MySQL Cluster-备份恢复初步测试_MySQL
bitsCN.com
MySQL Cluster-备份恢复初步测试
sql节点上面录入数据:
建立测试的数据库和表
CREATE DATABASE bg;
CREATE TABLE bgt1 (id INT,`name` VARCHAR(20),PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=NDBCLUSTER;
INSERT INTO bgt1 VALUES(1,'zhang1'),(2,'zhang2'),(3,'zhang3'),(4,'zhang4');
8.2 管理节点上面,开始备份
ndb_mgm> start backup
Waiting for completed, this may take several minutes
Node 4: Backup 1 started from node 1
Node 4: Backup 1 started from node 1 completed
StartGCP: 184725 StopGCP: 184772
#Records: 722078 #LogRecords: 0
Data: 287345616 bytes Log: 0 bytes
ndb_mgm>
8.3 再次插入几条数据(为了保持和正式环境尽可能接近,在插入数据中间穿插了flush logs操作!)
INSERT INTO bgt1 VALUES(5,'zhang5'),(6,'zhang6');
flush logs;
INSERT INTO bgt1 VALUES(7,'zhang7'),(8,'zhang8');
8.4 删掉SQL节点的数据。
mysql> drop database bg;
Query OK, 2 rows affected (6.16 sec)
8.5 关闭MYSQLD服务器。
[root@banggo data]# /etc/rc.d/init.d/mysqld stop
Shutting down MySQL......120718 18:58:11 mysqld_safe mysqld from pid file /usr/local/mysql/data/banggo.local.pid ended
[确定]
[1]+ Done /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
[root@banggo data]#
[root@banggo data]# /etc/rc.d/init.d/mysqld stop
Shutting down MySQL.... [确定]
[root@banggo data]#
8.6 重新启动节点
ndb_mgm> shutdown
Node 4: Cluster shutdown initiated
Node 4: Node shutdown completed.
2 NDB Cluster node(s) have shutdown.
Disconnecting to allow management server to shutdown.
ndb_mgm> exit
[root@banggo mysql-cluster]# ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/cluster-conf/config.ini --reload
MySQL Cluster Management Server mysql-5.5.19 ndb-7.2.4
8.7 重新启动数据节点
ndbd --initial
8.8 在数据节点上面进行恢复。
/home/mysql-cluster-gpl-7.2.4-linux2.6-x86_64/bin/ndb_restore -e -c 10.100.200.36 -n 4 -b 1 -m --backup_path=/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/
其中backup_path 在默认的数据节点的根目录下面(找了很久,一开始以为在配置文件里面)
第一步骤 -m操作
[root@test-db-20053 BACKUP-1]# /home/mysql-cluster-gpl-7.2.4-linux2.6-x86_64/bin/ndb_restore -e -c 10.100.200.36 -n 4 -b 1 -m --backup_path=/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/
Nodeid = 4
Backup Id = 1
backup path = /var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/
Opening file '/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/BACKUP-1.4.ctl'
File size 61160 bytes
Backup version in files: ndb-6.3.11 ndb version: mysql-5.5.19 ndb-7.2.4
Stop GCP of Backup: 184771
Connected to ndb!!
Successfully restored table `test/def/t2`
Successfully restored table event REPL$test/t2
Successfully restored table `bg/def/#sql-303d_2`
Successfully restored table event REPL$bg/#sql-303d_2
Successfully restored table `bg/def/#sql-51f0_3`
Successfully restored table event REPL$bg/#sql-51f0_3
Successfully restored table `test/def/t11`
Successfully restored table event REPL$test/t11
Successfully restored table `ndb/def/ndborder_goods`
Successfully restored table event REPL$ndb/ndborder_goods
Successfully restored table `bg/def/bgt1`
Successfully restored table event REPL$bg/bgt1
Successfully restored table `test/def/ndborder_info_history`
Successfully restored table event REPL$test/ndborder_info_history
Successfully restored table `mysql/def/ndb_schema`
Successfully restored table event REPL$mysql/ndb_schema
Successfully restored table `mysql/def/ndb_apply_status`
Successfully restored table event REPL$mysql/ndb_apply_status
Successfully restored table `ndb/def/ndbtest`
Successfully restored table event REPL$ndb/ndbtest
Successfully created index `PRIMARY` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `uniq_order_os` on `ndborder_goods`
Successfully created index `is_update` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `PRIMARY` on `#sql-51f0_3`
Successfully created index `sku_sn` on `ndborder_goods`
Successfully created index `PRIMARY` on `bgt1`
Successfully created index `exchange_from` on `ndborder_goods`
Successfully created index `addtime` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `relating_return_sn` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `PRIMARY` on `ndborder_goods`
Successfully created index `order_from` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `order_out_sn` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `PRIMARY` on `#sql-303d_2`
Successfully created index `order_status` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `user_id` on `ndborder_info_history`
Successfully created index `uniq_order_os$unique` on `ndborder_goods`
Successfully created index `order_sn` on `ndborder_goods`
NDBT_ProgramExit: 0 - OK
[root@test-db-20053 BACKUP-1]#
8.9 第二步骤 -r操作(如果有N个node,则需要执行N次)
[root@test-db-20053 BACKUP-1]# /home/mysql-cluster-gpl-7.2.4-linux2.6-x86_64/bin/ndb_restore -e -c 10.100.200.36 -n 4 -b 1 -r --backup_path=/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/
Nodeid = 4
Backup Id = 1
backup path = /var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/
Opening file '/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/BACKUP-1.4.ctl'
File size 61160 bytes
Backup version in files: ndb-6.3.11 ndb version: mysql-5.5.19 ndb-7.2.4
Stop GCP of Backup: 184771
Connected to ndb!!
