Bagaimana untuk vlookup dalam satu kerangka data?

王林
Lepaskan: 2024-02-09 11:21:16
ke hadapan
1111 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk vlookup dalam satu kerangka data?

Kandungan soalan

datang daripada bingkai data berikut (df):

|------------+--------------------+-------------|
| child_code | child_name         | parent_code |
|------------+--------------------+-------------|
|        900 | world              |           0 |
|        920 | south-eastern asia |         900 |
|        702 | singapore          |         920 |
|------------+--------------------+-------------|
Salin selepas log masuk

Saya ingin menjana bingkai data ini:

|------------+--------------------+-------------+--------------------|
| child_code | child_name         | parent_code | parent_name        |
|------------+--------------------+-------------+--------------------|
|        900 | World              |           0 |                    |
|        920 | South-Eastern Asia |         900 | World              |
|        702 | Singapore          |         920 | South-Eastern Asia |
|------------+--------------------+-------------+--------------------|```
How could I make the equivalent of an MS Excel `vlookup` to produce the `parent_name` column?
Salin selepas log masuk


Jawapan betul


Anda boleh gunakan series.map:

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'child_name': {0: 'World', 1: 'South-Eastern Asia', 2: 'Singapore'}, 
        'child_code': {0: 900, 1: 920, 2: 702}, 
        'parent_code': {0: 0, 1: 900, 2: 920}}
df = pd.DataFrame(data)

df['parent_name'] = df['parent_code'].map(df.set_index('child_code')['child_name'])

df

           child_name  child_code  parent_code         parent_name
0               World         900            0                 NaN
1  South-Eastern Asia         920          900               World
2           Singapore         702          920  South-Eastern Asia
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk vlookup dalam satu kerangka data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:stackoverflow.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan