MySQL数据库日志的管理与维护_MySQL
bitsCN.com
MySQL数据库主要有5种类型的日志,分别为慢查询日志(log-slow-queries),二进制日志(log-bin),错误日志(log-error),查询日志(log),更新日志(log-update)。在新的MySQL版本中,已取消了更新日志,可以用二进制日志来替代这个功能。文章侧重讲解慢查询日志和二进制日志。
慢查询日志(log-slow-queries)
MySQL慢查询,指的是查询消耗时间较多,或者没有使用索引的查询,MySQL可以同时记录这两种情况:
# 慢日志保存路径
log-slow-queries = slow.log
# 超过2秒的查询
long_query_time = 2
# 没有使用索引的查询
log-queries-not-using-indexes二进制日志(log-bin)
在MySQL中,如果启用二进制日志记录,则MySQL的变更修改都会被记录到日志文件中:
mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | ON |
+---------------+-------+
1 row in set
如果想关闭bin日志的记录,可以修改配置文件my.ini,把里面的log-bin这一行注释掉,重启mysql服务。
查看的数据库的bin日志:
mysql> show binary logs;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 | 946525 |
+------------------+-----------+
1 row in set
如果没有主从复制,可以通过以下方式,重置数据库日志,清除之前的日志文件:
mysql> reset master;
Query OK, 0 rows affected
但是如果存在复制关系,应当通过PURGE的方式来清理bin日志:
语法如下:
PURGE MASTER LOGS TO 'log_name';
PURGE MASTER LOGS BEFORE 'date';
用于删除列于在指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。这些日志也会从记录在日志索引文件中的清单中被删除。
例如:
PURGE MASTER LOGS TO 'mysql-bin.010';
PURGE MASTER LOGS BEFORE '2008-06-23 15:00:00';
清除3天前的 binlog
PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY);BEFORE变量的date自变量可以为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’格式。
如果有主从复制,则注意以下几个问题:
1、从服务器是活动的,并且刚好在读取你正在试图删除的日志之一,那么执行这个命令不会起作用,而是触发一个错误。
2、从服务器是停止的,你碰巧清理了其想要读取的日志之一,则从服务器启动后不能复制。
3、从服务器是活动的,没有读取你试图删除的日志,那个这个命令是安全的,而且执行这个命令时从服务器不需要停止工作。
要清理日志,需按照以下步骤:
1. 在每个从属服务器上,使用SHOW SLAVE STATUS来检查它正在读取哪个日志。
2. 使用SHOW MASTER LOGS获得主服务器上的一系列日志。
3. 在所有的从属服务器中判定最早的日志。这个是目标日志。如果所有的从属服务器是更新的,这是清单上的最后一个日志。
4. 备份你将要删除的所有日志。(这个步骤是自选的,但是建议采用。)
5. 清理所有的日志,但是不包括目标日志,因为从服务器还要跟它同步
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Bagaimana untuk membaca fail binari di Golang? Fail binari ialah fail yang disimpan dalam bentuk binari yang mengandungi data yang boleh dikenali dan diproses oleh komputer. Di Golang, kita boleh menggunakan beberapa kaedah untuk membaca fail binari dan menghuraikannya ke dalam format data yang kita inginkan. Berikut akan memperkenalkan cara membaca fail binari di Golang dan memberikan contoh kod tertentu. Pertama, kita perlu membuka fail binari menggunakan fungsi Buka dari pakej os, yang akan mengembalikan objek fail. Kemudian kita boleh buat

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my
