


Kumpulan Institut Sains dan Teknologi Aeroangkasa Pertama akan membina asas pembinaan dan aplikasi data ukuran nasional
Perbadanan Sains dan Teknologi Aeroangkasa China mengumumkan bahawa Pentadbiran Negeri bagi Peraturan Pasaran telah meluluskan penubuhan pembinaan data metrologi nasional dan pangkalan aplikasi (industri pelancaran angkasa lepas) bergantung kepada Institut Teknologi dan Metrologi Aeroangkasa Beijing, institut pertama Aeroangkasa China Perbadanan Sains dan Teknologi. Inisiatif ini akan menggalakkan lagi pembangunan industri pelancaran angkasa lepas dan menggalakkan aplikasi pembinaan data ukuran nasional.
Menurut pertanyaan, Pentadbiran Negeri bagi Peraturan Pasaran meluluskan rancangan untuk membina pangkalan data metrologi nasional dan pangkalan aplikasi (industri pelancaran angkasa lepas) berdasarkan Institut Teknologi Pengukuran dan Pengujian Aeroangkasa Beijing sekitar 17 Januari.
Pangkalan Pembinaan dan Aplikasi Data Metrologi Kebangsaan (Industri Pelancaran Angkasa) akan memberi tumpuan kepada keperluan metrologi dalam proses pembangunan, pengeluaran dan ujian peralatan dalam bidang pelancaran angkasa lepas selaras dengan strategi ekonomi digital negara dan keperluan pembangunan transformasi digital metrologi, dan menjalankan pemacu berasaskan kecukupan ujian model Penyelidikan mengenai teknologi pengeluaran data, teknologi penilaian kualiti data ujian dipacu ciri fizikal, dan teknologi pembinaan set data penanda aras kecerdasan buatan, mewujudkan platform pengukuran kecerdasan buatan dipacu data, dan membentuk set data dan alatan untuk senario aplikasi biasa; membangunkan pengukuran pintar untuk industri pelancaran aeroangkasa Penyelesaian peringkat sistem, ditambah dengan unit pengukuran automatik, menggalakkan transformasi data pengukuran daripada data pengukuran titik tunggal dan jarang kepada data pengukuran awan titik dan data besar, membina model ramalan kualiti berdasarkan data besar pengukuran, dan menggalakkan transformasi data pengukuran kepada produktiviti sebenar.

Secara rasmi menyatakan bahawa persiapan penubuhan Pangkalan Pembinaan dan Aplikasi Data Metrologi Kebangsaan (Industri Pelancaran Angkasa) telah diluluskan. Matlamat keseluruhan pangkalan adalah untuk mewujudkan sistem standardisasi data pengukuran dan model pengurusan dalam bidang pengangkutan angkasa, dan untuk mencipta senario aplikasi yang berkaitan. Pada masa yang sama, ia akan mempercepatkan penemuan inovatif dalam bidang aplikasi utama data pengukuran pelancaran angkasa lepas.
Selepas siap, pangkalan itu akan berdasarkan strategi ekonomi digital negara dan keperluan pembangunan transformasi digital metrologi, memberi tumpuan kepada keperluan metrologi dalam pembangunan, pengeluaran, dan ujian peralatan dalam bidang pengangkutan angkasa, termasuk pembinaan kemudahan makmal, penyelidikan dan pembangunan teknologi metrologi, dan penyediaan pensijilan metrologi, dsb. Berkhidmat.
Menjalankan penyelidikan tentang teknologi penjanaan data yang dipacu oleh kecukupan ujian model, teknologi penilaian kualiti data ujian yang dipacu oleh ciri fizikal dan teknologi pembinaan set data penanda aras kecerdasan buatan untuk mewujudkan platform pengukuran kecerdasan buatan dipacu data dan membentuk set data senario aplikasi biasa dan alatan.
Optimumkan penyelesaian peringkat sistem pengukuran pintar untuk industri pelancaran aeroangkasa dan integrasikan unit pengukuran automatik untuk menggalakkan transformasi data pengukuran daripada satu titik dan keadaan jarang kepada awan titik dan data besar-besaran, dan wujudkan model ramalan kualiti berasaskan pada data besar pengukuran, untuk menggalakkan transformasi data pengukuran kepada produktiviti sebenar.
Fokus pada keperluan pengukuran dalam pembangunan, pengeluaran, ujian dan proses lain peralatan aeroangkasa, dan komited untuk meneroka idea baharu dan model baharu untuk menggunakan data pengukuran untuk mempromosikan pembangunan industri pelancaran angkasa lepas. Kami akan mengukuhkan pengumpulan, analisis, perlombongan, aplikasi dan pengurusan data pengukuran misi angkasa untuk meningkatkan keupayaan pengurusan dan kecekapan aplikasi data pengukuran misi angkasa.
Atas ialah kandungan terperinci Kumpulan Institut Sains dan Teknologi Aeroangkasa Pertama akan membina asas pembinaan dan aplikasi data ukuran nasional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Dalam era Internet, data besar telah menjadi sumber baharu Dengan peningkatan berterusan teknologi analisis data besar, permintaan untuk pengaturcaraan data besar menjadi semakin mendesak. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kelebihan unik C++ dalam pengaturcaraan data besar telah menjadi semakin menonjol. Di bawah ini saya akan berkongsi pengalaman praktikal saya dalam pengaturcaraan data besar C++. 1. Memilih struktur data yang sesuai Memilih struktur data yang sesuai adalah bahagian penting dalam menulis program data besar yang cekap. Terdapat pelbagai struktur data dalam C++ yang boleh kita gunakan, seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, jadual cincang, dsb.

