noRollbackFor = RuntimeException.class)
@Transactional
public int batchAddUsingJdbcTemplate(List
String sql = "insert into t_user (username,password) values (?,?)";
final List
final int count = users.size();
BatchPreparedStatementSetter pss = new BatchPreparedStatementSetter() {
// 为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数
public void setValues(PreparedStatement pstmt, int i) throws SQLException {
int j = 1;
pstmt.setString(j++, tempUsers.get(i).getUsername());
pstmt.setString(j++, tempUsers.get(i).getPassword());
}
// 返回更新的结果集条数
public int getBatchSize() {
return count;
}
};
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, pss);
return 0;
}
public JdbcTemplate getJdbcTemplate() {
return jdbcTemplate;
}
}
外围的框架没有附上,有需要可以留言,我提供打包下载.
作者:听雨轩bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
