Analisis mendalam tentang fungsi dan faedah cache peringkat pertama mybatis
Analisis fungsi dan kelebihan cache peringkat pertama MyBatis
Pengenalan:
Semasa proses pembangunan, operasi capaian pangkalan data tidak dapat dielakkan. Untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan bilangan capaian pangkalan data, MyBatis menyediakan mekanisme cache peringkat pertama. Artikel ini akan meneroka fungsi dan kelebihan cache peringkat pertama MyBatis, dan menggambarkannya dengan contoh kod khusus.
1. Peranan cache peringkat pertama
Cache peringkat pertama MyBatis merujuk kepada mekanisme caching dalam SqlSession yang sama. Cache peringkat pertama didayakan secara lalai dan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Fungsi khusus adalah seperti berikut:
- Kurangkan bilangan akses pangkalan data: menggunakan cache peringkat pertama boleh mengelakkan pertanyaan berulang kepada pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem.
- Meningkatkan kelajuan tindak balas: Memandangkan cache peringkat pertama terletak dalam memori, data dibaca lebih cepat, yang boleh mengurangkan masa penghantaran rangkaian, dengan itu memendekkan masa tindak balas.
- Ketekalan data: Dalam SqlSession yang sama, apabila berbilang operasi pertanyaan beroperasi pada sekeping data yang sama, MyBatis akan secara automatik mendapatkan data daripada cache untuk memastikan ketekalan data.
2. Kelebihan cache peringkat pertama
Cache peringkat pertama MyBatis mempunyai kelebihan berikut:
- Mudah dan mudah digunakan: Penggunaan cache peringkat pertama adalah telus kepada pembangun, tiada operasi manual adalah diperlukan, dan boleh terus Melaksanakan operasi capaian data.
- Didayakan secara lalai: Cache peringkat pertama didayakan secara lalai, iaitu, hasil pelaksanaan pernyataan SQL akan dicache. Dengan cara ini, faedah caching boleh diperoleh secara langsung tanpa konfigurasi tambahan.
- Skop terhad: Skop cache peringkat pertama adalah terhad kepada SqlSession yang sama. Apabila SqlSession diserahkan atau ditutup, cache akan menjadi tidak sah untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
3. Contoh Kod
Yang berikut menggunakan contoh kod khusus untuk menunjukkan penggunaan cache peringkat pertama.
- Buat antara muka UserMapper:
public interface UserMapper { User getUserById(int id); void updateUser(User user); }
- Dayakan cache peringkat pertama dalam fail konfigurasi MyBatis:
<configuration> <!-- 其他配置 --> <settings> <setting name="cacheEnabled" value="true" /> </settings> <!-- 其他配置 --> </configuration>
- Menulis contoh kod:
public static void main(String[] args) { try (SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"))) { try (SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession()) { // 创建 UserMapper 的代理对象 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询,会从数据库中获取数据,并将数据缓存到一级缓存中 User user1 = userMapper.getUserById(1); System.out.println(user1); // 第二次查询,会从一级缓存中获取数据,不会访问数据库 User user2 = userMapper.getUserById(1); System.out.println(user2); // 更新用户信息 user1.setName("New Name"); userMapper.updateUser(user1); // 清除一级缓存 sqlSession.clearCache(); // 第三次查询,会从数据库中获取数据,并将新的数据缓存到一级缓存中 User user3 = userMapper.getUserById(1); System.out.println(user3); } } }
Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam tentang fungsi dan faedah cache peringkat pertama mybatis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DAO (Data Access Object) dalam Java digunakan untuk memisahkan kod aplikasi dan lapisan kegigihan, kelebihannya termasuk: Pemisahan: Bebas daripada logik aplikasi, menjadikannya mudah untuk mengubah suainya. Enkapsulasi: Sembunyikan butiran akses pangkalan data dan mudahkan interaksi dengan pangkalan data. Kebolehskalaan: Mudah dikembangkan untuk menyokong pangkalan data baharu atau teknologi kegigihan. Dengan DAO, aplikasi boleh memanggil kaedah untuk melaksanakan operasi pangkalan data seperti mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam entiti tanpa berurusan secara langsung dengan butiran pangkalan data.

