Bagaimana untuk mengisi alamat auto dalam json
Ini objek json saya
[ { "person": "abc", "city": "united states", "facebooklink": "link", "united states": [ { "person": "cdf", "city": "ohio", "facebooklink": "link", "ohio": [ { "person": "efg", "city": "clevland", "facebooklink": "link", "clevland": [ { "person": "jkl", "city": "street a", "facebooklink": "link", "street a": [ { "person": "jkl", "city": "house 1", "facebooklink": "link" } ] } ] }, { "person": "ghi", "city": "columbus", "facebooklink": "link" } ] }, { "person": "abc", "city": "washington", "facebooklink": "link" } ] } ]
Saya ingin mencipta json berikut untuk menambahkan medan alamat ke json secara dinamik.
[ { "person": "abc", "city": "united states", "facebooklink": "link", "address": "united states", "united states": [ { "person": "cdf", "city": "ohio", "facebooklink": "link", "address": "united states/ohio", "ohio": [ { "person": "efg", "city": "clevland", "facebooklink": "link", "address": "united states/ohio/clevland", "clevland": [ { "person": "jkl", "city": "Street A", "facebooklink": "link", "address": "united states/ohio/clevland/Street A", "Street A": [ { "person": "jkl", "city": "House 1", "facebooklink": "link", "address": "united states/ohio/clevland/Street A/House 1" } ] } ] }, { "person": "ghi", "city": "columbus", "facebooklink": "link", "address": "united states/ohio/columbus" } ] }, { "person": "abc", "city": "washington", "facebooklink": "link", "address": "united states/washington" } ] } ] `` How can I achieve this in Python.
Jawapan betul
Saya cuba sedaya upaya untuk menyelesaikannya. Lihat jika ini membantu. Tulis kod dalam json pendek. Tetapi anda boleh menggunakan json bersarang penuh sebagai input.
# import json given_data = [ { "person": "abc", "city": "united states", "facebooklink": "link", "united states": [ { "person": "cdf", "city": "ohio", "facebooklink": "link" }, { "person": "abc", "city": "washington", "facebooklink": "link" } ] } ] PARENT_TOP = "" city = "city" address = 'address' def update_address(parent_node, my_path=PARENT_TOP): if isinstance(parent_node, list): for child_node in parent_node: if isinstance(child_node, dict): city = child_node.get("city") new_path = f"{my_path}/{city}" if my_path else city child_node[address] = new_path grand_child = child_node.get(city) update_address(grand_child, new_path) elif isinstance(parent_node, dict): city = parent_node.get("city") new_path = f"{my_path}/{city}" if my_path else city parent_node[address] = new_path child = parent_node.get(city) update_address(child, new_path) else: pass return parent_node if __name__ == '__main__': update_address(given_data) # output = json.dumps(json.loads(str(given_data)), indent=2) print(given_data)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengisi alamat auto dalam json. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
