Jadual Kandungan
正确答案
Jawapan betul
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Semak sama ada garisan melalui poligon dalam apa jua cara

Semak sama ada garisan melalui poligon dalam apa jua cara

Feb 09, 2024 pm 09:45 PM

Semak sama ada garisan melalui poligon dalam apa jua cara

Kandungan soalan

Saya sedang membuat program yang boleh mencari laluan antara dua titik pada imej (tidak lama lagi menjadi bingkai video). Apa yang saya lakukan ialah menggunakan objek poligon untuk mengenal pasti halangan antara laluan dan menggunakan objek poligon itu untuk bergerak mengikut keperluan. Kod saya adalah seperti berikut:

simplepoint = tuple[int, int]

def getpolygonsinway(start: simplepoint, end: simplepoint, polygons: list[polygon]) -> list[polygon]:
    line = linestring([start, end])
    polygonsinway = [polygon for polygon in polygons if line.crosses(polygon)]  # make sure line.crosses() doesnt return true if the starting point is on the polygon
    return polygonsinway

def getpaths(start: simplepoint, end: simplepoint, polygons: list[polygon], prev_points: list[simplepoint] = []) -> list[list[simplepoint]]:
    polygonsinway = getpolygonsinway(start, end, polygons)
    if not polygonsinway:
        return [[start, end]]

    closestpolygon = closestpolygontopoint(start, polygons)
    xyvalsold = closestpolygon.exterior.xy
    xyvals = []

    for i in range(len(xyvalsold[0])):
        xyvals.append((xyvalsold[0][i], xyvalsold[1][i]))

    xyvals = list(set(xyvals)) # remove duplicates

    polxvals = [val[0] for val in xyvals]
    polyvals = [val[1] for val in xyvals]

    okpoints = []

    for i in range(len(polxvals)):
        if start == (polxvals[i], polyvals[i]):
            continue
        if int(polxvals[i]) != polxvals[i] or int(polyvals[i]) != polyvals[i]:
            continue
        if (int(polxvals[i]), int(polyvals[i])) in prev_points:
            continue
        if closestpolygon not in getpolygonsinway(start, (polxvals[i], polyvals[i]), polygons): #and closestpolygon not in getpolygonsinway((polxvals[i], polyvals[i]), end, polygons):
            okpoints.append((int(polxvals[i]), int(polyvals[i])))

    paths = [[start] for _ in range(len(okpoints))]

    for i in range(len(okpoints)):
        point = (okpoints[i][0], okpoints[i][1])
        paths[i].extend(getshortestpath(getpaths(point, end, polygons, prev_points + [point]), point, end))

    return paths
Salin selepas log masuk

Pada masa ini, satu-satunya halangan untuk saya ialah menggunakan bentuk mudah seperti segi empat tepat, segi empat sama, bulatan, dll. Saya akan beralih kepada menggunakan video setelah semuanya berfungsi dengan baik. Masalah timbul apabila fungsi getpolygonsinway 中的列表理解中的 line.crosses(polygon) kembali palsu apabila kedua-dua bahagian adalah pepenjuru segi empat tepat. Saya telah melihat dokumentasi tetapi saya tidak tahu apa yang perlu digunakan untuk memastikan saya menangkap kes ini dengan betul, jadi saya bertanya soalan di sini.

Sunting: Seperti yang diminta, sampel poligon, titik mula dan tamat adalah seperti berikut:

polygon = Polygon([[411, 182], [411, 335], [210, 335], [210, 182]])
start = (440, 35)
end = (90, 600)
Salin selepas log masuk

Menggunakan kod di atas, anda akan mendapat laluan berikut selepas berjalan getshortestpath(getpaths(start, end, polygons, [])): [(440, 35), (411, 182), (210, 335), (90, 600)][(440, 35), (411, 182), (210, 335), (90, 600)]


正确答案


我找到了 line.within(polygon) 方法,该方法检查该线是否位于传递的多边形内部。我不知道为什么我以前没有看到它,但现在我看到了。通过在列表理解 if 条件中执行 line.crosses(polygon) 或 line.within(polygon)

Jawapan betul

🎜🎜 Saya menjumpai kaedah line.within(polygon) yang menyemak sama ada garis itu berada di dalam poligon yang diluluskan. Saya tidak tahu mengapa saya tidak melihatnya sebelum ini, tetapi sekarang saya melihatnya. Saya berjaya mendapatkan laluan di sekeliling segi empat tepat dengan melakukan line.crosses(polygon) atau line.within(polygon) dalam pemahaman senarai jika syarat. Saya akan mengujinya sekarang dengan bentuk asas lain dan kemudian iklan infinitum untuk menguji kegunaannya. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Semak sama ada garisan melalui poligon dalam apa jua cara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

See all articles