Matlamat saya adalah untuk mendapatkan sesuatu seperti gambar di bawah:
Pada masa ini saya cuba membinanya seperti ini:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = ['Class 1','Class 2','Class 3','Class 4', 'Class 5', 'Class 6', 'Class 7'] sE = ['-9,51', '-13,5', '0,193', '9,564', '23,13', '-0,252', '-0,442'] s = ['19,605', '28,388', '1,762', '-4,264', '-24,716', '-26,956', '0,382'] eE = ['-5,364', '-7,954', '-3,756', '-0,184', '1,883', '41,876', '-0,012'] X_axis = np.arange(len(X)) # plt.bar(X_axis, sE, color='red',width = 0.25, edgecolor='black') # plt.bar(X_axis+0.25, s, color='cyan',width = 0.25, edgecolor='black') # plt.bar(X_axis+0.5, eE, color='green',width = 0.25, edgecolor='black') #plt.hist([sE, s, eE], color = ['red', 'cyan', 'green'], edgecolor = 'black', histtype = 'bar') #plt.xticks(X_axis, X) plt.xlabel("Classes") plt.title("Geographical STP A") plt.show()
Tetapi kita masih jauh untuk mencapai hasil yang diinginkan. Saya benar-benar tidak tahu apa yang perlu dilakukan, bolehkah anda membantu saya?
Untuk dapat memplot, rentetan hendaklah ditukar kepada nombor.
Memplot dengan berbilang bar bagi setiap nilai x adalah lebih mudah menggunakan perpustakaan panda (atau seaborn) berdasarkan matplotlib untuk merancang. Data anda tidak mempunyai data histogram, anda nampaknya mahukan plot bar.
Ini adalah beberapa kod. Banyak penyesuaian boleh dilakukan.
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd x = ['class 1', 'class 2', 'class 3', 'class 4', 'class 5', 'class 6', 'class 7'] se = ['-9,51', '-13,5', '0,193', '9,564', '23,13', '-0,252', '-0,442'] s = ['19,605', '28,388', '1,762', '-4,264', '-24,716', '-26,956', '0,382'] ee = ['-5,364', '-7,954', '-3,756', '-0,184', '1,883', '41,876', '-0,012'] # organize the data as a pandas dataframe df = pd.dataframe({'class': x, 'se': se, 's': s, 'ee': ee}) # convert strings to numeric df['se'] = df['se'].str.replace(',','.').astype(float) df['s'] = df['s'].str.replace(',','.').astype(float) df['ee'] = df['ee'].str.replace(',','.').astype(float) ax = df.set_index('class').plot(kind='bar') ax.set_title("geographical stp a") ax.tick_params(axis='x', rotation=0) plt.show()
Penyesuaian yang mungkin termasuk:
ax = df.set_index('Class').plot(kind='bar', color=['crimson', 'limegreen', 'dodgerblue']) ax.set_title("Geographical STP A") ax.tick_params(axis='x', rotation=0, length=0) # rotate tick labels horizontally, remove tick mark ax.grid(True, axis='y') # add a grid in the y direction ax.set_xlabel('') # remove superfluous x label for dir in ['top', 'bottom', 'right']: ax.spines[dir].set_visible(False) # remove the border around the plot
ps: Bingkai data kelihatan seperti ini:
Atas ialah kandungan terperinci Multi-axis x menggunakan matplotlib python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!