


Projek dynamodb unmarshalling mengembalikan projek yang sama
Editor PHP Zimo akan memperkenalkan kepada anda hari ini cara menyelesaikan masalah menyahkumpulan item DynamoDB dan memulangkan item yang sama. DynamoDB ialah pangkalan data nilai kunci tanpa pelayan berprestasi tinggi, tetapi kadangkala ia mungkin mengembalikan item yang sama apabila menanyakannya, yang boleh menjadi masalah rumit bagi pembangun. Jangan risau, kami akan memberikan anda penyelesaian untuk memastikan hasil pertanyaan anda unik dan betul. Dalam artikel ini, kami akan menerangkan punca masalah secara terperinci dan menyediakan cara yang mudah dan berkesan untuk menyelesaikannya. Mari lihat!
Kandungan soalan
Saya mempunyai gelung julat dalam golang yang bergelung pada peta type.attributevalues
dikembalikan oleh dynamodb menggunakan fungsi imbasan.
Saya menggunakan fungsi terbina dalam yang disediakan oleh pakej golang aws-sdk-v2 attributevalue.unmarshalmap()
untuk mengulangi peta ini, dan apa yang berlaku ialah saya mendapat kembali item yang sama panjang dengan kepingan.
Kod:
type users struct { user *string `dynamodbav:"user"` email *string `dynamodbav:"email"` } user := users{} for _ , dbitem := range dynamoresults.items { err = attributevalue.unmarshalmap(dbitem, &user) } // gives the same pointer location for all users[0].user users[1].user users[2].user
Saya juga cuba menambahkan pengguna pada kepingan dalam keputusan
// this just gives a slice with the same items as above u := []Users{} for _ , dbItem := range dynamoResults.Items { err = attributevalue.UnmarshalMap(dbItem, &Users) u = append(u, Users) }
Penyelesaian yang saya dapati menggunakan attributevalue.unmarshallistofmaps()
adalah dengan menyediakan fungsi dengan sekeping item daripada dynamodb.
Soalan saya sebenarnya adalah untuk memahami mengapa menggunakan kedua-dua penyelesaian di atas tidak berfungsi seperti yang diharapkan, bukankah ia mengulangi item dynamodb dan menyerahkannya secara individu kepada fungsi unmarshal? Nampaknya hanya terus melakukan perkara yang sama.
Penyelesaian
Jika kita mengubah sedikit masalah - daripada dynamo db unmarshalling kepada json unmarshaling - maka kita boleh melakukannya di go playground. Dalam kod contoh, saya melihat dua faktor bekerjasama untuk menyebabkan nilai kepingan pendua:
Sasaran unmarshalling ditakrifkan di luar gelung (baris 51), jadi apabila
u1out
dinyahmarshall, hasilnya ditulis ke lokasi yang sama pada setiap lelaran gelung (baris 54).
Rentetan yang ditunjuk oleh user1
类型的字段为*string
,因此当将循环变量值复制到切片时(第 55 行),user
和email
tidak akan disalin. Hanya nilai penunjuk mereka disalin.
pengguna
dan e-mel
yang tidak dimarshaled ke lokasi memori yang sama. Ini ditunjukkan oleh dua baris pertama output, yang mencetak elemen . user
和 email
值写入同一内存位置。输出的前两行证明了这一点,它们打印 u1out
). Dalam setiap kes, lokasi baharu untuk nilai tidak terkumpul dibuat seperti yang dijangkakan dan pendua tidak dicetak. u1in
和 u2in
)或字段更改为 string
(u2out
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type ( Users1 struct { User *string Email *string } Users2 struct { User string Email string } ) func main() { dbItems := []string{ `{"User":"userA","Email":"<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="a7d2d4c2d5e6e7c2dfc6cad7cbc289c4c8ca">[email protected]</a>"}`, `{"User":"userB","Email":"<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="5a2f293f28181a3f223b372a363f74393537">[email protected]</a>"}`, } u1Out := withVarDeclaredOutsideLoop[Users1](dbItems) printUsers(u1Out) u1In := withVarDeclaredInsideLoop[Users1](dbItems) printUsers(u1In) u2Out := withVarDeclaredOutsideLoop[Users2](dbItems) printUsers(u2Out) u2In := withVarDeclaredInsideLoop[Users2](dbItems) printUsers(u2In) // Output // u[0] = {User:0xc000014130 Email:0xc000014140} // u[1] = {User:0xc000014130 Email:0xc000014140} // u[0] = {User:0xc0000141c0 Email:0xc0000141d0} // u[1] = {User:0xc000014210 Email:0xc000014220} // u[0] = {User:userA Email:<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="86f3f5e3f4c7c6e3fee7ebf6eae3a8e5e9eb">[email protected]</a>} // u[1] = {User:userB Email:<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="07727462754547627f666a776b622964686a">[email protected]</a>} // u[0] = {User:userA Email:<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="98edebfdead9d8fde0f9f5e8f4fdb6fbf7f5">[email protected]</a>} // u[1] = {User:userB Email:<a href="https://www.php.cn/link/89fee0513b6668e555959f5dc23238e9" class="__cf_email__" data-cfemail="fe8b8d9b8cbcbe9b869f938e929bd09d9193">[email protected]</a>} } func withVarDeclaredOutsideLoop[T any](dbItems []string) []T { var t T u := []T{} for _, dbItem := range dbItems { json.Unmarshal([]byte(dbItem), &t) u = append(u, t) } return u } func withVarDeclaredInsideLoop[T any](dbItems []string) []T { u := []T{} for _, dbItem := range dbItems { var t T json.Unmarshal([]byte(dbItem), &t) u = append(u, t) } return u } func printUsers[T any](u []T) { for i, user := range u { fmt.Printf("u[%d] = %+v\n", i, user) } }
Atas ialah kandungan terperinci Projek dynamodb unmarshalling mengembalikan projek yang sama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
