Rumah Java javaTutorial Kajian mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM: penerangan terperinci tentang algoritma biasa

Kajian mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM: penerangan terperinci tentang algoritma biasa

Feb 18, 2024 pm 06:42 PM
jvm Kutipan sampah algoritma.

Kajian mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM: penerangan terperinci tentang algoritma biasa

Pemahaman mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM: Beberapa perbincangan biasa memerlukan contoh kod khusus

Ikhtisar:
JVM (Java Virtual Machine) ialah mesin maya yang menjalankan program Java dan bertanggungjawab untuk mentafsir dan melaksanakan fail bytecode Java . Algoritma pengumpulan sampah JVM ialah bahagian penting dalam mengurus memori Ia bertanggungjawab untuk menuntut semula ruang memori secara automatik yang tidak lagi digunakan untuk meningkatkan prestasi program dan penggunaan sumber. Dalam artikel ini, kami akan melihat secara mendalam beberapa algoritma kutipan sampah JVM biasa dan memberikan contoh kod khusus.

1. Algoritma Mark and Sweep (Mark and Sweep)
Algoritma mark-sweep ialah salah satu algoritma kutipan sampah yang paling awal dan paling asas. Idea pelaksanaannya adalah untuk bermula dari nod akar (biasanya pembolehubah global atau rujukan dalam bingkai tindanan), secara rekursif melintasi keseluruhan graf objek, tandakan semua objek aktif, dan kemudian kosongkan objek yang tidak ditanda. Berikut ialah contoh kod algoritma mark-sweep:

class GCObject {
    private boolean marked = false;
    // ...
}

class GarbageCollector {
    public static void mark(GCObject object) {
        if (object.isMarked()) {
            return;
        }
        object.setMarked(true);
        // 标记相邻引用的对象
    }
    
    public static void sweep(List<GCObject> objects) {
        for (GCObject object : objects) {
            if (!object.isMarked()) {
                objects.remove(object);
            } else {
                object.setMarked(false);
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // 创建对象并设置引用
        GCObject object1 = new GCObject();
        GCObject object2 = new GCObject();
        object1.setReference(object2);

        // 执行垃圾回收
        List<GCObject> objects = new ArrayList<>();
        objects.add(object1);
        objects.add(object2);
        mark(object1);
        mark(object2);
        sweep(objects);
    }
}
Salin selepas log masuk

Kelebihan algoritma mark-sweep ialah ia boleh mengitar semula memori yang tidak lagi digunakan dengan tepat, tetapi ia mempunyai dua kelemahan utama: Pertama, sejumlah besar memori terputus akan ditinggalkan selepas kitar semula Pecahan membawa kepada penggunaan memori yang rendah, kedua, proses penandaan dan pembersihan memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran.

2. Algoritma Penyalinan (Menyalin)
Algoritma penyalinan ialah algoritma pengumpulan sampah yang dicadangkan untuk menyelesaikan masalah pemecahan memori yang disebabkan oleh algoritma tanda-jelas. Algoritma salin membahagikan ruang memori kepada dua kawasan: Dari kawasan dan Ke kawasan. Apabila kawasan Daripada penuh, salin objek aktif ke kawasan Kepada dan kosongkan semua objek yang tidak direplikasi dalam kawasan Daripada. Berikut ialah contoh kod algoritma salin:

class GCObject {
    // ...
}

class GarbageCollector {
    public static void copy(List<GCObject> objects, int sizeFrom, int sizeTo) {
        List<GCObject> newObjects = new ArrayList<>();
        for (GCObject object : objects) {
            GCObject newObject = object.copyTo(sizeTo);
            newObjects.add(newObject);
        }
        objects.clear();
        objects.addAll(newObjects);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // 创建对象并设置引用
        GCObject object1 = new GCObject();
        GCObject object2 = new GCObject();
        object1.setReference(object2);

        // 执行垃圾回收
        List<GCObject> objects = new ArrayList<>();
        objects.add(object1);
        objects.add(object2);
        copy(objects, objects.size(), objects.size() * 2);
    }
}
Salin selepas log masuk

Kelebihan algoritma salin ialah ia menghapuskan pemecahan memori dan meningkatkan penggunaan memori, tetapi kelemahannya ialah ia memerlukan kawasan yang berterusan dengan saiz yang sama dengan memori ruang untuk menyalin objek, sekali gus membazir separuh daripada ruang ingatan.

3. Algoritma Mark-Compact (Mark dan Compact)
Algoritma Mark-Compact ialah versi algoritma Mark-Sweep yang dipertingkatkan dan matlamat utamanya adalah untuk menghapuskan pemecahan memori. Algoritma mark-compact mula-mula menandakan objek aktif dan mengalihkannya ke satu hujung, dan kemudian mengosongkan baki ruang memori yang tidak ditanda. Berikut ialah contoh kod untuk algoritma mark-and-compact:

class GCObject {
    private boolean marked = false;
    // ...
}

class GarbageCollector {
    public static void mark(GCObject object) {
        if (object.isMarked()) {
            return;
        }
        object.setMarked(true);
        // 标记相邻引用的对象
    }
    
    public static void compact(List<GCObject> objects) {
        int index = 0;
        for (GCObject object : objects) {
            if (object.isMarked()) {
                swap(objects, index++);
            }
        }
        for (int i = objects.size() - 1; i >= index; i--) {
            objects.remove(i);
        }
    }
    
    public static void swap(List<GCObject> objects, int index) {
        // 交换对象位置
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // 创建对象并设置引用
        GCObject object1 = new GCObject();
        GCObject object2 = new GCObject();
        object1.setReference(object2);

        // 执行垃圾回收
        List<GCObject> objects = new ArrayList<>();
        objects.add(object1);
        objects.add(object2);
        mark(object1);
        mark(object2);
        compact(objects);
    }
}
Salin selepas log masuk

Kelebihan algoritma mark-compact ialah ia menghapuskan pemecahan memori, tetapi kelemahannya ialah ia memerlukan langkah pemprosesan tambahan untuk menggerakkan objek langsung, yang meningkatkan kerumitan dan overhed algoritma.

Ringkasan:
Artikel ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang beberapa algoritma kutipan sampah JVM biasa dan menyediakan contoh kod khusus. Setiap algoritma mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan algoritma kutipan sampah yang sesuai harus dipilih mengikut senario aplikasi tertentu. Saya berharap agar pembaca dapat memahami dengan lebih mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM melalui pengenalan artikel ini, dan boleh mengaplikasikannya dalam pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Kajian mendalam tentang algoritma kutipan sampah JVM: penerangan terperinci tentang algoritma biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengelakkan kebocoran memori dalam pembangunan C# Bagaimana untuk mengelakkan kebocoran memori dalam pembangunan C# Oct 08, 2023 am 09:36 AM

Bagaimana untuk mengelakkan kebocoran memori dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Kebocoran memori adalah salah satu masalah biasa dalam proses pembangunan perisian, terutamanya apabila membangunkan menggunakan bahasa C#. Kebocoran memori menyebabkan aplikasi mengambil lebih banyak ruang memori, akhirnya menyebabkan program berjalan perlahan atau ranap. Untuk mengelakkan kebocoran ingatan, kita perlu memberi perhatian kepada beberapa masalah biasa dan mengambil langkah yang sepadan. Pengeluaran sumber tepat pada masanya Dalam C#, sumber mesti dikeluarkan dalam masa selepas menggunakannya, terutamanya apabila ia melibatkan operasi fail, sambungan pangkalan data, permintaan rangkaian dan sumber lain. boleh

Masalah dan penyelesaian pengurusan memori biasa dalam C# Masalah dan penyelesaian pengurusan memori biasa dalam C# Oct 11, 2023 am 09:21 AM

Masalah dan penyelesaian pengurusan ingatan biasa dalam C#, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan C#, pengurusan memori adalah isu penting pengurusan memori yang salah boleh menyebabkan kebocoran memori dan masalah prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca kepada masalah pengurusan memori biasa dalam C#, menyediakan penyelesaian dan memberikan contoh kod khusus. Saya harap ia dapat membantu pembaca lebih memahami dan menguasai teknologi pengurusan memori. Pengumpul sampah tidak mengeluarkan sumber dalam masa Pengumpul sampah (GarbageCollector) dalam C# bertanggungjawab untuk mengeluarkan sumber secara automatik dan tidak lagi menggunakannya.

Apakah hubungan antara teknik pengurusan memori dan keselamatan dalam fungsi Java? Apakah hubungan antara teknik pengurusan memori dan keselamatan dalam fungsi Java? May 02, 2024 pm 01:06 PM

Pengurusan memori dalam Java melibatkan pengurusan memori automatik, menggunakan pengumpulan sampah dan pengiraan rujukan untuk memperuntukkan, menggunakan dan menuntut semula memori. Pengurusan memori yang berkesan adalah penting untuk keselamatan kerana ia menghalang limpahan penimbal, petunjuk liar dan kebocoran memori, dengan itu meningkatkan keselamatan program anda. Contohnya, dengan melepaskan objek yang tidak lagi diperlukan dengan betul, anda boleh mengelakkan kebocoran memori, dengan itu meningkatkan prestasi program dan mencegah ranap sistem.

