


Apakah prospek pekerjaan selepas mempelajari Python?
Selepas mempelajari Python, industri apa yang boleh anda kembangkan?
Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah dipelajari, mempunyai pelbagai aplikasi dalam era digital hari ini. Sama ada analisis data, kecerdasan buatan, pembangunan laman web atau Internet of Things, menguasai Python boleh membantu anda memperoleh dua kali ganda hasil dengan separuh usaha dan mencari peluang dalam pelbagai industri. Berikut akan memperkenalkan industri di mana anda boleh membangunkan selepas mempelajari Python.
Pertama sekali, sains data adalah bidang yang hangat dan Python mempunyai ciri hebat dalam pemprosesan dan analisis data. Dengan perpustakaan Python seperti Pandas dan Numpy, anda boleh memproses dan menganalisis sejumlah besar data dengan mudah dan menggunakan perpustakaan seperti Matplotlib dan Seaborn untuk visualisasi data. Saintis data, penganalisis data dan penganalisis perniagaan adalah peranan utama dalam bidang ini Mereka menggunakan pengaturcaraan Python untuk melombong nilai di sebalik data dan menyediakan sokongan keputusan untuk perusahaan.
Kedua, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ialah satu lagi fokus aplikasi Python. Banyak perpustakaan sumber terbuka seperti TensorFlow dan PyTorch menyediakan sumber yang kaya untuk pengamal kecerdasan buatan untuk mereka bentuk dan melatih pelbagai model rangkaian saraf. Daripada pengecaman imej kepada pemprosesan bahasa semula jadi, Python digunakan di mana-mana dalam bidang kecerdasan buatan. Jika anda berminat dengan kecerdasan buatan, mempelajari Python akan membuka pintu kepada bidang ini.
Ketiga, pembangunan rangkaian juga merupakan salah satu kekuatan Python. Rangka kerja seperti Django dan Flask telah menjadikan Python sebagai alat pembangunan web yang popular. Dengan mempelajari Python, anda boleh membina tapak web dengan mudah, membangunkan antara muka API, dan juga melakukan rangkak web dan operasi lain. Jurutera pembangunan web, jurutera timbunan penuh dan pentadbir sistem sering menggunakan Python untuk kerja pembangunan dan penyelenggaraan, yang juga menjadikan Python sangat popular dalam industri Internet.
Selain itu, Internet of Things (IoT) juga merupakan pasaran baru muncul, dan Python boleh digunakan sebagai alat untuk mengawal peranti dan penderia terbenam. Melalui perpustakaan Python seperti RPi.GPIO dan PySerial, anda boleh menulis program untuk mengawal sistem terbenam untuk mencapai kawalan pintar dan penghantaran data peranti IoT. Jurutera IoT dan pembangun rumah pintar boleh menggunakan Python untuk membina sistem IoT pintar.
Akhir sekali, pendidikan dan penyelidikan akademik juga merupakan bidang yang penting untuk memudahkan pembelajaran dan kecekapan Python boleh menjadikannya bahasa pengaturcaraan kegemaran pelajar dan penyelidik. Daripada pelajar sekolah rendah hingga pelajar kedoktoran, semua orang boleh menggunakan Python untuk melaksanakan pengaturcaraan dan pengkomputeran saintifik untuk pengajaran dan penyelidikan. Dalam bidang penyelidikan saintifik, Python memainkan peranan penting dalam pengkomputeran berangka, visualisasi saintifik dan pemodelan simulasi. Penyelidik boleh menggunakan Python untuk memproses data eksperimen, melakukan analisis statistik dan menulis kertas saintifik.
Secara amnya, pembelajaran Python bukan sahaja boleh memberikan anda keupayaan pengaturcaraan yang hebat, tetapi juga membolehkan anda berkembang dalam pelbagai industri. Sama ada sains data, kecerdasan buatan, pembangunan web, Internet Perkara atau penyelidikan pendidikan, Python boleh mencipta lebih banyak peluang dan kemungkinan untuk anda. Oleh itu, menguasai kemahiran pengaturcaraan Python akan menjadi senjata untuk kejayaan kerjaya anda, membolehkan anda berkembang lebih baik dalam kerjaya masa depan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prospek pekerjaan selepas mempelajari Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan setiap bidang, dan keselamatan siber tidak terkecuali. Apabila pergantungan kami pada teknologi terus meningkat, begitu juga ancaman terhadap infrastruktur digital kami. Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan bidang keselamatan siber, menyediakan keupayaan lanjutan untuk pengesanan ancaman, tindak balas insiden dan penilaian risiko. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kesukaran menggunakan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber. Artikel ini akan menyelidiki status semasa kecerdasan buatan dalam keselamatan siber dan meneroka arah masa hadapan. Peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber Kerajaan, perniagaan dan individu menghadapi cabaran keselamatan siber yang semakin teruk. Apabila ancaman siber menjadi lebih canggih, keperluan untuk langkah perlindungan keselamatan lanjutan terus meningkat. Kecerdasan buatan (AI) bergantung pada kaedah uniknya untuk mengenal pasti, mencegah

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

Fungsi C++ boleh mencapai keselamatan rangkaian dalam pengaturcaraan rangkaian Kaedah termasuk: 1. Menggunakan algoritma penyulitan (openssl) untuk menyulitkan komunikasi 2. Menggunakan tandatangan digital (cryptopp) untuk mengesahkan integriti data dan identiti pengirim ( htmlcxx) untuk menapis dan membersihkan input pengguna.

