Jika peranti anda mempunyai memori video yang terhad dan tidak dapat menjalankan projek dengan lancar, menggunakan peranti itu dalam awan mungkin merupakan pilihan yang bijak. Disenaraikan di bawah adalah langkah utama yang perlu anda pertimbangkan.
1 Sediakan pelayan awan Tencent:
Buka tapak web rasmi Tencent Cloud, cari "GPU Cloud Server", dan pilih "Bidding xx" → "Asia Pacific" → "Tokyo" → "Tokyo District 2" → "Windows Mirror" → "2022 Data Service Center" → " Langkah seterusnya" .
Buat kumpulan pemasangan Jika ia tidak wujud, anda boleh mengkonfigurasinya sendiri, menetapkan kata laluan log masuk pelayan dan menyerahkannya. Selepas melengkapkan langkah ini, anda akan mempunyai pelayan awan.
Log masuk ke Tencent Cloud Server,
2. Pasang pemacu untuk kad grafik pelayan:
1. Mula-mula buka halaman muat turun pemandu rasmi NVIDIA [https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn]. Pada halaman ini, pastikan anda memilih pemacu yang sesuai untuk jenis kad grafik anda. Mengambil kad grafik T4 sebagai contoh, anda harus memilih "Tesla" dalam jenis produk, "T-siri" dalam siri produk dan pilih "11.7" sebagai versi CUDA. Setelah anda membuat pilihan ini, cuma klik pada butang Muat turun untuk mendapatkan pemacu untuk kad grafik anda.
Langkah seterusnya, pasang pemacu kad grafik,
3 Konfigurasikan persekitaran python dan persekitaran Git pada pelayan atau komputer anda.
Alamat muat turun pakej pemasangan Python:
<code>https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe</code>
Muat turun pakej pemasangan Git
<code>https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe</code>
Mula-mula pasang ular sawa:
Seterusnya pasang Git:
4 Klonkan kod sumber InstantID ke pelayan atau komputer tempatan anda,
<code>git clone https://github.com/aitrepreneur/INSTID</code>
5 Gunakan arahan "cd INSTID" dalam direktori persekitaran semasa untuk memasuki folder INSTID
6 Teruskan masukkan arahan "git lfs install" dalam terminal
7 Masukkan arahan untuk memuat turun fail model yang diperlukan dari huggingface
<code>git clone https://huggingface.co/Aitrepreneur/models</code>
8 Sila ikut arahan berikut untuk memasang pakej kebergantungan yang diperlukan untuk projek anda, termasuk obor, xformers, torchvision, torchaudio, dll.
<code>pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>
9 Teruskan memasang pakej pergantungan untuk projek.
<code>pip install -r requirements.txt</code>
10 Gunakan arahan berikut untuk mula menjalankan projek Proses ini juga akan memuat turun beberapa fail model,
<code>python app.py</code>
Setelah pautan dalam gambar di atas muncul, anda boleh menyalin pautan dan menampalnya ke dalam telefon bimbit atau pelayar komputer anda untuk membukanya, kemudian anda boleh menjalankan projek dari jauh.
Atas ialah kandungan terperinci Xiaohongshu InstantID Tencent Cloud Server Tutorial Deployment. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!