


Pergi: Bagaimana untuk menyemak kehilangan ketepatan apabila menukar float64 kepada float32
Editor PHP Baicao hari ini memperkenalkan anda kepada penyelesaian kepada masalah biasa: cara menyemak kehilangan ketepatan yang mungkin berlaku apabila menukar float64 kepada float32. Apabila menukar nombor titik terapung, kehilangan ketepatan mungkin berlaku disebabkan oleh perbezaan bilangan bit antara kedua-dua jenis data. Artikel ini akan memperincikan cara untuk menentukan sama ada terdapat kerugian dengan membandingkan nilai sebelum dan selepas penukaran, dan menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan untuk membantu pembangun menangani masalah ini dengan lebih baik.
Kandungan soalan
Saya mempunyai senario di mana saya menerima nilai float64 tetapi perlu menghantarnya melalui wayar ke perkhidmatan lain sebagai nilai float32. Kami tahu bahawa nilai yang diterima harus sentiasa sesuai dengan float32. Walau bagaimanapun, hanya untuk berada di bahagian yang selamat, saya ingin merekodkan bahawa kami kehilangan data dengan menukar kepada float32 .
Blok kod ini tidak akan disusun kerana anda tidak boleh membandingkan float32 dengan float64 secara langsung.
func convert(input float64) (output float32, err error) { const tolerance = 0.001 output = float32(input) if output > input+tolerance || output < input-tolerance { return 0, errors.New("lost too much precision") } return output, nil }
Adakah cara mudah untuk menyemak sama ada saya mengalami ini? Semakan ini kerap berlaku jadi saya ingin mengelakkan penukaran rentetan.
Penyelesaian
Anda boleh menggunakan float32
值转换回 float64
untuk pengesahan sahaja.
Untuk menyemak sama ada nilai yang ditukar mewakili nilai yang sama, cuma bandingkan dengan nilai asal (input). Pulangan sahaja ok bool
信息(而不是 error
) juga memadai/idiomatik:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { output = float32(input) ok = float64(output) == input return }
(Nota: Kes tepi seperti nan
tidak disemak.)
Uji:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
Output (cuba di pergi taman permainan):
1 true 1.5 true 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
Perhatikan bahawa ini biasanya akan memberi ok = false
结果,因为 float32
的精度小于 float64
walaupun nilai yang ditukar mungkin sangat hampir dengan input.
Jadi dalam amalan, adalah lebih berguna untuk menyemak perbezaan dalam nilai yang ditukar. Penyelesaian yang dicadangkan anda menyemak perbezaan mutlak, yang tidak begitu berguna: cth. 1000000.1
和 1000000
是非常接近的数字,即使差异是 0.1
。 0.0001
和 0.00011
的差异要小得多:0.00001
, tetapi perbezaannya jauh lebih besar berbanding dengan nombor.
Jadi anda harus menyemak perbezaan relatif, contohnya:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { const maxreldiff = 1e-8 output = float32(input) diff := math.abs(float64(output) - input) ok = diff <= math.abs(input)*maxreldiff return }
Uji:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(1e20)) fmt.println(convert(math.pi)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
Output (cuba di pergi taman permainan):
1 true 1.5 true 1e+20 false 3.1415927 false 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
Atas ialah kandungan terperinci Pergi: Bagaimana untuk menyemak kehilangan ketepatan apabila menukar float64 kepada float32. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