Masalah pengurusan memori dan penyelesaian yang dihadapi dalam pembangunan Python Masalah pengurusan memori dan penyelesaian yang dihadapi dalam pembangunan Python Oct 09, 2023 pm 09:36 PM

Ringkasan masalah pengurusan memori dan penyelesaian yang dihadapi dalam pembangunan Python: Dalam proses pembangunan Python, pengurusan memori merupakan isu penting. Artikel ini akan membincangkan beberapa masalah pengurusan memori biasa dan memperkenalkan penyelesaian yang sepadan, termasuk pengiraan rujukan, mekanisme pengumpulan sampah, peruntukan memori, kebocoran memori, dsb. Contoh kod khusus disediakan untuk membantu pembaca memahami dan menangani isu ini dengan lebih baik. Pengiraan Rujukan Python menggunakan pengiraan rujukan untuk mengurus ingatan. Pengiraan rujukan ialah kaedah pengurusan memori yang mudah dan cekap yang merekodkan setiap

Analisis teknologi asas Python: cara melaksanakan mekanisme pengumpulan sampah Analisis teknologi asas Python: cara melaksanakan mekanisme pengumpulan sampah Nov 08, 2023 pm 07:28 PM

Analisis teknologi asas Python: Cara melaksanakan mekanisme pengumpulan sampah memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, sangat mudah dan fleksibel dalam pembangunan, tetapi pelaksanaan asasnya agak rumit. Artikel ini akan menumpukan pada penerokaan mekanisme kutipan sampah Python, termasuk prinsip, algoritma dan contoh kod pelaksanaan khusus kutipan sampah. Saya berharap melalui analisis artikel mengenai mekanisme pengumpulan sampah Python ini, pembaca boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang teknologi asas Python. 1. Prinsip kutipan sampah Pertama sekali, I

Cara menggunakan bahasa Go untuk pengoptimuman memori dan pengumpulan sampah Cara menggunakan bahasa Go untuk pengoptimuman memori dan pengumpulan sampah Sep 29, 2023 pm 05:37 PM

Cara menggunakan bahasa Go untuk pengoptimuman memori dan pengumpulan sampah Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, serentak dan cekap, bahasa Go mempunyai sokongan yang baik untuk pengoptimuman memori dan pengumpulan sampah. Apabila membangunkan program Go, mengurus dan mengoptimumkan penggunaan memori dengan betul boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan program. Gunakan struktur data yang sesuai Dalam bahasa Go, memilih struktur data yang sesuai mempunyai kesan yang besar terhadap penggunaan memori. Contohnya, untuk koleksi yang memerlukan penambahan dan pemadaman unsur yang kerap, menggunakan senarai terpaut dan bukannya tatasusunan boleh mengurangkan pemecahan memori. di samping itu,

Penjelasan terperinci tentang parameter baris arahan JVM: senjata rahsia untuk mengawal operasi JVM Penjelasan terperinci tentang parameter baris arahan JVM: senjata rahsia untuk mengawal operasi JVM May 09, 2024 pm 01:33 PM

Parameter baris arahan JVM membolehkan anda melaraskan tingkah laku JVM pada tahap yang terperinci. Parameter biasa termasuk: Tetapkan saiz timbunan Java (-Xms, -Xmx) Tetapkan saiz generasi baharu (-Xmn) Dayakan pengumpul sampah selari (-XX:+UseParallelGC) Kurangkan penggunaan memori kawasan Survivor (-XX: -ReduceSurvivorSetInMemory) Hilangkan lebihan Hapuskan kutipan sampah (-XX:-EliminateRedundantGCs) Cetak maklumat kutipan sampah (-XX:+PrintGC) Gunakan pemungut sampah G1 (-XX:-UseG1GC) Tetapkan masa jeda kutipan sampah maksimum (-XX:MaxGCPauXX

Petua pengoptimuman prestasi Python CPython Petua pengoptimuman prestasi Python CPython Mar 06, 2024 pm 06:04 PM

Python digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang dan sangat dihormati kerana kemudahan penggunaan dan fungsi yang berkuasa. Walau bagaimanapun, prestasinya boleh menjadi halangan dalam beberapa kes. Melalui pemahaman yang mendalam tentang mesin maya CPython dan beberapa teknik pengoptimuman yang bijak, kecekapan menjalankan program Python boleh dipertingkatkan dengan ketara. 1. Fahami mesin maya CPython CPython ialah pelaksanaan Python yang paling popular, yang menggunakan mesin maya (VM) untuk melaksanakan kod Python. VM mentafsir kod bait ke dalam arahan mesin, yang akan menyebabkan overhed masa tertentu. Memahami cara VM berfungsi membantu kami mengenal pasti dan mengoptimumkan kesesakan prestasi. 2. Pengumpulan sampah Python menggunakan mekanisme pengiraan rujukan untuk kutipan sampah, tetapi ia boleh menyebabkan kutipan sampah terhenti secara berkala

See all articles