Opening file '/var/lib/mysql-cluster/BACKUP/BACKUP-1/BACKUP-1-0.4.Data'
File size 287834112 bytes
_____________________________________________________
Processing data in table: test/def/t2(20) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: bg/def/#sql-303d_2(34) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: bg/def/#sql-51f0_3(32) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/NDB$BLOB_7_3(8) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: test/def/t11(11) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: ndb/def/ndborder_goods(12) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: ndb/def/NDB$BLOB_12_13(13) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_index_stat_head(4) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/NDB$EVENTS_0(3) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/SYSTAB_0(2) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_index_stat_sample(5) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: bg/def/bgt1(36) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: test/def/ndborder_info_history(21) fragment 0
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
Temporary error: 1220: REDO log files overloaded (increase FragmentLogFileSize)
在执行 -r操作的时候 报错
【ok】飞鸿大哥说是由于REDO log 文件太小了要加大,不影响恢复效果。参考了http://bugs.mysql.com/bug.php?id=19651 这上面的人也这么讲。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| ndb |
| ndbinfo |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
-- 没有库?看来要重建了
mysql> create database bg; -- 重建
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql> use bg
Database changed
mysql> show tables; -- ok,看下表
+--------------+
| Tables_in_bg |
+--------------+
| bgt1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from bgt1; --数据恢复过来了
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 3 | zhang3 |
| 1 | zhang1 |
| 2 | zhang2 |
| 4 | zhang4 |
+----+--------+
4 rows in set (0.01 sec)
8.10 找一个mysqld节点,在管理节点进入单用户模式,然后启动sql节点,启动该mysqld节点,并登陆找到最大的epoch的值
ndb_mgm> ENTER SINGLE USER MODE 10;
Single user mode entered
Access is granted for API node 10 only.
ndb_mgm>
mysql> SELECT @LASTEPOCH:=MAX(epoch) FROM mysql.ndb_apply_status;
+------------------------+
| @LASTEPOCH:=MAX(epoch) |
+------------------------+
| 793593992183807 |
+------------------------+
1 row in set (0.04 sec)
根据epoch的值,找到二进制日志的位置以及文件名
mysql> SELECT POSITION, @FIRSTFILE:=FILE
->
-> FROM mysql.ndb_binlog_index
->
-> WHERE epoch > @LASTEPOCH
->
-> ORDER BY epoch ASC
->
-> LIMIT 1;
Empty set (0.03 sec)
8.11 根据时间点恢复
找出恢复的时候需要用到的除第一个日志文件以外的其他的二进制日志文件
SELECT DISTINCT File
FROM mysql.ndb_binlog_index
WHERE epoch > @LASTEPOCH
AND File @FIRSTFILE
ORDER BY File;
然后进行二进制日志的恢复:
mysqlbinlog -H --set-charset="utf8" -D --start-position=829 ./mysql-bin.000012 | grep -v "RELOAD DATABASE" |mysql bg
mysqlbinlog -H --set-charset="utf8" -D --stop-datetime="2012-07-18 13:30:00" ./mysql-bin.0000013 | grep -v "RELOAD DATABASE" |mysql bg
恢复完成后,退出单用户模式,并启动另外一个sql节点
ndb_mgm> EXIT SINGLE USER MODE;
Exiting single user mode in progress.
Use ALL STATUS or SHOW to see when single user mode has been exited.
ndb_mgm>
进入mysql节点,查到数据已经恢复了。
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
