


Perbincangan mendalam tentang algoritma isihan pantas Java dan peningkatan kecekapan
Analisis dan Pengoptimuman Algoritma Isih Pantas Java
Isih Pantas ialah algoritma pengisihan yang biasa digunakan yang agak cekap dalam kebanyakan kes. Artikel ini akan membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan algoritma isihan pantas melalui analisis dan pengoptimuman algoritma. Kami akan menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan isihan pantas dan memberikan contoh kod khusus.
- Principles dan langkah -langkah algoritma jenis cepat yang teras dari algoritma jenis cepat adalah untuk membahagikan urutan ke dalam dua berikutnya dengan memilih elemen penanda aras dalam urutan yang akan disusun. kurang daripada atau sama dengan elemen penanda aras Unsur dalam urutan yang lain lebih besar daripada elemen asas. Kemudian kedua-dua urutan disusun secara rekursif masing-masing, dan akhirnya kedua-dua urutan disusun digabungkan untuk mendapatkan urutan tertib yang lengkap. . (3) Cantumkan dua urutan yang disusun.
Berikut ialah contoh kod Java asas pelaksanaan isihan pantas:
public class QuickSort { public void quickSort(int[] arr, int begin, int end) { if (begin < end) { int partitionIndex = partition(arr, begin, end); quickSort(arr, begin, partitionIndex - 1); quickSort(arr, partitionIndex + 1, end); } } private int partition(int[] arr, int begin, int end) { int pivot = arr[end]; int i = (begin - 1); for (int j = begin; j < end; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; int swapTemp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = swapTemp; } } int swapTemp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[end]; arr[end] = swapTemp; return i + 1; } }
- Hasil keluaran
- ialah: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].
- (2) Kaedah tengah tiga nombor: Apabila memilih elemen penanda aras, ambil nilai tengah kepala, ekor dan elemen tengah urutan sebagai penanda aras Ini boleh menjadikan pemilihan elemen penanda aras lebih tepat dan mengelak daripada memilih besar atau nilai ekstrem yang lebih kecil.
public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = {6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4}; QuickSort quickSort = new QuickSort(); quickSort.quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
Pengoptimuman isihan pantas
Algoritma isihan pantas lebih cekap dalam kebanyakan kes, tetapi dalam beberapa kes khas ia mungkin merosot kepada kerumitan masa O(n^2). Untuk mengelakkan situasi ini daripada berlaku, kita boleh menggunakan kaedah pengoptimuman berikut: (1) Pilih elemen penanda aras secara rawak: Apabila memilih elemen penanda aras, anda boleh secara rawak memilih elemen dalam tatasusunan sebagai penanda aras, yang boleh mengurangkan kebarangkalian situasi khas.Atas ialah kandungan terperinci Perbincangan mendalam tentang algoritma isihan pantas Java dan peningkatan kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.