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Eksport hasil pertanyaan dalam Navicat: Laksanakan pertanyaan. Klik kanan hasil pertanyaan dan pilih Eksport Data. Pilih format eksport seperti yang diperlukan: CSV: Pemisah medan ialah koma. Excel: Termasuk pengepala jadual, menggunakan format Excel. Skrip SQL: Mengandungi pernyataan SQL yang digunakan untuk mencipta semula hasil pertanyaan. Pilih pilihan eksport (seperti pengekodan, pemisah baris). Pilih lokasi eksport dan nama fail. Klik "Eksport" untuk memulakan eksport.

Skema dalam MySQL ialah struktur logik yang digunakan untuk mengatur dan mengurus objek pangkalan data (seperti jadual, paparan) untuk memastikan ketekalan data, kawalan capaian data dan memudahkan reka bentuk pangkalan data. Fungsi Skema termasuk: 1. Organisasi data; 3. Kawalan capaian data;

Cakera U ialah salah satu peranti storan yang biasa digunakan dalam kerja dan kehidupan harian kita, tetapi kadangkala kita menghadapi situasi di mana cakera U dilindungi tulis dan tidak boleh menulis data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mudah dan berkesan untuk membantu anda mengalih keluar perlindungan tulis pemacu kilat USB dan memulihkan penggunaan biasa pemacu kilat USB. Bahan alatan: Versi sistem: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Model jenama: SanDisk UltraFlair USB3.0 pemacu denyar, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 pemacu denyar Versi perisian: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Periksa suis perlindungan tulis fizikal pemacu kilat USB pada beberapa pemacu kilat USB Direka dengan

Antara muka API ialah spesifikasi untuk interaksi antara komponen perisian dan digunakan untuk melaksanakan komunikasi dan pertukaran data antara aplikasi atau sistem yang berbeza. Antara muka API bertindak sebagai "penterjemah", menukar arahan pembangun ke dalam bahasa komputer supaya aplikasi boleh berfungsi bersama. Kelebihannya termasuk perkongsian data yang mudah, pembangunan yang dipermudahkan, prestasi yang lebih baik, keselamatan yang dipertingkatkan, produktiviti yang lebih baik dan kesalingoperasian.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menyediakan fungsi utama berikut: Penyimpanan dan pengurusan data: Mencipta dan menyusun data, menyokong pelbagai jenis data, kunci utama, kunci asing dan indeks. Pertanyaan dan perolehan data: Gunakan bahasa SQL untuk membuat pertanyaan, menapis dan mendapatkan semula data serta mengoptimumkan rancangan pelaksanaan untuk meningkatkan kecekapan. Kemas kini dan pengubahsuaian data: Tambah, ubah suai atau padam data melalui INSERT, UPDATE, DELETE arahan, menyokong transaksi untuk memastikan konsistensi dan mekanisme rollback untuk membuat asal perubahan. Pengurusan pangkalan data: Cipta dan ubah suai pangkalan data dan jadual, sandarkan dan pulihkan data, serta sediakan pengurusan pengguna dan kawalan kebenaran.

Dalam era digital, data sering dilihat sebagai bateri yang menggerakkan mesin inovasi dan mendorong keputusan perniagaan. Dengan peningkatan penyelesaian moden seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), organisasi mempunyai akses kepada sejumlah besar data, cukup untuk mendapatkan cerapan berharga dan membuat keputusan termaklum. Walau bagaimanapun, ini melibatkan kos kehilangan data dan cabaran kerahsiaan seterusnya. Memandangkan organisasi terus memahami potensi kecerdasan buatan, mereka mesti mencapai keseimbangan antara mencapai kemajuan perniagaan sambil mengelakkan potensi risiko. Artikel ini memfokuskan pada kepentingan keselamatan data dalam kecerdasan buatan dan langkah keselamatan yang boleh diambil oleh organisasi untuk mengelakkan risiko sambil mengambil kesempatan daripada penyelesaian berdaya maju yang disediakan oleh kecerdasan buatan. Dalam kecerdasan buatan, keselamatan data adalah penting. Organisasi perlu memastikan data yang digunakan adalah sah
