Bolehkah kumpulan mengikut mempunyai dua syarat?
Tajuk: Contoh penggunaan GROUP BY untuk melaksanakan kumpulan berbilang syarat
Dalam pertanyaan SQL, pernyataan GROUP BY biasanya digunakan untuk mengumpulkan data mengikut lajur tertentu dan melaksanakan operasi pengagregatan pada setiap kumpulan. Walau bagaimanapun, kadangkala kita perlu memenuhi dua syarat pada masa yang sama untuk mengumpulkan, jadi bolehkah kita menggunakan berbilang syarat dalam pernyataan GROUP BY? Seterusnya, kami akan menjawab soalan ini dengan contoh kod konkrit.
Katakan kita mempunyai jadual data bernama "pekerja", yang mengandungi maklumat pekerja, termasuk nama, jabatan dan gaji. Sekarang kita perlu mengumpulkan pekerja mengikut jabatan dan jantina dan mengira purata gaji bagi setiap kumpulan.
Pertama, mari buat jadual data sampel dan masukkan beberapa data:
CREATE TABLE employees ( name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), gender VARCHAR(10), salary DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO employees VALUES ('张三', '销售部', '男', 5000), ('李四', '销售部', '男', 5500), ('王五', '销售部', '女', 4800), ('赵六', '财务部', '女', 6000), ('刘七', '财务部', '男', 6500), ('陈八', '技术部', '男', 7000), ('许九', '技术部', '女', 5500);
Kini, kita boleh menggunakan pernyataan pertanyaan berikut untuk kumpulan mengikut jabatan dan jantina dan mengira purata gaji:
SELECT department, gender, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department, gender;
KUMPULAN dalam pernyataan pertanyaan di atas BY klausa menggunakan dua bidang: jabatan dan jantina. Ia memberitahu pangkalan data untuk mengumpulkan data dengan gabungan kedua-dua medan ini. Kami kemudian menggunakan fungsi AVG untuk mengira purata gaji bagi setiap kumpulan dan menamakannya "gaji_purata".
Selepas melaksanakan pernyataan pertanyaan di atas, kami akan mendapat keputusan berikut:
部门 性别 平均工资 ------------------------- 销售部 男 5250.00 销售部 女 4800.00 财务部 女 6000.00 财务部 男 6500.00 技术部 男 7000.00 技术部 女 5500.00
Seperti yang dapat dilihat daripada keputusan, data pertama kali dikumpulkan mengikut medan "jabatan", dan kemudian dikumpulkan mengikut medan "jantina" dalam setiap jabatan. Dengan cara ini, kami menyedari keperluan untuk menggunakan berbilang syarat untuk pengelompokan.
Untuk meringkaskan, kita boleh menggunakan berbilang syarat dalam pernyataan GROUP BY untuk mengumpulkan. Dengan menggunakan berbilang medan dalam klausa GROUP BY, kami boleh mengumpulkan data mengikut gabungan medan ini dan melaksanakan operasi pengagregatan pada setiap kumpulan. Dalam contoh di atas, kami menunjukkan cara menggunakan GROUP BY untuk mengumpulkan mengikut jabatan dan jantina dan mengira purata gaji.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan GROUP BY untuk pengumpulan berbilang keadaan dalam pertanyaan SQL. Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan lanjut, sila berasa bebas untuk bertanya.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah kumpulan mengikut mempunyai dua syarat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
