


Apakah rangka kerja web konkurensi tinggi yang biasa digunakan dalam Python?
Terdapat banyak rangka kerja konkurensi tinggi perkhidmatan web dalam Python, yang paling popular dan biasa digunakan termasuk Tornado, Gunicorn, Gevent dan Asyncio. Dalam artikel ini, rangka kerja ini diterangkan secara terperinci dan contoh kod khusus disediakan untuk menggambarkan penggunaan dan kelebihannya.
- Tornado:
Tornado ialah rangka kerja web berprestasi tinggi yang ditulis dalam Python, yang terkenal dengan keupayaan IO tak segerak yang sangat berkuasa. Ia direka bentuk untuk mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak dan sesuai untuk membina perkhidmatan web berprestasi tinggi, aplikasi web dan aplikasi web masa nyata. Berikut ialah contoh mudah yang ditulis menggunakan Tornado:
import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, Tornado!") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
- Gunicorn:
Gunicorn ialah pelayan HTTP WSGI berasaskan Python untuk menjalankan aplikasi web Python. Ia menggunakan model pekerja pra-garpu dan boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Berikut ialah contoh menggunakan Gunicorn:
gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py
di mana apl ialah modul Python dan pembolehubah apl ialah objek aplikasi WSGI. gunicorn.conf.py ialah fail konfigurasi, seperti:
bind = "127.0.0.1:8000" workers = 4
- Gevent:
Gevent ialah perpustakaan coroutine berasaskan Python yang menyediakan keupayaan pengaturcaraan serentak yang pantas dan cekap. Ia menggunakan benang hijau (greenlets) dan mekanisme gelung acara untuk menulis pelayan rangkaian serentak dan pelanggan dengan mudah. Berikut ialah contoh menggunakan Gevent:
from gevent.pywsgi import WSGIServer def application(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Content-type', 'text/html')]) return ['Hello, Gevent!'] if __name__ == '__main__': http_server = WSGIServer(('0.0.0.0', 8000), application) http_server.serve_forever()
- Asyncio:
Asyncio ialah perpustakaan standard yang diperkenalkan dalam Python versi 3.4 untuk menulis kod IO tak segerak. Ia menyediakan model pengaturcaraan serentak berasaskan coroutine yang boleh melaksanakan operasi IO tak segerak yang cekap dengan mudah. Berikut ialah contoh mudah yang ditulis menggunakan Asyncio:
import asyncio from aiohttp import web async def hello(request): return web.Response(text="Hello, Asyncio!") app = web.Application() app.router.add_get('/', hello) if __name__ == '__main__': web.run_app(app)
Di atas ialah beberapa rangka kerja konkurensi tinggi yang biasa digunakan untuk perkhidmatan web dalam Python, setiap rangka kerja mempunyai ciri dan penggunaan uniknya sendiri. Berdasarkan keperluan projek dan pilihan peribadi, anda boleh memilih rangka kerja yang sesuai untuk membina perkhidmatan web berkonkurensi tinggi. Melalui contoh kod di atas, saya berharap pembaca dapat lebih memahami dan menguasai penggunaan dan kelebihan rangka kerja ini.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah rangka kerja web konkurensi tinggi yang biasa digunakan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.
