


Unmarshal YAML menjadi objek kompleks, sama ada struct atau rentetan
Penyunting PHP Strawberry Pengenalan: YAML ialah format siri data yang ringan Ia mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dibaca dan digunakan secara meluas untuk fail konfigurasi dan pertukaran data. Dalam PHP, kita boleh menggunakan perpustakaan penghuraian YAML untuk menyahmarshal data YAML ke dalam objek kompleks, yang boleh menjadi struktur atau rentetan. Ini memberikan pembangun cara yang mudah untuk mengendalikan dan memanipulasi fail konfigurasi dan data lain. Sama ada membina aplikasi kompleks atau memudahkan pengurusan konfigurasi, penghuraian YAML memainkan peranan penting dalam PHP.
Kandungan soalan
Cuba unmarshal yaml menjadi objek kompleks, seperti map[string]map[interface{}]string
.
Masalahnya ialah saya ingin dapat membezakan bahagian string
和 source
之间的 interface{}
iaitu struktur.
type source struct { id string `yaml:"id"` name string `yaml:"name"` logoid string `yaml:"logoid"` url string `yaml:"url"` } type unft struct { itemmeta map[string]map[interface{}]string `yaml:"item_meta"` // could be // itemmeta map[string]map[string]string `yaml:"item_meta"` // or // itemmeta map[string]map[source]string `yaml:"item_meta"` }
Nampaknya yaml tidak tahu bagaimana untuk membuka source
结构中,所以我必须实现 unmarshaler
antara muka:
type unmarshaler interface { unmarshalyaml(value *node) error }
Tetapi saya tidak begitu memahami keadaan keseluruhan proses unmarshalling. Secara umum, saya menganggap saya perlu mengulang *yaml.node
并在每个节点上调用 func unmarshalyaml(value *node) error
secara manual.
package main import ( "fmt" "gopkg.in/yaml.v3" ) type Source struct { ID string `json:"id"` Name string `json:"name"` LogoID string `json:"logoId"` URL string `json:"url"` } var data = ` unf: item_meta: source: !struct ? id: "data-watch" name: "DataWatch" logoid: "data-watch" url: "https" : "product_any('SS')" public_usage: "": "source_any('SDF')" "provider": "source_any('ANO')"` type UNFT struct { ItemMeta map[string]map[interface{}]string `yaml:"item_meta"` } type MetaConverterConfigT struct { UNFT UNFT `yaml:"unf"` } func main() { cfg := MetaConverterConfigT{} err := yaml.Unmarshal([]byte(data), &cfg) if err != nil { fmt.Println("%w", err) } fmt.Println(cfg) } func (s *UNFT) UnmarshalYAML(n *yaml.Node) error { var cfg map[string]map[interface{}]string if err := n.Decode(&cfg); err != nil { fmt.Println("%w", err) } return nil }
Pergi ke taman hiburan
Penyelesaian
type metakey struct { string string source source } func (k *metakey) unmarshalyaml(n *yaml.node) error { if n.tag == "!!str" { return n.decode(&k.string) } if n.tag == "!!map" { return n.decode(&k.source) } return fmt.errorf("unsupported metakey type") } // ... type unft struct { itemmeta map[string]map[metakey]string `yaml:"item_meta"` }
https://www.php.cn/link/50f9999b2ee27e222c5513e945e9ea9c
Jika anda perlu mengekalkan jenis yang dipetakan tidak berubah, iaitu tanpa menambah jenis kunci tersuai, maka anda juga boleh melaksanakan unmarshaller pada unft dan hanya memetakan semula menggunakan any
:
type UNFT struct { ItemMeta map[string]map[any]string `yaml:"item_meta"` } func (u *UNFT) UnmarshalYAML(n *yaml.Node) error { var obj struct { ItemMeta map[string]map[MetaKey]string `yaml:"item_meta"` } if err := n.Decode(&obj); err != nil { return err } u.ItemMeta = make(map[string]map[any]string, len(obj.ItemMeta)) for k, v := range obj.ItemMeta { m := make(map[any]string, len(v)) for k, v := range v { if k.Source != (Source{}) { m[k.Source] = v } else { m[k.String] = v } } u.ItemMeta[k] = m } return nil }
https://www.php.cn/link/543378fb36a83810ded2d725f2b6c883
Atas ialah kandungan terperinci Unmarshal YAML menjadi objek kompleks, sama ada struct atau rentetan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
