Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual

WBOY
Lepaskan: 2024-02-10 21:42:09
ke hadapan
844 orang telah melayarinya

Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual

Editor PHP, Xiaoxin, hari ini memperkenalkan anda kepada kaedah mengatasi jangkaan panggilan simulasi dalam ujian dipacu jadual. Ujian dipacu jadual ialah teknologi ujian berkesan yang boleh menguji dalam cara dipacu data dan meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan kod. Dalam ujian, kita selalunya perlu mengejek jangkaan panggilan untuk memastikan kod di bawah ujian berkelakuan seperti yang diharapkan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan ujian dipacu jadual untuk mencapai liputan panggilan palsu yang diingini, membantu pembangun menjalankan ujian unit dengan lebih baik.

Kandungan soalan

Semasa melakukan ujian dipacu jadual, saya menggunakan beberapa ejekan yang dijana oleh mockery dan menetapkan beberapa jangkaan panggilan kaedah yang bergantung pada data yang disediakan dalam set data untuk setiap kes ujian. Masalah yang saya hadapi ialah panggilan olok-olok sentiasa mengembalikan set keputusan yang dijangkakan dalam kes ujian pertama dan bukan set keputusan yang ditakrifkan untuk kes ujian yang dilaksanakan.

func (s *MyTestSuite) TestMySampleTest() {
    testCases := []struct {
        Name     string
        Requests []*service.CreateCredentialRequest
    }{
        {
            Name:     "first case",
            mockedResult: 1,
            expected: 1,
        },
        {
            Name:     "second case",
            mockedResult: 2,
            expected: 2,
        },
    }

    for _, tc := range testCases {
        s.Run(tc.Name, func() {
            s.someMock.On("SomeMethodCall", mock.Anything).Return(tc.mockedResult)

            result := s.SUT.SomeMethodThatCallsTheMockedObe()

            s.Equal(expected, result)
        })
    }
}
Salin selepas log masuk

Apabila saya menjalankan ujian ini, kes kedua gagal kerana keputusannya ialah 1 而不是预期的 2 ,我可以看到问题是模拟方法返回 1 (为第一个测试用例设置的值)而不是 2 (nilai yang ditetapkan untuk kes ujian semasa).

Ada idea bagaimana untuk menyelesaikan masalah ini?

Penyelesaian

Ini mungkin bukan penyelesaian yang paling elegan dan saya tertanya-tanya sama ada terdapat cara lain untuk melakukan ini, tetapi buat masa ini, saya telah menemui penyelesaian ini. Ia terdiri daripada menjana olok-olok baharu untuk setiap ujian kecil yang dijalankan oleh ujian didorong jadual, jadi dalam setiap ujian kecil kami menggunakan contoh olok-olok baharu yang tidak menetapkan sebarang jangkaan daripada ujian kecil sebelumnya. Memandangkan saya menggunakan testify.suite 来组织和处理我的测试,这样做就像在每个子测试中手动调用 s.setuptest() kaedahnya semudah sahaja:

// SetupTest is executed before every test is run, I instantiate the SUT and 
// its dependencies here.
func (s *MyTestSuite) SetupTest() {
    // Instantiate the mock
    s.someMock = mocks.NewSomeMock(s.T())
    // Instantiate the SUT, injecting the mock through the constructor function
    s.SUT = NewSUT(s.someMock)
}

func (s *MyTestSuite) TestMySampleTest() {
    testCases := []struct {
        Name     string
        Requests []*service.CreateCredentialRequest
    }{
        // test cases here 
    }

    for _, tc := range testCases {
        s.Run(tc.Name, func() {
            // Manually calling s.SetupTest() to generate new instances of the mocks in every subtest.
            // If we don't do this, the mock will always return the first expectation set (the one set for the first test case).
            s.SetupTest()

            // Here comes the logic of the text as we had it before
            s.someMock.On("SomeMethodCall", mock.Anything).Return(tc.mockedResult)

            result := s.SUT.SomeMethodThatCallsTheMockedObe()

            s.Equal(expected, result)
        })
    }
}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:stackoverflow.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!