Jadual Kandungan
正确答案
Jawapan Betul
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang kebocoran memori fungsi rendering html

kebocoran memori fungsi rendering html

Feb 06, 2024 am 10:39 AM

html 渲染函数内存泄漏

Kandungan soalan

Masalah yang saya hadapi ialah walaupun mencuba hanya 200 permintaan menyebabkan program itu menduduki 6gb memori kontena dan akhirnya dibunuh oleh oom. Idea saya adalah untuk mengekstrak semua nod teks yang terdapat dalam html dan kemudian memprosesnya untuk mengekstrak nama mereka, html dan teks teg itu. Jadi, untuk menjana html untuk teg tertentu, saya menggunakan fungsi render daripada golang.org/x/net/html. Di mana saya menyediakan strings.builder sebagai io.writer untuk menulis html yang dijana. Tetapi atas sebab tertentu pembina mengambil terlalu banyak ingatan.

package main

import (
    "encoding/csv"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "strings"
    "golang.org/x/net/html"
)

func main() {
    mux := http.NewServeMux()
    mux.HandleFunc("/data", GetData)
    if err := http.ListenAndServe(":8001", mux); err != nil {
        log.Println(err)
    }
}

type TagInfo struct {
    Tag  string
    Name string
    Text string
}

// http.handler
func GetData(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    u := r.URL.Query().Get("url")
    doc, err := GetDoc(u)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        w.WriteHeader(500)
        return
    }
    var buf strings.Builder
    data := Extract(doc, &buf)
    csvw := csv.NewWriter(io.Discard)
    for _, d := range data {
        csvw.Write([]string{d.Name, d.Tag, d.Text})
    }
}

// fires request and get text/html
func GetDoc(u string) (*html.Node, error) {
    res, err := http.Get(u)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer res.Body.Close()
    return html.Parse(res.Body)
}

func Extract(doc *html.Node, buf *strings.Builder) []TagInfo {
    var (
        tags = make([]TagInfo, 0, 100)
        f    func(*html.Node)
    )

    f = func(n *html.Node) {
        if n.Type == html.TextNode {
            text := strings.TrimSpace(n.Data)
            if text != "" {
                parent := n.Parent
                tag := Render(parent, buf)
                tagInfo := TagInfo{
                    Tag:  tag,
                    Name: parent.Data,
                    Text: n.Data,
                }
                tags = append(tags, tagInfo)
            }
        }
        for child := n.FirstChild; child != nil; child = child.NextSibling {
            f(child)
        }
    }
    f(doc)
    return tags
}

// Render the html around the tag
// if node is text then pass the
// parent node paramter in function
func Render(n *html.Node, buf *strings.Builder) string {
    defer buf.Reset()
    if err := html.Render(buf, n); err != nil {
        log.Println(err)
        return ""
    }
    return buf.String()
}
Salin selepas log masuk

Jika anda mahukan senarai URL yang khusus, ini dia. Saya membuat kira-kira 60 permintaan pada satu masa.

Saya cuba menggunakan bytes.buffer bytes.buffer dan sync.pool tetapi kedua-duanya mempunyai masalah yang sama. Menggunakan pprof Saya mendapati bahawa kaedah writestring strings.builder menyebabkan banyak penggunaan memori. <code>bytes.buffersync.pool 但两者都有相同的问题。使用 pprof 我注意到 strings.builder 的 writestring 方法导致大量内存使用。


正确答案


所以这里的基本问题是接受任何 content-type ,这在抓取方面是不可接受的,大多数网站都需要发送 text/html

Jawapan Betul

Jadi isu asas di sini adalah untuk menerima sebarang jenis kandungan yang tidak boleh diterima dari segi merangkak, kebanyakan tapak web Semua memerlukan untuk menghantar text/html. golang.org/x/net/htmlMasalahnya ialah walaupun

url menghantar

apa sahaja yang tidak mewakili data html application/pdf ,然后正文将包含 html.Parse ia masih menerimanya tanpa membuang ralat.

Mari kita ambil contoh di mana data binari pdf yang dihuraikan dikembalikan dan tiada ralat dikembalikan, ini adalah perpustakaan pemikiran tingkah laku yang pelik untuk mengikis/merangkak menerima data binari.

🎜Penyelesaian ialah: 🎜Periksa tajuk respons, jika hanya data adalah html, kemudian teruskan, jika tidak akan berlaku kekaburan atau penggunaan memori yang lebih tinggi (mungkin lebih rendah), tetapi kita tidak dapat meramalkan apa yang akan berlaku. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci kebocoran memori fungsi rendering html. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah arahan Go FMT dan mengapa ia penting? Apakah arahan Go FMT dan mengapa ia penting? Mar 20, 2025 pm 04:21 PM

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

See all articles