mysql-merge合并表_MySQL
bitsCN.com
mysql-merge合并表
[sql]
注意:
1 每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2 每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
3 子表需要是MyISAM引擎
4 AUTO_INCREMENT 不会按照你所期望的方式工作。
建表语句
create table tablename(正常的字段)engine=merge insert_method=last
insert_method:
有两个值如下:
LAST 如果你执行insert 指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。
FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
例子:
create table user1( id int(10) not null auto_increment, name varchar(50), sex int(1), primary key(id) )engine=myisam charset=utf8; create table user2( id int(10) not null auto_increment, name varchar(50), sex int(10) ,primary key(id) )engine=myisam charset=utf8; insert into user1 (name,sex) values('张三',0); insert into user2 (name,sex) values('lisi',1); mysql> select * from user1; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | 张三 | 0 | +----+------+------+ mysql> select * from user2; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | lisi | 1 | +----+------+------+ create table alluser( id int(10) not null auto_increment, name varchar(50), sex int(10), index(id) )type=merge union=(user1,user2) insert_method=last; mysql> select * from alluser; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | 张三 | 0 | | 1 | lisi | 1 | +----+------+------+ mysql> insert into alluser(name,sex) values('嘿嘿',0); mysql> select * from user1; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | 张三 | 0 | +----+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user2; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | lisi | 1 | | 2 | 嘿嘿 | 0 | +----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
//他把这条数据存入了user2表里是因为我们的insert_method的参数填写的是last
mysql> update alluser set sex=replace(sex,0,1) where id=2; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | 1 | 张三 | 0 | | 1 | lisi | 1 | | 2 | 嘿嘿 | 1 | +----+------+------+
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
