mysql存储过程 在动态SQL内获取返回值的方法详解_MySQL
bitsCN.com
MySql通用分页存储过程
过程参数
p_cloumns varchar(500),p_tables varchar(100),p_where varchar(4000),p_order varchar(100),p_pageindex int,p_pagesize int,out p_recordcount int,out p_pagecount int
$:begin
declare v_sqlcounts varchar(4000);
declare v_sqlselect varchar(4000);
#拼接查询总记录的SQL语句
set v_sqlcounts = concat('select count(*) into @recordcount from ',p_tables,p_where);
#select v_sqlcounts;leave $;
set @sqlcounts = v_sqlcounts;
prepare stmt from @sqlcounts;
execute stmt;
deallocate prepare stmt;
#获取动态SQL语句返回值
set p_recordcount = @recordcount;
#根据总记录跳数计算出总页数
set p_pagecount = ceiling((p_recordcount+0.0)/p_pagesize);
if p_pageindex set p_pageindex = 1;
elseif p_pageindex > p_pagecount and p_pagecount 0 then
set p_pageindex = p_pagecount;
end if;
#拼接分页查询记录的动态SQL语句
set v_sqlselect = concat('select ',p_cloumns,' from ',p_tables,p_where,if(p_order is not null,p_order,''),' limit ',(p_pageindex-1)*p_pagesize,' , ',p_pagesize);
#select v_sqlselect;leave $;
set @sqlselect = v_sqlselect;
prepare stmtselect from @sqlselect;
execute stmtselect;
deallocate prepare stmtselect;
end $
#拼接查询总记录的SQL语句
set v_sqlcounts = concat('select count(*) into @recordcount from ',v_tables,v_where);
set @sqlcounts := v_sqlcounts;
#预处理动态SQL
prepare stmt from @sqlcounts;
#传递动态SQL内参数
set @s1= categoryid;
execute stmt using @s1;
deallocate prepare stmt;
#获取动态SQL语句返回值
set recordcount = @recordcount;
#拼接查询总记录的SQL语句
set v_sqlcounts = concat('select count(*) into @recordcount from ',v_tables,v_where);
set @sqlcounts := v_sqlcounts;
#预处理动态SQL
prepare stmt from @sqlcounts;
#传递动态SQL内参数
set @s1= categoryid; execute stmt using @s1; deallocate prepare stmt;
#获取动态SQL语句返回值
set recordcount = @recordcount;
以上我上再做存储过程分页里用到动态SQL里将查询到的count记录条数通过变量@recordcount放到recordcount里面了。
mysql的IF ELSE和其他数据库的判断有点不一样,简单的判断语句如下。
#根据总记录跳数计算出总页数
set pagecount = ceiling((recordcount+0.0)/pagesize);
if pageindex set pageindex = 1;
elseif pageindex > pagecount then
set pageindex = pagecount;
else
select pageindex,pagecount;
end if;
#根据总记录跳数计算出总页数 set pagecount = ceiling((recordcount+0.0)/pagesize); if pageindex pagecount then set pageindex = pagecount; else select pageindex,pagecount; end if;
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
