


Bagaimana untuk menanyakan model yang nilai tertanam hubungan adalah sama dengan nilai tertentu?
Apabila membangunkan dan mereka bentuk model pangkalan data, kadangkala kita perlu bertanya sama ada nilai terbenam dalam perhubungan itu sama dengan nilai tertentu. Masalah ini sering dihadapi dalam aplikasi praktikal, tetapi ia mungkin tidak mudah untuk diselesaikan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan anda kepada model dengan cara yang cekap untuk bertanya sama ada nilai terbenam perhubungan adalah sama dengan nilai tertentu. Tidak perlu risau, saya akan menerangkannya dengan jelas dalam bahasa yang ringkas dan mudah difahami untuk membantu anda memahami dan mengaplikasikannya dengan cepat dalam pembangunan sebenar. Mari lihat!
Kandungan soalan
Saya mempunyai dua model berbeza (cars
和 types
),它们彼此相关(属于关系),其中两个模型都有一个嵌入式 struct
用于公共数据(post
)。我想检索某些 types
,但只想收到 post
的 cars
jawapan dengan nilai yang sama dengan nilai tertentu.
shorty berkata, berdasarkan model di bawah, saya ingin mencari semua types
,其中cars.post.published
sama dengan benar.
Model
type post struct { published bool } type car struct { gorm.model brand string post post `gorm:"embedded"` } type type struct { gorm.model name string carid uint32 car car post post `gorm:"embedded"` }
Gunakan db.preload("car").find(&type)
我能够在答案对象中获取 car
值。如果我在 car
结构上使用 where()
函数(即 where(car{brand: "volvo"}
) 我可以通过 brand
获取值,但是当使用 post
时(即 where(car{post: post {published: true})
) dan ia hanya akan mengembalikan segala-galanya.
Saya lebih baik menggunakan model utama yang perlu ditanya sebagai asas untuk fungsi where()
. Contohnya:
q := Type{Car: Car{Post: Post{Published: true}}} db.Preload("Car").Where(q).Find(&Type)
...tetapi itu nampaknya tidak berkesan. Bagaimana untuk melaksanakan pertanyaan sedemikian tanpa menggunakan penjana sql mentah?
Penyelesaian
Saya dapat menyelesaikan masalah anda dengan cara berikut. Mula-mula saya akan berkongsi kod dan kemudian saya akan membincangkan perkara penting yang patut dijelaskan.
package main import ( "fmt" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" ) type Post struct { Published bool } type Car struct { gorm.Model Brand string TypeID int Type Type Post Post `gorm:"embedded"` } type Type struct { gorm.Model Name string CarID int Post Post `gorm:"embedded"` } func main() { dsn := "host=localhost port=54322 user=postgres password=postgres dbname=postgres sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn)) if err != nil { panic(err) } db.AutoMigrate(&Car{}) db.AutoMigrate(&Type{}) // uncomment these to seed data // db.Create(&Car{Brand: "Tesla", Type: Type{Name: "SUV", Post: Post{Published: true}}, Post: Post{Published: true}}) // db.Create(&Car{Brand: "Ford", Type: Type{Name: "City", Post: Post{Published: false}}, Post: Post{Published: false}}) var cars []Car if err := db.Debug().Model(&Car{}).Preload("Type").Where(&Car{Post: Post{Published: true}}).Find(&cars).Error; err != nil { panic(err) } for _, v := range cars { fmt.Println(v.Type.Name) } }
Sekarang, izinkan saya berkongsi beberapa pandangan.
Definisi struktur
Saya mengubahnya sedikit untuk mengendalikan adegan ini. Saya menambah rakan sejawatannya daripada definisi struktur type
结构中删除了 car
字段,并在 car
.
Tetapan dan Benih
Kemudian, saya menyediakan sambungan pangkalan data melalui gorm. Saya menyegerakkan model yang ditakrifkan dalam kod dengan hubungan yang wujud dalam pangkalan data. Untuk menunjukkan, saya menyemai beberapa data palsu secara manual.
Baca logik
Kemudian, saya menjalankan pertanyaan untuk mendapatkan data yang berkaitan. Saya menggunakan kaedah berikut:
-
debug
: digunakan untuk merekod penyata sql sebenar -
model
: digunakan untuk menyatakan perhubungan yang ingin kita kendalikan -
preload
:用于加载type
Berkaitan -
where
: digunakan untuk menentukan syarat (dalam kes kami, penapis berada pada struktur terbenam) -
find
: digunakan untuk memetakan hasil kepada pembolehubah
Sila beritahu saya jika ini membantu menyelesaikan masalah anda, terima kasih!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan model yang nilai tertanam hubungan adalah sama dengan nilai tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
