


Pembolehubah contoh tidak dikongsi antara proses dalam Python
Saya menghadapi masalah besar dengan multiprocessing. Dalam kes ini saya mempunyai
1. Kelas utama dalam proses utama
2. Kelas foo dalam proses lain
Saya perlu menukar beberapa pembolehubah di dalam proses2 menggunakan proses utama. Bagaimanakah saya boleh melakukan ini/? ? ?
class Main: def __init__(self): self.Foo_Instance = Foo() multiprocessing.Process(target=self.Foo_Instance.do_something).start() def Change_Foo(self): Foo_Instance.ImportantVar = True class Foo: def __init__(self): self.ImportantVar = False def do_something(self): pass Main_Instance = Main() Main_Instance.Change_Foo()
Jawapan betul
Setiap proses biasanya mempunyai ingatan tersendiri yang tidak boleh diakses oleh mana-mana proses lain. Jika anda mahu satu proses boleh mengubah suai pembolehubah yang sedang digunakan oleh proses lain, penyelesaian paling mudah ialah mencipta pembolehubah dalam memori dikongsi. Dalam demo di bawah, kami menggunakan multiprocessing.value
一个>实例。为了证明 main.change_foo
可以修改 foo
的 importantvar
属性,我们必须在 main.change_foo
修改它之前给 foo.do_something
一个打印出其初始值的机会。同样, foo.do_something
需要等待 main.change_foo
untuk menukar nilai untuk mencetak nilai yang dikemas kini. Untuk mencapai matlamat ini, kami menggunakan dua kejadian 'multiprocessing.event':
import multiprocessing import ctypes import time class main: def __init__(self): self.foo_instance = foo() multiprocessing.process(target=self.foo_instance.do_something).start() def change_foo(self): # wait for foo.do_something to have printed out its initial value: self.foo_instance.initial_print_event.wait() # modify the attribute (add missing self): self.foo_instance.importantvar.value = true # show that we have modified the attribute: self.foo_instance.changed_event.set() class foo: def __init__(self): self.importantvar = multiprocessing.value(ctypes.c_bool, false, lock=false) self.initial_print_event = multiprocessing.event() self.changed_event = multiprocessing.event() def do_something(self): print('do_something before:', self.importantvar.value) # show that we have completed printing our initial value: self.initial_print_event.set() # now wait for main.change_foo to have changed our variable: self.changed_event.wait() print('do_something after:', self.importantvar.value) # required for windows: if __name__ == '__main__': main_instance = main() main_instance.change_foo()
Cetakan:
do_something before: False do_something after: True
Atas ialah kandungan terperinci Pembolehubah contoh tidak dikongsi antara proses dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
