Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Cara menyambung penanda plot kebarangkalian dengan garisan

Cara menyambung penanda plot kebarangkalian dengan garisan

王林
Lepaskan: 2024-02-06 08:51:04
ke hadapan
798 orang telah melayarinya

Cara menyambung penanda plot kebarangkalian dengan garisan

Kandungan soalan

Saya menggunakan python versi 3.11.1 dan saya mencipta plot kebarangkalian menggunakan matplotlib.pyplot menggunakan kod di bawah. Saya mahu menyambungkan penanda secara automatik dengan garis, tetapi dokumentasi probplot nampaknya tidak mempunyai pilihan untuk menyambungkannya.

Ini adalah kod sampel saya:

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

nsample = 20
np.random.seed(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = stats.t.rvs(3, size=nsample)
res = stats.probplot(x, plot=plt)

ax.get_lines()[0].set_markeredgecolor('b')
ax.get_lines()[0].set_markerfacecolor('b')

plt.show()
Salin selepas log masuk

Ini adalah gambar yang dihasilkan oleh kod sampel:

Berikut ialah rajah dengan penanda yang disambungkan ke garisan "lukisan tangan" untuk menunjukkan kepada anda semua yang saya perlukan kod itu untuk dilakukan secara automatik.


Jawapan betul


Memandangkan hasilnya sebenarnya nampak memberikan koordinat titik, anda boleh menggunakan:

ax.plot(*res[0])
Salin selepas log masuk

...atau lebih baik lagi, buat sendiri keseluruhan plot dan kemudian anda mempunyai kawalan penuh ke atas cara anda menggayakannya:

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

nsample = 20
np.random.seed(100)

x = stats.t.rvs(3, size=nsample)
(res_x, res_y), (slope, intercept, r) = stats.probplot(x)

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(res_x, res_y, c="b", marker="o")
ax.plot(res_x, intercept + slope * res_x, c="r")
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Cara menyambung penanda plot kebarangkalian dengan garisan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:stackoverflow.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan