Jadual Kandungan
Kandungan soalan
Penyelesaian
Tetapan
Program
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Mengapa cache redis saya hanya mengembalikan data separa

Mengapa cache redis saya hanya mengembalikan data separa

Feb 08, 2024 pm 09:33 PM

Mengapa cache redis saya hanya mengembalikan data separa

Apabila menggunakan cache redis, anda mungkin menghadapi masalah biasa: Mengapa cache redis saya hanya mengembalikan sebahagian daripada data? Masalah ini mungkin mempunyai pelbagai punca, termasuk tetapan cache yang tidak betul, konflik nama kunci cache, tamat tempoh cache, dsb. Sebelum menyelesaikan masalah ini, kita perlu menyemak kod dan konfigurasi dengan teliti untuk memastikan bahawa cache berfungsi dengan baik. Artikel ini akan menganalisis kemungkinan punca untuk anda dan menyediakan penyelesaian untuk membantu anda menyelesaikan masalah ini dan memastikan bahawa cache redis mengembalikan data yang lengkap.

Kandungan soalan

Fungsi ini menyemak pelaksanaan postgres dan cache redis Apabila saya membuat permintaan dapatkan, hasil pertama mengembalikan semua data, tetapi apabila saya membuat hasil seterusnya, beberapa medan data hilang

func (usr *UserImplementation) GetAllUsers(ctx context.Context) ([]models.User, error) {

    cachedUsers, err := databaseapi.Redis_CacheDB_Api()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("error connecting to Redis cache: %v", err)
    }

    // pipe := cachedUsers.TxPipeline()

    cachedData, err := cachedUsers.Get(ctx, "users").Result()
    if err != nil && err != redis.Nil {
        return nil, fmt.Errorf("error retrieving cached data: %v", err)
    }

    if cachedData != "" {
        // Data found in the cache, return the cached data
        var cachedUsers []models.User
        err := json.Unmarshal([]byte(cachedData), &cachedUsers)
        if err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("error unmarshaling cached data: %v", err)
        }
        return cachedUsers, nil
    }

    users, err := usr.pg.Postgres_DB_Api().DB.GetAllUsers(ctx)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("error: %v", err.Error())
    }

    cacheData, err := json.Marshal(users)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("error marshaling data for caching: %v", err)
    }

    expiration := time.Hour

    err = cachedUsers.Set(ctx, "users", string(cacheData), expiration).Err()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("error caching data: %v", err)
    }

    return models.DatabaseUsersToUsers(users), nil

}
Salin selepas log masuk

Ini ialah struktur pengguna saya: taip struct pengguna { id uuid.uuid json:"id" Rentetan nama json:"first_name" Rentetan nama akhir json:"last_name" Rentetan nama lain json:"other_name" Rentetan nama pengguna json:"user_name" Rentetan kata laluan json:"密码" Rentetan e-mel json:"email" Rentetan imej profil json:"profile_image" rentetan status json:"status" isadmin bool json:"is_admin" rentetan peranan json:"角色" Rentetan jantina json:"性别" Rentetan nombor telefon json:"phone_number" dicipta pada masa json:"created_at" dikemas kini pada masa json:"updated_at" }

Penyelesaian

Saya mengumpulkan contoh kecil untuk mencuba dan membantu anda. Sebagai premis, saya telah memudahkan contoh anda hanya untuk memberikan perkara yang penting di sini. Memandangkan beberapa bahagian program masih belum dikongsi, saya perlu membuat beberapa tekaan. Jika contoh ini tidak berfungsi, sila beritahu saya apa yang tiada dan saya akan mengemas kini jawapan saya. Mari kita mulakan dengan arahan saya untuk menjalankan postgres/redis secara tempatan menggunakan docker.

Tetapan

Arahan yang saya gunakan ialah:

  1. docker run -d -p 54322:5432 -e postgres_password=postgres postgres
  2. docker run -d --name redis-stack -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Sekarang, mari bertukar kepada kod.

Program

package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "time"

    "github.com/redis/go-redis/v9"
    "gorm.io/driver/postgres"
    "gorm.io/gorm"
)

type user struct {
    ID        int    `json:"id"`
    FirstName string `json:"first_name"`
    LastName  string `json:"last_name"`
}

func main() {
    // 1. instantiate clients
    dsn := "host=localhost port=54322 user=postgres password=postgres"
    db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    redisClient := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     ":6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    // 2. automigrate objects & seed dummy data
    db.AutoMigrate(&user{})
    db.Create(&user{ID: 1, FirstName: "John", LastName: "Doe"})
    db.Create(&user{ID: 2, FirstName: "Suzy", LastName: "White"})

    // 3. attempt to retrieve from cache
    var users []user
    cachedUsers, err := redisClient.Get(context.Background(), "users").Result()
    if err != nil && err != redis.Nil {
        panic(fmt.Errorf("err retrieving cached data: %v", err))
    }
    if cachedUsers != "" {
        if err := json.Unmarshal([]byte(cachedUsers), &users); err != nil {
            panic(fmt.Errorf("err while unmarshaling data: %v", err))
        }
        fmt.Println("users taken from Redis")
        for _, v := range users {
            fmt.Println(v)
        }
        return
    }

    // 4. retrieve from the DB
    if err := db.Model(&user{}).Find(&users).Error; err != nil {
        panic(fmt.Errorf("err while retrieving from DB: %v", err))
    }

    // 5. set the key within the cache
    rawUsers, err := json.Marshal(users)
    if err != nil {
        panic(fmt.Errorf("err while marshaling users: %v", err))
    }
    if err := redisClient.Set(context.Background(), "users", rawUsers, time.Minute*15).Err(); err != nil {
        panic(fmt.Errorf("err while setting key in cache: %v", err))
    }
    fmt.Println("users taken from DB")
    for _, v := range users {
        fmt.Println(v)
    }
}
Salin selepas log masuk

Mari kita lihat dengan lebih dekat setiap bahagian (dibahagikan dengan komen bernombor):

  1. Tidak banyak yang perlu diperkatakan dalam pemulaan pelanggan. Kami memulakan pelanggan menunjuk ke contoh tempatan
  2. Kemudian kami menyediakan pangkalan data dengan beberapa data palsu
  3. Kami cuba mendapatkan data daripada contoh redis. Jika ia ditemui, kami mencetaknya dan menamatkan program
  4. Jika data tidak ditemui dalam cache, maka kami mendapatkannya dari pangkalan data
  5. Akhir sekali, jika kita mendapat data daripada pangkalan data, adalah selamat untuk mengandaikan bahawa kita harus meletakkannya dalam cache juga

Dalam kedua-dua kes kami menggunakan medan yang sama untuk mendapatkan jumlah data yang sama. Jadi, jika anda berpegang pada contoh ini dan menyesuaikannya dengan model dan jenis projek anda (saya bukan projek web), anda sepatutnya baik-baik saja. Jika anda masih mempunyai masalah sila beritahu saya. Terima kasih!

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa cache redis saya hanya mengembalikan data separa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Apr 02, 2025 pm 03:54 PM

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Apr 02, 2025 pm 02:03 PM

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apr 02, 2025 pm 05:09 PM

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...

See all articles