Windows Server 2008 R2搭建域环境中遇到的一个小错误的解决办法_MySQL
Windows2008
bitsCN.comWindows Server 2008 R2搭建域环境中遇到的一个小错误的解决办法
错误内容：
检测是否已安装Active Directory域服务二进制文件失败。错误是：请求的操作失败。需要重新启动系统才能回滚所做的更改。
以上错误是在搭建域环境时，“开始”——“运行”——输入“dcpromo”之后所提示的错误。
遇到问题：
按照提示，“开始”——重启WindowsServer2008 R2系统之后,问题仍然存在。
解决方法：
“开始”——“管理工具”——打开“服务器管理器”或任务栏上的 
服务器管理器图标，在打开的“服务器管理器”底部，有提示“重启系统”，点击后系统自动重启。重启之后再执行“开始”——“运行”——输入“ dcpromo”步骤，”Active Directory域服务安装向导“窗口显示 
第二步：启动remote register服务.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
Penyelesaian kepada i7-7700 tidak dapat menaik taraf kepada Windows 11
Dec 26, 2023 pm 06:52 PM
Prestasi i77700 adalah mencukupi untuk menjalankan win11, tetapi pengguna mendapati bahawa i77700 mereka tidak boleh dinaik taraf kepada win11 Ini terutamanya disebabkan oleh sekatan yang dikenakan oleh Microsoft, jadi mereka boleh memasangnya selagi mereka melangkau sekatan ini. i77700 tidak boleh dinaik taraf kepada win11: 1. Kerana Microsoft mengehadkan versi CPU. 2. Hanya Intel generasi kelapan dan versi ke atas boleh terus menaik taraf kepada win11 3. Sebagai generasi ke-7, i77700 tidak dapat memenuhi keperluan naik taraf win11. 4. Walau bagaimanapun, i77700 benar-benar mampu menggunakan win11 dengan lancar dari segi prestasi. 5. Jadi anda boleh menggunakan sistem pemasangan langsung win11 laman web ini. 6. Selepas muat turun selesai, klik kanan fail dan "muat"nya. 7. Klik dua kali untuk menjalankan "Satu klik
Pengesanan jatuh, berdasarkan pengecaman tindakan manusia titik rangka, sebahagian daripada kod dilengkapkan dengan Chatgpt
Apr 12, 2023 am 08:19 AM
Salam semua. Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda projek pengesanan jatuh, tepatnya, ia adalah pengecaman pergerakan manusia berdasarkan titik rangka. Ia secara kasarnya dibahagikan kepada tiga langkah: pengecaman badan manusia, kod sumber projek pengelasan titik rangka manusia telah dibungkus, lihat penghujung artikel untuk cara mendapatkannya. 0. chatgpt Pertama, kita perlu mendapatkan aliran video yang dipantau. Kod ini agak tetap. Kita boleh terus chatgpt melengkapkan kod yang ditulis oleh chatgpt Tiada masalah dan boleh digunakan terus. Tetapi apabila ia datang kepada tugas perniagaan kemudian, seperti menggunakan mediapipe untuk mengenal pasti titik rangka manusia, kod yang diberikan oleh chatgpt adalah tidak betul. Saya rasa chatgpt boleh digunakan sebagai kotak alat yang bebas daripada logik perniagaan Anda boleh cuba menyerahkannya kepada c
Karya terbaharu MIT: menggunakan GPT-3.5 untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa
Jun 08, 2024 pm 06:09 PM
Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete
Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
Bagaimana untuk mengira aritmetik binari
Jan 19, 2024 pm 04:38 PM
Aritmetik binari ialah kaedah operasi berdasarkan nombor binari Operasi asasnya termasuk penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian. Selain operasi asas, aritmetik binari juga termasuk operasi logik, operasi anjakan dan operasi lain. Operasi logik termasuk DAN, ATAU, NOT dan operasi lain, dan operasi anjakan termasuk operasi anjakan kiri dan anjakan kanan. Operasi ini mempunyai peraturan dan keperluan operan yang sepadan.
Apakah dua penambahbaikan utama EDVAC?
Mar 02, 2023 pm 02:58 PM
EDVAC mempunyai dua penambahbaikan utama: satu ialah penggunaan binari, dan satu lagi ialah penyiapan program yang disimpan, yang secara automatik boleh maju dari satu arahan program ke seterusnya, dan operasinya boleh diselesaikan secara automatik melalui arahan. "Arahan" termasuk data dan program, yang dimasukkan ke dalam peranti memori mesin dalam bentuk kod Iaitu, peranti memori yang sama yang menyimpan data digunakan untuk menyimpan arahan untuk melaksanakan operasi -dipanggil atur cara tersimpan.
Bagaimana untuk menukar binari kepada perenambelasan menggunakan bahasa C?
Sep 01, 2023 pm 06:57 PM
Nombor binari diwakili oleh 1s dan 0s. Sistem nombor perenambelasan 16-bit ialah {0,1,2,3…..9,A(10),B(11),…F(15)} untuk menukar daripada perwakilan binari kepada perenambelasan Mewakili bahawa bit ID rentetan dikumpulkan ke dalam ketulan 4-bit, dipanggil nibbles bermula dari bahagian yang paling tidak ketara. Setiap blok digantikan dengan nombor heksadesimal yang sepadan. Mari kita lihat contoh untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang perwakilan nombor heksadesimal dan perduaan. 001111100101101100011101 3 E 5 B&nb
Tambah SOTA dalam masa nyata dan meroket! FastOcc: Inferens yang lebih pantas dan algoritma Occ mesra penggunaan sudah tersedia!
Mar 14, 2024 pm 11:50 PM
Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah dalam sistem pemanduan autonomi, tugas persepsi adalah komponen penting dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi. Matlamat utama tugas persepsi adalah untuk membolehkan kenderaan autonomi memahami dan melihat elemen persekitaran sekeliling, seperti kenderaan yang memandu di jalan raya, pejalan kaki di tepi jalan, halangan yang dihadapi semasa memandu, tanda lalu lintas di jalan raya, dan sebagainya, dengan itu membantu hiliran. modul Membuat keputusan dan tindakan yang betul dan munasabah. Kenderaan dengan keupayaan pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai jenis penderia pengumpulan maklumat, seperti penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar, penderia radar gelombang milimeter, dsb., untuk memastikan kenderaan autonomi itu dapat melihat dan memahami persekitaran sekeliling dengan tepat. elemen , membolehkan kenderaan autonomi membuat keputusan yang betul semasa pemanduan autonomi. kepala
