


Gunakan pembolehubah pulangan fungsi atau st.session_state
Saya sedang belajar rangka kerja strim dan ular sawa. Soalan saya berkaitan dengan reka bentuk kod. Saya menggunakan fungsi untuk menggunakan transformasi pada bingkai data panda dan mengembalikan pembolehubah untuk menghantarnya ke fungsi atau paparan lain kepada pengguna. Sebaliknya, saya boleh mencapai hasil yang sama menggunakan st.session_state, memberikan pembolehubah fungsi "return" kepada kamus st.session_state yang menyediakan akses kepada pembolehubah itu sepanjang kod, sama seperti pembolehubah global. Jadi apakah cara pythonic atau streamlit yang betul untuk menghantar pembolehubah?
def some_function (dataframe): a = do some transformation return a st.dataframe(somefunction())
atau
def some_function (dataframe): a = do some transformation st.session_state['a'] = a
Terima kasih banyak-banyak.
Jawapan betul
Jika anda mempunyai aplikasi berbilang halaman, mungkin idea yang baik untuk menggunakan st.session_state
或 st.cache_data
untuk mengelakkan memuatkan semula keseluruhan data atau untuk mengekalkan beberapa maklumat pada setiap siaran semula.
Tiada garis panduan sebenar untuk ini. Walau bagaimanapun, anda harus membaca tentang 2 ciri premium ini:
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pembolehubah pulangan fungsi atau st.session_state. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