Selain daripada chatbots atau pengesyoran yang diperibadikan, keupayaan AI yang berkuasa untuk meramal dan menghapuskan risiko semakin mendapat momentum dalam organisasi. Apabila sejumlah besar data berkembang biak dan peraturan mengetatkan, alat penilaian risiko tradisional sedang bergelut di bawah tekanan. Teknologi kecerdasan buatan boleh menganalisis dan mengawasi pengumpulan sejumlah besar data dengan cepat, membolehkan alat penilaian risiko dipertingkatkan di bawah pemampatan. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI boleh mengenal pasti dan meramalkan potensi risiko dan memberikan cadangan tepat pada masanya. Dengan latar belakang ini, memanfaatkan keupayaan pengurusan risiko AI boleh memastikan pematuhan terhadap peraturan yang berubah-ubah dan bertindak balas secara proaktif terhadap ancaman yang tidak dijangka. Memanfaatkan AI untuk menangani kerumitan pengurusan risiko mungkin kelihatan membimbangkan, tetapi bagi mereka yang bersemangat untuk kekal di atas dalam perlumbaan digital

Baru-baru ini, TUV Rheinland Greater China ("TUV Rheinland"), agensi ujian, pemeriksaan dan pensijilan pihak ketiga yang terkenal di peringkat antarabangsa, mengeluarkan pensijilan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang penting kepada tiga robot penyapu P10Pro, P10S dan P10SPro yang dimiliki oleh sijil Teknologi Roborock. serta pensijilan "Pembersihan Sudut Cekap" China. Pada masa yang sama, agensi itu juga mengeluarkan laporan ujian prestasi pembersihan diri dan pensterilan untuk robot penyapu dan mesin basuh lantai A20 dan A20Pro, menyediakan rujukan pembelian yang berwibawa untuk pengguna di pasaran. Memandangkan keselamatan rangkaian semakin dihargai, TUV Rheinland telah melaksanakan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang ketat untuk robot penyapu Roborock mengikut piawaian ETSIEN303645.

1. Dalam pelajaran ini, kami akan menerangkan analisis data Excel bersepadu Kami akan melengkapkannya melalui kes Buka bahan kursus dan klik pada sel E2 untuk memasukkan formula. 2. Kami kemudian memilih sel E53 untuk mengira semua data berikut. 3. Kemudian kita klik pada sel F2, dan kemudian kita masukkan formula untuk mengiranya Begitu juga, menyeret ke bawah boleh mengira nilai yang kita mahu. 4. Kami memilih sel G2, klik tab Data, klik Pengesahan Data, pilih dan sahkan. 5. Mari kita gunakan kaedah yang sama untuk mengisi secara automatik sel di bawah yang perlu dikira. 6. Seterusnya, kami mengira gaji sebenar dan pilih sel H2 untuk memasukkan formula. 7. Kemudian kita klik pada menu drop-down nilai untuk klik pada nombor lain.

Disyorkan: 1. Forum Analisis Data Perniagaan 2. Forum Ekonomi Kongres Rakyat - Bidang Ekonometrik dan Statistik 4. Forum Pembelajaran dan Pertukaran Data; Analisis data 8. Institut Penyelidikan Perlombongan Data;

Bro telah dinamakan semula sebagai Zeek dan merupakan pemantau keselamatan rangkaian sumber terbuka yang berkuasa Ia bukan sahaja IDS, tetapi juga rangka kerja analisis rangkaian. Zeek memberikan anda cerapan masa nyata tentang operasi rangkaian untuk membantu mengesan dan mencegah insiden keselamatan. Faedahnya termasuk pengelogan trafik rangkaian terperinci, analisis dipacu peristiwa dan keupayaan untuk mengesan pelbagai anomali rangkaian dan peristiwa keselamatan. Pasang Zeek Internet Security Monitor 12 Bookworm pada Debian Langkah 1. Sebelum memasang Zeek, anda perlu mengemas kini dan menyegarkan repositori Debian anda dengan melaksanakan arahan berikut: sudoaptupdatesudoaptupgrade Perintah ini akan mengemas kini senarai pakej untuk naik taraf dan pemasangan pakej baharu. Langkah 2. Pasang ZeekN pada Debian
