Rumah pangkalan data tutorial mysql 数据库优化的最佳实践_MySQL

数据库优化的最佳实践_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:26 PM
Pengoptimuman pangkalan data

  1)谨慎而有效地使用索引

  选择合理的索引(前缀性及可选性)、删除没有用的索引。

  2)使用规范化,但不要使用过头

  规范化(至少是第三范式)是一个易于理解且标准的方法。然而,在有些情况下,你可能希望违反这些规则。查询表通常是规范化的产物,也就是说,你创建了一个特殊的表,这个表包含了在其他表中被频繁使用的相关信息的列表。然而,当使用那些经常被访问且分布有限(仅有或有限的行数拥有小值)的查找表时,会使系统性能降低。在这种情况下,每次你使用查询信息,它们必须使用join以获取完整数据。join的开销很大,而且频繁访问会使开销随着时间逐渐增加。为了减少这种潜在的性能问题,可以使用枚举字段存储数据,而不是使用查找表存储数据。例如,可以使用枚举字段存储头发彩色值,而不是创建表来存储头发颜色值,这样还可以避免使用join.

  3)使用正确的存储引擎

  mysql的最强大的功能之一是它支持不同的存储引擎,存储引擎管理如何存储和恢复数据。mysql支持多个存储引擎,每个存储引擎具有独特的功能和用途,可以使数据库设计通过使用最合适他们的应用程序的存储引擎来改善数据库系统的性能。例如,如果有一个这样的环境:使用事务控制高度活跃的数据库,请选择一个合适这个情况的存储引擎(mysql的有些存储引擎不支持事务),你还可能会发现这样的视图和表,它们常常被查询但是几乎不被更新(例如查找表),在这种情况下,你可能希望使用存储引擎将这些数据存储在内存中,以便快速访问它们。

  InnoDB存储引擎支持事务,在需要事务支持时,通常应该选择这个存储引擎,它是Mysql中目前唯一事务性的引擎。很多第三方存储引擎支持事务,但是仅有InnoDB有"开包即用"选项。有趣的是,InnoDB中所有的索引都是B-trees,在这个B树中索引记录被存储在树的叶子项,InnoDB适用于高性能和事务处理环境。

  MyISAM存储引擎是Mysql默认引擎,如果你在create语句中省略了engine选项,那么默认使用这个引擎。MyISAM经常在数据仓库、电子商务和企业应用中使用。MyISAM使用高级缓存和索引机制提高数据检索速度,另外,当各种应用程序需要快速检索数据而不需要事务时,MyISAM将是很好的选择。

  Blackhole存储引擎是非常有趣的,它并不存储任何东西。实际上,正如它的名字所言-存储进去的数据永远还会返回。Blackhole存储引擎有个特殊的用途,如果启用了二进制日志,SQL命令将被写入这个日志,这时,Blackhole存储引擎被当做复制拓扑中的中继代理使用。

  Memory存储引擎(有时被称为HEAP)是内存中的存储器,它使用哈希机制频繁检索被使用过的数据,这样可以更快地检索,它访问数据的方式与其他存储引擎类似,但是数据存储在内存中,并且只在mysql会话有效。当关机时,这些数据被刷新并删除掉。Memory存储引擎通常用于以下情况:静态数据被频繁使用且很少被改变(如查找表).

  4)通过Query Cache使用视图来加速结果

  5)使用约束

  6)使用explain、analyze、optimize

  这些工具在诊断和调优时很重要,在不发生错误的前提下经常使用它们,但是请小心使用。具体来说,当analyze、optimize有意义且不是作为定期的预定的事件时使用它们。我们发现有些系统管理员晚上使用这些命令,但是一般情况下,这样做是不值得的,并且会产生不必要的表副本。显然,强制系统定期复制数据浪费时间,并会导致操作过程中的访问有限。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Apr 17, 2024 pm 03:00 PM

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Aug 07, 2023 am 11:29 AM

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Feb 25, 2024 pm 01:01 PM

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit May 11, 2023 am 11:10 AM

Dalam pangkalan data MySQL, pengindeksan adalah cara yang sangat penting untuk pengoptimuman prestasi. Apabila jumlah data dalam jadual meningkat, indeks yang tidak sesuai boleh menyebabkan pertanyaan menjadi perlahan atau malah menyebabkan ranap pangkalan data. Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, indeks perlu digunakan secara rasional apabila mereka bentuk struktur jadual dan pernyataan pertanyaan. Indeks komposit ialah teknologi pengindeksan yang lebih maju yang meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menggabungkan berbilang medan sebagai indeks. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit. Apakah komposit indeks komposit

Java Spring Boot Keselamatan pengoptimuman prestasi: membuat sistem anda terbang Java Spring Boot Keselamatan pengoptimuman prestasi: membuat sistem anda terbang Feb 19, 2024 pm 05:27 PM

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Sep 08, 2023 pm 04:15 PM

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) telah memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pemprosesan data. Oracle dan MySQL, dua DBMS yang popular, sentiasa menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa daripada MySQL dalam beberapa aspek, jadi Oracle mampu mengalahkan MySQL. Pertama, Oracle cemerlang dalam mengendalikan data berskala besar. Oracl

Masalah pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan penyelesaiannya Masalah pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan penyelesaiannya Jun 18, 2023 pm 03:36 PM

Dengan perkembangan berterusan teknologi komputer dan pertumbuhan berterusan skala data, pangkalan data telah menjadi teknologi penting. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa masalah biasa yang dihadapi apabila menggunakan pangkalan data dalam sistem Linux Artikel ini akan memperkenalkan beberapa masalah pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan penyelesaiannya. Masalah sambungan pangkalan data Apabila menggunakan pangkalan data, masalah seperti kegagalan sambungan atau tamat masa sambungan kadangkala berlaku Masalah ini mungkin disebabkan oleh ralat konfigurasi pangkalan data atau hak akses yang tidak mencukupi. Penyelesaian: Semak fail konfigurasi pangkalan data untuk memastikan

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah prestasi kemas kini pangkalan data dalam pembangunan Java Bagaimana untuk menyelesaikan masalah prestasi kemas kini pangkalan data dalam pembangunan Java Jun 29, 2023 pm 01:00 PM

Cara menyelesaikan isu prestasi kemas kini pangkalan data dalam pembangunan Java Ringkasan: Dengan peningkatan volum data dan perubahan perniagaan, isu prestasi kemas kini pangkalan data telah menjadi cabaran utama dalam pembangunan Java. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk menyelesaikan masalah prestasi kemas kini pangkalan data. Kata kunci: Pembangunan Java, pangkalan data, isu prestasi kemas kini, penyelesaian Pengenalan: Dalam kebanyakan aplikasi Java, pangkalan data memainkan peranan penting. Prestasi pangkalan data secara langsung mempengaruhi kelajuan tindak balas dan kestabilan aplikasi. Dalam perkembangan sebenar, bilangan

See all articles