Ciri-ciri penulisan MyBatis yang berbeza
Perbezaan dalam kaedah penulisan MyBatis memerlukan contoh kod khusus
Ikhtisar:
MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang ringan Berbanding dengan rangka kerja ORM yang lain, MyBatis mempunyai beberapa perbezaan dalam kaedah penulisan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci kaedah penulisan MyBatis yang berbeza dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
1. Penggunaan fail pemetaan XML:
Inti MyBatis adalah untuk melaksanakan pernyataan SQL melalui fail pemetaan XML. Berbanding dengan rangka kerja ORM lain, penggunaan fail pemetaan XML memisahkan pernyataan SQL daripada kod Java, meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Contoh: Katakan ada kelas Pengguna.
1.1 Konfigurasikan fail pemetaan XML:
<!-- User.xml --> <mapper namespace="com.example.UserMapper"> <select id="getUserById" resultType="com.example.User"> SELECT * FROM users WHERE id = #{id} </select> </mapper>
1.2 Panggilan dalam kod Java:
@Autowired private SqlSession sqlSession; public User getUserById(int id){ UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); return userMapper.getUserById(id); }
2. Penggunaan SQL dinamik:
MyBatis menyediakan cara yang mudah untuk membina pernyataan SQL dinamik, iaitu, berdasarkan keadaan yang berbeza Splice pernyataan SQL dan menjana pernyataan SQL akhir secara dinamik semasa pelaksanaan. Kaedah penulisan ini sangat fleksibel dan mudah dalam aplikasi praktikal.
Contoh: Katakan ada kelas Pengguna.
2.1 Gunakan teg if:
<!-- User.xml --> <mapper namespace="com.example.UserMapper"> <select id="getUserByCondition" resultType="com.example.User"> SELECT * FROM users WHERE 1 = 1 <if test="id != null"> AND id = #{id} </if> <if test="name != null"> AND name = #{name} </if> </select> </mapper>
2.2 Panggil dalam kod Java:
@Autowired private SqlSession sqlSession; public List<User> getUserByCondition(Integer id, String name){ UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); return userMapper.getUserByCondition(id, name); }
3. Penggunaan pemetaan hasil:
MyBatis menyokong pemetaan hasil pertanyaan ke objek Java atau set hasil tersuai, yang boleh dikonfigurasikan dengan mengkonfigurasi fail pemetaan XML nyatakan hubungan pemetaan.
Contoh: Katakan ada kelas Pengguna.
3.1 Pemetaan automatik:
<!-- User.xml --> <mapper namespace="com.example.UserMapper"> <resultMap id="userResultMap" type="com.example.User"> <id property="id" column="id" /> <result property="name" column="name" /> </resultMap> <select id="getUserById" resultMap="userResultMap"> SELECT * FROM users WHERE id = #{id} </select> </mapper>
3.2 Memanggil dalam kod Java:
@Autowired private SqlSession sqlSession; public User getUserById(int id){ UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); return userMapper.getUserById(id); }
Ringkasan:
MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang fleksibel dan berkuasa yang boleh mengurus pernyataan SQL dan pernyataan SQL dinamik secara mudah melalui fail pemetaan XML XML Pembinaan boleh menstabilkan pernyataan mengikut syarat yang berbeza, dan penggunaan pemetaan hasil boleh memetakan hasil pertanyaan kepada objek Java atau set hasil tersuai. Perbezaan ini menjadikan MyBatis sebagai rangka kerja lapisan kegigihan yang disukai oleh pembangun.
Atas ialah kandungan terperinci Ciri-ciri penulisan MyBatis yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.
