Jadual Kandungan
Kandungan soalan
Penyelesaian
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual

Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual

Feb 10, 2024 pm 09:42 PM

Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual

Editor PHP, Xiaoxin, hari ini memperkenalkan anda kepada kaedah mengatasi jangkaan panggilan simulasi dalam ujian dipacu jadual. Ujian dipacu jadual ialah teknologi ujian berkesan yang boleh menguji dalam cara dipacu data dan meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan kod. Dalam ujian, kita selalunya perlu mengejek jangkaan panggilan untuk memastikan kod di bawah ujian berkelakuan seperti yang diharapkan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan ujian dipacu jadual untuk mencapai liputan panggilan palsu yang diingini, membantu pembangun menjalankan ujian unit dengan lebih baik.

Kandungan soalan

Semasa melakukan ujian dipacu jadual, saya menggunakan beberapa ejekan yang dijana oleh mockery dan menetapkan beberapa jangkaan panggilan kaedah yang bergantung pada data yang disediakan dalam set data untuk setiap kes ujian. Masalah yang saya hadapi ialah panggilan olok-olok sentiasa mengembalikan set keputusan yang dijangkakan dalam kes ujian pertama dan bukan set keputusan yang ditakrifkan untuk kes ujian yang dilaksanakan.

func (s *MyTestSuite) TestMySampleTest() {
    testCases := []struct {
        Name     string
        Requests []*service.CreateCredentialRequest
    }{
        {
            Name:     "first case",
            mockedResult: 1,
            expected: 1,
        },
        {
            Name:     "second case",
            mockedResult: 2,
            expected: 2,
        },
    }

    for _, tc := range testCases {
        s.Run(tc.Name, func() {
            s.someMock.On("SomeMethodCall", mock.Anything).Return(tc.mockedResult)

            result := s.SUT.SomeMethodThatCallsTheMockedObe()

            s.Equal(expected, result)
        })
    }
}
Salin selepas log masuk

Apabila saya menjalankan ujian ini, kes kedua gagal kerana keputusannya ialah 1 而不是预期的 2 ,我可以看到问题是模拟方法返回 1 (为第一个测试用例设置的值)而不是 2 (nilai yang ditetapkan untuk kes ujian semasa).

Ada idea bagaimana untuk menyelesaikan masalah ini?

Penyelesaian

Ini mungkin bukan penyelesaian yang paling elegan dan saya tertanya-tanya sama ada terdapat cara lain untuk melakukan ini, tetapi buat masa ini, saya telah menemui penyelesaian ini. Ia terdiri daripada menjana olok-olok baharu untuk setiap ujian kecil yang dijalankan oleh ujian didorong jadual, jadi dalam setiap ujian kecil kami menggunakan contoh olok-olok baharu yang tidak menetapkan sebarang jangkaan daripada ujian kecil sebelumnya. Memandangkan saya menggunakan testify.suite 来组织和处理我的测试,这样做就像在每个子测试中手动调用 s.setuptest() kaedahnya semudah sahaja:

// SetupTest is executed before every test is run, I instantiate the SUT and 
// its dependencies here.
func (s *MyTestSuite) SetupTest() {
    // Instantiate the mock
    s.someMock = mocks.NewSomeMock(s.T())
    // Instantiate the SUT, injecting the mock through the constructor function
    s.SUT = NewSUT(s.someMock)
}

func (s *MyTestSuite) TestMySampleTest() {
    testCases := []struct {
        Name     string
        Requests []*service.CreateCredentialRequest
    }{
        // test cases here 
    }

    for _, tc := range testCases {
        s.Run(tc.Name, func() {
            // Manually calling s.SetupTest() to generate new instances of the mocks in every subtest.
            // If we don't do this, the mock will always return the first expectation set (the one set for the first test case).
            s.SetupTest()

            // Here comes the logic of the text as we had it before
            s.someMock.On("SomeMethodCall", mock.Anything).Return(tc.mockedResult)

            result := s.SUT.SomeMethodThatCallsTheMockedObe()

            s.Equal(expected, result)
        })
    }
}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Cara mengatasi jangkaan panggilan olok-olok dalam ujian dipacu jadual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Apakah arahan Go FMT dan mengapa ia penting? Apakah arahan Go FMT dan mengapa ia penting? Mar 20, 2025 pm 04:21 PM

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

See all articles