(8):mysql查询操作及正则表达式小结_MySQL
正则表达式
bitsCN.com怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。
一、排序
1、按多个列排序
使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名
对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一个的基础上按照后面的排序。
如:
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc
数据结果如下:
2、order by
与limit
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc LIMIT 1
注意:order by
的位置,from
之后,limit
之前。
二、数据过滤操作符(and/or/in/not)
注意:优先级
当含有and
和or
时,and
的优先级高于or
,所以先执行and
,解决的办法就是使用()
括号的优先级高于and
,能够消除歧义。
如:
SELECT * FROM a2 WHERE (a_id = 2 or t_id>4) AND id>3
in
操作符的特点in
操作符完成了与or
相同的功能,如:
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(1,2,3)SELECT * FROM a2 WHERE t_id =1 OR t_id=2 OR t_id=3
上面两个功能相同。
既然如此,那么为什么还用in
呢,下面就说说in
的优点:
in
的优点:
1.在使用长的合法选项清单时,IN
操作符的更清楚直观
2.计算次序容易管理
3.比OR
执行快
4.IN
最大的优点可以包含其他select语句,能够动态的建立Where子句。
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in( SELECT t_id FROM a2 WHERE id=5);
NOT 取反NOT
对IN
、BETWEEN
、exists
子句取反。
三、数据过滤通配符
%通配符
%:表示任何字符出现任意次数
LIKE '惠普%' :以'惠普'开头 LIKE '%惠普' :以'惠普'结尾 LIKE '%惠普%':包含'惠普' LIKE 's%e':以s开头,e结尾
注意:
1.除了一个或多个字符外,%还能匹配0个字符。
2.尾空格可能会干扰通配符匹配,如:保存great时,如果它后面有一个或多个空格,则%great
将不会匹配它们,因为后面有多余的字符(空格),解决办法就是使用双%,%great%
,一个更好的办法是使用函数去掉首尾空格。
3.%不能匹配NULL
.
_通配符
下划线通配符与%相同,但是它只匹配单个字符而非多个。
SELECT * FROM a WHERE name LIKE '_ood' #goodSELECT * FROM a WHERE name LIKE 'goo_' #goodSELECT * FROM a WHERE name LIKE 'go_d' #good
优化:
通配符在搜索处理上比其他的要慢些,所以要记住以下技巧:
1.不要过度使用通配符
2.不要把它们用在搜索模式的开始处,如若不然,搜索起来会很慢的。
3.仔细注意通配符的位置,切勿放错。
四、使用正则表达式
本小节学习如何在Where
子句中使用正则表达式来更好的控制数据过滤。
更多详细知识参考《正则表达式必知必会》
1.基本字符的匹配
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '1000' #匹配名称含有1000的所有行SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '.000' #匹配以000结尾的所有行,(.正则中表示:匹配任意一个字符)
从中可以看到正则表达式能够模拟LIKE使用通配符,注意:在通配符能完成的时候就不用正则,因为正则可能慢点,当然正则也能简化通配符,完成更大的作用。所以要有所取舍。
LIKE
与REGEXP
的区别:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE 'a' SELECT * FROM a1 WHERE name regexp 'a'
下面两条语句第一条不返回数据,第二条返回数据。
原因如下:
LIKE
匹配整个列值时,不会找到它,相应的行也不会被返回(除非使用通配符)
REGEXP
匹配时,会自动查找并返回结果。
那么REGEXP
也能匹配整个列值,使用^
和$
定位符即可!
匹配不区分大小写
Mysql正则大小写都会匹配,为区分大小写可使用binary
关键字,如:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE binary '%J%' #使用LIKE+通配符匹配大写JSELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'j' #使用正则匹配小写j
2.进行OR
匹配
|
为正则表达式的OR
操作符,表示匹配其中之一
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'a|j|G'
3.匹配特定字符
使用[]
括起来的字符,将会匹配其中任意单个字符。
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '[12]st'
以上'[12]st'正则表达式,[12]定义一组字符,它的意思是匹配1或2,因此结果如下:
正如所见,
[]
是另一种OR
语句,[123]st可以是[1|2|3]st的缩写,也可以使用后者,注意:1|2|3 st
这样不推荐,因为mysql会假定你的意思是匹配'1'或'2'或'3st'除非你把字符|
括在一个集合中,如:[1|2|3]st
字符也可以否定,加^
则意味着除此之外,如[^123]st
意思是匹配除了1st、2st、3st之外的数据。
4.匹配范围
正则表达式可以使用
-
匹配一个范围,如[0-9]
匹配任意数字,无论是1还是11还是10111,[a-z]
匹配任意小写字母。
5.匹配特殊字符
如上,.
/-
/[]
等是正则表达式的特殊字符,如果要匹配含有这些字符的数据,就需要使用转义(escaping),//
。如//.
表示查找'.'。//
也用来引用元字符(具有特殊含义的字符),如://f
:表示换页//n
:表示换行//r
:表示回车//t
:表示制表//v
:表示纵向制表
Notes:
如果匹配反斜杠本身()则需要使用
///
为什么Mysql使用两个反斜杠(/),而很多语言使用一个反斜杠转义呢,因为mysql自己解释一个,正则表达式库解释一个。
6.匹配字符串

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
