kebocoran memori fungsi rendering html
Masalah yang saya hadapi ialah walaupun mencuba hanya 200 permintaan menyebabkan program itu menduduki 6gb memori kontena dan akhirnya dibunuh oleh oom. Idea saya adalah untuk mengekstrak semua nod teks yang terdapat dalam html dan kemudian memprosesnya untuk mengekstrak nama mereka, html dan teks teg itu. Jadi, untuk menjana html untuk teg tertentu, saya menggunakan fungsi render daripada golang.org/x/net/html. Di mana saya menyediakan strings.builder sebagai io.writer untuk menulis html yang dijana. Tetapi atas sebab tertentu pembina mengambil terlalu banyak ingatan.
package main import ( "encoding/csv" "io" "log" "net/http" "strings" "golang.org/x/net/html" ) func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/data", GetData) if err := http.ListenAndServe(":8001", mux); err != nil { log.Println(err) } } type TagInfo struct { Tag string Name string Text string } // http.handler func GetData(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { u := r.URL.Query().Get("url") doc, err := GetDoc(u) if err != nil { log.Println(err) w.WriteHeader(500) return } var buf strings.Builder data := Extract(doc, &buf) csvw := csv.NewWriter(io.Discard) for _, d := range data { csvw.Write([]string{d.Name, d.Tag, d.Text}) } } // fires request and get text/html func GetDoc(u string) (*html.Node, error) { res, err := http.Get(u) if err != nil { return nil, err } defer res.Body.Close() return html.Parse(res.Body) } func Extract(doc *html.Node, buf *strings.Builder) []TagInfo { var ( tags = make([]TagInfo, 0, 100) f func(*html.Node) ) f = func(n *html.Node) { if n.Type == html.TextNode { text := strings.TrimSpace(n.Data) if text != "" { parent := n.Parent tag := Render(parent, buf) tagInfo := TagInfo{ Tag: tag, Name: parent.Data, Text: n.Data, } tags = append(tags, tagInfo) } } for child := n.FirstChild; child != nil; child = child.NextSibling { f(child) } } f(doc) return tags } // Render the html around the tag // if node is text then pass the // parent node paramter in function func Render(n *html.Node, buf *strings.Builder) string { defer buf.Reset() if err := html.Render(buf, n); err != nil { log.Println(err) return "" } return buf.String() }
Jika anda mahukan senarai URL yang khusus, ini dia. Saya membuat kira-kira 60 permintaan pada satu masa.
Saya cuba menggunakan bytes.buffer bytes.buffer
dan sync.pool
tetapi kedua-duanya mempunyai masalah yang sama. Menggunakan pprof
Saya mendapati bahawa kaedah writestring strings.builder menyebabkan banyak penggunaan memori. <code>bytes.buffer
和 sync.pool
但两者都有相同的问题。使用 pprof
我注意到 strings.builder 的 writestring
方法导致大量内存使用。
正确答案
所以这里的基本问题是接受任何 content-type
,这在抓取方面是不可接受的,大多数网站都需要发送 text/html
Jawapan Betul
Jadi isu asas di sini adalah untuk menerima sebarang text/html
. golang.org/x/net/html
Masalahnya ialah walaupun
apa sahaja yang tidak mewakili data html application/pdf
,然后正文将包含 html.Parse
ia masih menerimanya tanpa membuang ralat.
Mari kita ambil contoh di mana data binari pdf yang dihuraikan dikembalikan dan tiada ralat dikembalikan, ini adalah perpustakaan pemikiran tingkah laku yang pelik untuk mengikis/merangkak menerima data binari.
🎜Penyelesaian ialah: 🎜Periksa tajuk respons, jika hanya data adalah html, kemudian teruskan, jika tidak akan berlaku kekaburan atau penggunaan memori yang lebih tinggi (mungkin lebih rendah), tetapi kita tidak dapat meramalkan apa yang akan berlaku. 🎜Atas ialah kandungan terperinci kebocoran memori fungsi rendering html. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
