Gunakan AI untuk mencari perbezaan antara dua imej

Kandungan soalan

Saya sedang mencari cara untuk mencari perbezaan antara dua imej menggunakan ai.

Ini adalah projek kolej saya, profesor saya meminta saya membuat program untuk mengesan dan mencari perbezaan dalam dua pasang imej menggunakan kecerdasan buatan.

Saya menggunakan ia menggunakan rangkaian siam, untuk mengira perbezaan, jika perbezaan lebih besar daripada ambang, saya menggunakan kod berikut untuk memaparkan perbezaan:

input_images = np.array([[img1, img2]])
difference_image = np.abs(input_images[0, 0] - input_images[0, 1])
plt.imshow(difference_image)

Tetapi profesor saya tidak menerimanya Dia menggesa saya menggunakan conv2d untuk membahagikan imej kepada bentuk yang lebih kecil dan kemudian membandingkan bentuk dan menyerlahkan menggunakan kotak sempadan jika terdapat perbezaan.

Bolehkah sesiapa membantu menggunakan kod ini?

Kod saya sebelum ini ialah:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

img1 = plt.imread('1-1.jpg')
img2 = plt.imread('1-2.jpg')

input_shape = img1.shape  # Assuming images are of the same shape


# Function to create    
# def create_siamese_model(input_shape):
input_image_1 = layers.Input(shape=input_shape, name='input_image_1')
input_image_2 = layers.Input(shape=input_shape, name='input_image_2')

# Base network
base_network = keras.Sequential([
    layers.Conv2D(40, (3, 3), activation='relu', input_shape=input_shape),
    layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(256, activation='relu')
])
# Encoded representations of input images
encoded_image_1 = base_network(input_image_1)
encoded_image_2 = base_network(input_image_2)

# L1 distance layer
l1_distance = layers.Lambda(lambda tensors: keras.backend.abs(tensors[0] - tensors[1]))([encoded_image_1, encoded_image_2])

# Output layer
output_layer = layers.Dense(15, activation='sigmoid')(l1_distance)

model = keras.Model(inputs=[input_image_1, input_image_2], outputs=output_layer)

input_images = np.array([[img1, img2]])
predictions = model.predict([input_images[:, 0], input_images[:, 1]])


threshold=0.5

if predictions[0, 0] > threshold:
    # Highlight differences if the prediction is above the threshold
    difference_image = np.abs(input_images[0, 0] - input_images[0, 1])
    difference_image
    plt.imshow(difference_image)
    plt.show()

Jawapan betul

Saya menemui cara untuk mencari perbezaan antara dua imej menggunakan rangkaian cnn Kod:

# Importing necessary libraries
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# Specify the file paths for the two images
image_path1 = '1.jpg'
image_path2 = '2    .jpg'

# Read and decode images, then normalize pixel values to the range [0, 1]
img1 = tf.io.read_file(image_path1)
img1 = tf.image.decode_image(img1, channels=1)
img1 = tf.cast(img1, tf.float32) / 255.0

img2 = tf.io.read_file(image_path2)
img2 = tf.image.decode_image(img2, channels=1)
img2 = tf.cast(img2, tf.float32) / 255.0

# Add a batch dimension to the images
img1 = tf.expand_dims(img1, axis=0)
img2 = tf.expand_dims(img2, axis=0)

# Create a Conv2D layer with specified parameters
conv2d_layer = tf.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding='same')

# Apply the Conv2D layer to both images
output1 = conv2d_layer(img1)
output2 = conv2d_layer(img2)

# Calculate the absolute difference between the Conv2D outputs
diff = tf.abs(output1 - output2)

# Plotting the images and Conv2D outputs for visualization
plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(tf.squeeze(img1), cmap='gray')
plt.title('Image 1')
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(tf.squeeze(img2), cmap='gray')
plt.title('Image 2')
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(tf.squeeze(output1), cmap='gray')
plt.title('Conv2D Image 1')
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(tf.squeeze(diff), cmap='gray')
plt.title('Absolute Difference')
plt.axis('off')

# Display the plot
plt.show()

Kod ini menggunakan rangkaian cnn untuk mengira jarak antara dua tatasusunan imej

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan AI untuk mencari perbezaan antara dua imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!