


Tutorial pemasangan Django yang cepat dan mudah untuk menjimatkan masa dan usaha
Tutorial pemasangan Django yang ringkas dan mudah difahami, menjimatkan masa dan usaha anda Contoh kod khusus diperlukan
Django ialah rangka kerja web Python yang berkuasa dan mudah digunakan yang boleh digunakan oleh pembangun untuk membina dengan pantas. laman web prestasi.
Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang Python. Jika Python belum dipasang, anda boleh memuat turun dan memasang versi terkini Python dari tapak web rasmi (https://www.python.org/downloads/).
Berikut ialah tutorial pemasangan Django yang ringkas dan mudah difahami untuk membantu anda menjimatkan masa dan usaha untuk menyelesaikan pemasangan Django.
Langkah 1: Pasang pip
Sebelum mula memasang Django, kita perlu memasang pip, iaitu alat pengurusan pakej Python. Buka Command Prompt (pengguna Windows) atau Terminal (pengguna Mac dan Linux) dan masukkan arahan berikut untuk memasang pip:
$ python -m ensurepip --upgrade
Langkah 2: Pasang Django menggunakan pip
Pasang Django menggunakan arahan berikut:
$ pip install django
Ini akan memuat turun dan memasang Rangka kerja Django dan kebergantungannya. Selepas pemasangan selesai, anda boleh mula menggunakan Django.
Langkah 3: Sahkan bahawa Django berjaya dipasang
Untuk mengesahkan bahawa Django berjaya dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mencetak nombor versi Django pada command prompt atau terminal:
$ django-admin --version
Jika nombor versi Django muncul, ini bermakna pemasangan berjaya.
Langkah 4: Buat Projek Django
Buat projek Django baharu menggunakan arahan berikut:
$ django-admin startproject myproject
Ini akan mencipta folder bernama myproject dalam direktori semasa yang mengandungi semua fail untuk projek Django.
Langkah 5: Jalankan Django Development Server
Pergi ke folder myproject:
$ cd myproject
Kemudian jalankan arahan berikut untuk memulakan pelayan pembangunan Django:
$ python manage.py runserver
Ini akan memulakan pelayan pembangunan Django dan menyambungkannya ke port lalai (biasanya 127.0.0.1:8000 ) untuk mendengar permintaan HTTP.
Kini anda boleh membuka http://127.0.0.1:8000 dalam penyemak imbas untuk melihat projek Django anda. Jika semuanya berjalan lancar, anda akan melihat halaman alu-aluan lalai Django.
Langkah 6: Buat aplikasi Django
Dalam projek Django, aplikasi merujuk kepada modul fungsi tapak web yang berbeza. Cipta aplikasi Django baharu menggunakan arahan berikut:
$ python manage.py startapp myapp
Ini akan mencipta folder bernama myapp di bawah folder myproject yang mengandungi semua fail untuk aplikasi Django.
Langkah 7: Konfigurasikan projek Django
Buka fail settings.py dalam folder myproject, anda boleh mengkonfigurasi projek Django anda mengikut keperluan. Sebagai contoh, anda boleh mengubah suai tetapan pangkalan data, tetapan bahasa, dsb.
Langkah 8: Cipta jadual pangkalan data
Gunakan arahan berikut untuk mencipta jadual pangkalan data:
$ python manage.py migrate
Ini akan mencipta jadual pangkalan data berdasarkan konfigurasi anda dalam fail settings.py.
Ini adalah tutorial pemasangan Django yang ringkas dan mudah difahami, saya harap ia dapat membantu anda memulakan Django dengan cepat. Jika anda ingin mempelajari Django secara mendalam, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi Django (https://docs.djangoproject.com/). Di sana anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang Django dan mempelajari cara menggunakan Django untuk membina aplikasi web yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pemasangan Django yang cepat dan mudah untuk menjimatkan masa dan usaha. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Beberapa kaedah untuk Conda meningkatkan versi Python memerlukan contoh kod khusus: Conda ialah pengurus pakej sumber terbuka dan sistem pengurusan persekitaran untuk menguruskan pakej dan persekitaran Python. Semasa pembangunan menggunakan Python, untuk menggunakan versi baharu Python, kita mungkin perlu menaik taraf daripada versi Python yang lebih lama. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah menggunakan Conda untuk menaik taraf versi Python dan memberikan contoh kod khusus. Kaedah 1: Gunakan arahan condainstall

STEAM ialah platform permainan popular yang dibangunkan oleh Valve Corporation yang membolehkan anda membeli, memuat turun, memasang dan bermain permainan. Ia menyediakan ciri seperti kemas kini automatik, mencari jodoh dan forum komuniti untuk menyelesaikan isu berkaitan perisian. Di samping itu, anda juga boleh menggunakan Steam untuk berinteraksi dengan pemain dan pembangun lain kerana ia mempunyai sokongan komuniti yang meluas. Dalam panduan ini anda akan belajar: Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Bagaimana untuk menjalankan Steam pada Debian12 Bagaimana untuk mengeluarkan Steam dari Debian12 Kesimpulan Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Anda boleh memasang Steam pada Debian12: pakej deb Repositori Rasmi Debian

Sebab dan penyelesaian kegagalan pemasangan perpustakaan scipy, contoh kod khusus diperlukan Apabila melakukan pengiraan saintifik dalam Python, scipy ialah perpustakaan yang sangat biasa digunakan, yang menyediakan banyak fungsi untuk pengiraan berangka, pengoptimuman, statistik dan pemprosesan isyarat. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah, menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan meneroka sebab utama pemasangan perpustakaan scipy gagal dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Pemasangan pakej bergantung gagal Pustaka scipy bergantung pada beberapa perpustakaan Python lain, seperti nu.

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Gambaran keseluruhan langkah dan teknik untuk menangani pemasangan perpustakaan scipy yang gagal: Scipy ialah pakej perisian Python yang digunakan dalam matematik, sains dan kejuruteraan. Ia menyediakan banyak alat pengiraan berangka yang cekap dan mudah digunakan, termasuk penyepaduan berangka, pengoptimuman, pemprosesan isyarat, algebra linear dan fungsi lain. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan Scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah yang menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa langkah dan teknik untuk menangani kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy, dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Kemas kini kebergantungan Pertama, kita perlukan

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python
