MySQL笔记之连接查询详解_MySQL
bitsCN.com
连接查询是将两个或两个以上的表按某个条件连接起来,从中选取需要的数据
当不同的表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这几张表
参考表:employee
参考表:department
可以看到,上面两张表都有同一个字段d_id
当两张表含有相同意义的字段(可以不同名)时就可以进行连接查询
内连接查询mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, d_name, function
-> FROM employee, department
-> WHERE employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | sex | d_name | function |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 女 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 生产部 | 生产产品 |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
内连接查询只会查询完全匹配的结果,此处使用d_id字段进行连接
下面的表中也同样使用这一字段
外连接查询
外查询也需要通过指定字段来进行连接,当该字段取值相等时,可以查询出该记录
而且,该字段取值不相等的记录也可以查询出来
外连接查询包括左连接查询和右连接查询
左连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
-> FROM employee LEFT JOIN department
-> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| 4 | Aric | 1004 | NULL | NULL |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
此处不仅查询出了两表中d_id字段相匹配的信息
并且通过LEFT JOIN查询出了employee表中所有指定字段的信息
由于Aric没有对应d_name和function信息,所以显示null
右连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
-> FROM employee RIGHT JOIN department
-> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| NULL | NULL | NULL | 销售部 | 策划销售 |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
与上面相反,这里查询出了匹配的信息和department表中的所有指定字段的信息
但是由于employee表中部分字段没有对应,因此最后一行记录有显示NULL
复合条件连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, age, address
-> FROM employee, department
-> WHERE employee.d_id=department.d_id
-> AND age>=25;
+------+--------+------+------+------+-------------+
| num | name | d_id | sex | age | address |
+------+--------+------+------+------+-------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 26 | 3号楼5层 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 25 | 5号楼1层 |
+------+--------+------+------+------+-------------+
rows in set (0.00 sec)
复合条件连接查询是在进行连接查询的时候加入限制条件,此处的age>=25便是
通常情况下,限制条件越多,查询越精确,限制条件可用AND累加
此外,还可以用复合条件进行ORDER BY 排序
tips:连接查询中使用最多的是内连接查询,而外连接查询使用频率较低
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
