Jadual Kandungan
Jawapan betul
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk mengekstrak data daripada pautan wiki?

Bagaimana untuk mengekstrak data daripada pautan wiki?

Feb 05, 2024 pm 11:12 PM

Bagaimana untuk mengekstrak data daripada pautan wiki?

Kandungan soalan

Saya ingin mengekstrak data daripada pautan wiki yang dikembalikan oleh perpustakaan mwparserfromhell. Sebagai contoh, saya ingin menghuraikan rentetan berikut:

[[file:warszawa, ul. freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[maria skłodowska-curie museum|birthplace]] of marie curie, at 16 freta street, in [[warsaw]], [[poland]].]]
Salin selepas log masuk

Jika saya menggunakan watak | 分割字符串,则它不起作用,因为图像描述中也有一个使用 | 的链接: [[玛丽亚·斯克沃多夫斯卡-居里博物馆|出生地]].

Saya menggunakan regex untuk menggantikan semua pautan dalam rentetan dahulu dan kemudian membelahnya. Ia berfungsi (dalam kes ini), tetapi tidak berasa bersih (lihat kod di bawah). Adakah terdapat cara yang lebih baik untuk mengekstrak maklumat daripada rentetan seperti ini?

import re

wiki_code = "[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]"

# Remove [[File: at the begining of the string
prefix = "[[File:"
if (wiki_code.startswith(prefix)):
    wiki_code = wiki_code[len(prefix):]

# Remove ]] at the end of the string
suffix = "]]"
if (wiki_code.endswith(suffix)):
    wiki_code = wiki_code[:-len(suffix)]

# Replace links with their
link_pattern = re.compile(r'\[\[.*?\]\]')
matches = link_pattern.findall(wiki_code)
for match in matches:
    content = match[2:-2]
    arr = content.split("|")
    label = arr[-1]
    wiki_code = wiki_code.replace(match, label)

print(wiki_code.split("|"))
Salin selepas log masuk


Jawapan betul


.filter_wikilinks() 返回的链接是 wikilink 类,该类具有 titletext atribut.

  • title 返回链接的标题:file:warszawa, ul。弗雷塔16 20170516 002.jpg
  • text 返回链接的其余部分:thumb|upright=1.18|[[maria skłodowska-curie museum|birthplace]] 玛丽·居里 (marie curie),地址:16 freta street,[[华沙]],[[波兰]]。

Ini dikembalikan sebagai wikicode objek.

Memandangkan teks sebenar sentiasa serpihan terakhir, anda perlu mencari serpihan lain terlebih dahulu menggunakan ungkapan biasa berikut:

([^[]|]*|)+

  • ( ): kumpulan
    • [^[]|]*: 0 atau lebih aksara yang bukan kurungan segi empat sama atau bar menegak
    • |: saluran paip teks
  • +: 1 atau lebih

Segala perkara lain daripada indeks akhir dipadankan terakhir hingga hujung rentetan ialah serpihan terakhir.

>>> import mwparserfromhell
>>> import re
>>> wikitext = mwparserfromhell.parse('[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]')
>>> image_link = wikitext.filter_wikilinks()[0]
>>> image_link
'[[File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg|thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].]]'
>>> image_link.title
'File:Warszawa, ul. Freta 16 20170516 002.jpg'
>>> text = str(image_link.text)
>>> text
'thumb|upright=1.18|[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].'
>>> other_fragments = re.match(r'([^\[\]|]*\|)+', text)
>>> other_fragments
<re.Match object; span=(0, 19), match='thumb|upright=1.18|'>
>>> other_fragments.span(0)[1]
19
>>> text[19:]
'[[Maria Skłodowska-Curie Museum|Birthplace]] of Marie Curie, at 16 Freta Street, in [[Warsaw]], [[Poland]].'
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak data daripada pautan wiki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana secara dinamik membuat objek melalui rentetan dan panggil kaedahnya dalam Python? Bagaimana secara dinamik membuat objek melalui rentetan dan panggil kaedahnya dalam Python? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apakah ungkapan biasa? Apakah ungkapan biasa? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

See all articles