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Dalam era data besar hari ini, pemprosesan dan analisis data telah menjadi sokongan penting untuk pembangunan pelbagai industri. Sebagai bahasa pengaturcaraan dengan kecekapan pembangunan tinggi dan prestasi unggul, bahasa Go telah secara beransur-ansur menarik perhatian dalam bidang data besar. Walau bagaimanapun, berbanding dengan bahasa lain seperti Java dan Python, bahasa Go mempunyai sokongan yang agak tidak mencukupi untuk rangka kerja data besar, yang telah menyebabkan masalah bagi sesetengah pembangun. Artikel ini akan meneroka sebab utama kekurangan rangka kerja data besar dalam bahasa Go, mencadangkan penyelesaian yang sepadan dan menggambarkannya dengan contoh kod khusus. 1. Pergi bahasa

Pelancaran produk musim luruh 2023 Yizhiwei telah berakhir dengan jayanya! Marilah kita sama-sama meninjau sorotan persidangan itu! 1. Keterbukaan inklusif pintar menjadikan kembar digital produktif Ning Haiyuan, pengasas bersama Kangaroo Cloud dan Ketua Pegawai Eksekutif Yizhiwei, membuat ucapan pembukaan: Pada mesyuarat strategik syarikat tahun ini, kami meletakkan hala tuju utama penyelidikan dan pembangunan produk sebagai “inklusif pintar. keterbukaan” "Tiga keupayaan teras, memfokuskan pada tiga kata kunci teras "keterbukaan inklusif pintar", kami seterusnya mencadangkan matlamat pembangunan "menjadikan kembar digital sebagai kuasa yang produktif". 2. EasyTwin: Teroka enjin kembar digital baharu yang lebih mudah digunakan 1. Dari 0.1 hingga 1.0, teruskan meneroka enjin pemaparan gabungan kembar digital untuk mendapatkan penyelesaian yang lebih baik dengan mod penyuntingan 3D yang matang, pelan tindakan interaktif yang mudah dan aset model yang besar

Sebagai bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, bahasa Go secara beransur-ansur mendapat perhatian dan penggunaan yang meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia digemari oleh pengaturcara kerana kesederhanaan, kecekapan, dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa. Dalam bidang pemprosesan data besar, bahasa Go juga mempunyai potensi yang kuat Ia boleh digunakan untuk memproses data besar-besaran, mengoptimumkan prestasi, dan boleh disepadukan dengan baik dengan pelbagai alatan dan rangka kerja pemprosesan data besar. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa konsep asas dan teknik pemprosesan data besar dalam bahasa Go dan menunjukkan cara menggunakan bahasa Go melalui contoh kod tertentu.

Dalam pemprosesan data besar, menggunakan pangkalan data dalam memori (seperti Aerospike) boleh meningkatkan prestasi aplikasi C++ kerana ia menyimpan data dalam memori komputer, menghapuskan kesesakan I/O cakera dan meningkatkan kelajuan akses data dengan ketara. Kes praktikal menunjukkan bahawa kelajuan pertanyaan menggunakan pangkalan data dalam memori adalah beberapa urutan magnitud lebih cepat daripada menggunakan pangkalan data cakera keras.
