Pandangan atas permintaan MongoDB menjadi kenyataan
Editor PHP Zimo membawakan anda pengenalan kepada pandangan terwujud atas permintaan MongoDB. Sebagai pangkalan data bukan perhubungan, MongoDB menyediakan fungsi pandangan terwujud, yang boleh menyimpan hasil pertanyaan dalam bentuk paparan dalam pangkalan data mengikut keperluan sebenar, meningkatkan prestasi pertanyaan dan fleksibiliti. Ciri paparan terwujud atas permintaan ini membolehkan pembangun membuat dan mengemas kini paparan secara dinamik berdasarkan keperluan perniagaan untuk memenuhi keperluan pertanyaan yang berbeza. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki prinsip dan penggunaan pandangan terwujud atas permintaan MongoDB untuk membantu pembaca menggunakan ciri ini dengan lebih baik untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data.
Kandungan soalan
Adakah pemandu golang mongo menyokong pandangan yang nyata? https://www.php.cn/link/05751401fb782aa43ddf0bc31c121b7b
Penyelesaian
Saya tidak pasti saya faham soalan itu, walaupun saya rasa jawapan kepada soalan itu ialah "ya, pemandu menyokongnya". Sehingga penulisan ini, segala-galanya dalam MongoDB akhirnya disokong oleh koleksi. Mungkin konteks tambahan yang disediakan di bawah akan menjelaskan lebih lanjut.
Perkara penting yang perlu diperhatikan di sini ialah pada masa ini tiada objek "pandangan terwujud" khas dalam MongoDB. Ya:
- Koleksi
- Paparan , iaitu koleksi definisi saluran paip pengagregatan yang cekap yang disimpan dalam pangkalan data dan dilaksanakan secara dinamik apabila pertanyaan terhadap pandangan dilaksanakan.
-
"Pandangan terwujud atas permintaan" , teknik yang menggunakan
$out
或$merge
untuk mengemas kini koleksi .
Mengenai perkara terakhir, anda boleh melihat rujukan kepada perkara ini terus di [halaman terpaut], contohnya:
Jadi tiada apa yang istimewa yang perlu disokong oleh pemandu. Pemandu akan berinteraksi dengan koleksi yang disokong.
Atas ialah kandungan terperinci Pandangan atas permintaan MongoDB menjadi kenyataan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
