Kaedah dan teknik untuk menyelesaikan masalah pemasangan perpustakaan scipy

Langkah dan petua untuk menangani pemasangan perpustakaan scipy yang gagal

Ikhtisar:
Scipy ialah pakej perisian Python yang digunakan dalam bidang matematik, sains dan kejuruteraan. Ia menyediakan banyak alat pengiraan berangka yang cekap dan mudah digunakan, termasuk penyepaduan berangka, pengoptimuman, pemprosesan isyarat, algebra linear dan fungsi lain. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan Scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah yang menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa langkah dan teknik untuk menangani kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy, dan memberikan contoh kod khusus.

Langkah 1: Kemas kini kebergantungan
Pertama, kita perlu memastikan kebergantungan Scipy dikemas kini. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk mengemas kini pip pengurus pakej Python:

pip install --upgrade pip

Kemudian, kemas kini numpy dan matplotlib, dua kebergantungan utama Scipy:

pip install --upgrade numpy matplotlib

Langkah 2: Semak versi Python
Pemasangan perpustakaan Scipy memerlukan versi Python Antara 2.7 dan 3.8. Kita boleh menyemak versi Python menggunakan arahan berikut:

import sys

print(sys.version)

Jika versi Python tidak berada dalam julat yang diperlukan, adalah disyorkan untuk menaik taraf Python kepada versi terkini.

Langkah 3: Pasang pengkompil C
Sesetengah ciri Scipy memerlukan pengkompil C. Pada sistem pengendalian Windows, kami boleh menggunakan Alat Binaan Microsoft Visual C++ untuk memasang pengkompil C pada Mac, kami boleh menggunakan Xcode untuk memasang pada Linux, kami boleh menggunakan gcc untuk memasang; Pastikan pengkompil C dipasang dengan betul dan pembolehubah persekitaran ditetapkan.

Langkah 4: Pasang SciPy melalui binari
Jika anda masih tidak dapat memasang Scipy selepas melaksanakan langkah-langkah di atas, kami boleh cuba memasang Scipy melalui binari yang telah disusun terlebih dahulu.

Pada Windows, kita boleh memasang binari Scipy menggunakan arahan berikut:

pip install scipy --only-binary :all:

Pada Mac, kita boleh memasang binari Scipy menggunakan arahan berikut:

pip install scipy --prefer-binary

Di Linux, kita boleh memasang binari Scipy menggunakan Perduaan arahan berikut:

pip install scipy

Langkah 5: Susun dan pasang Scipy secara manual
Jika penggunaan binari masih gagal, kita boleh cuba menyusun dan memasang Scipy secara manual.

Pertama, kita perlu memuat turun pakej kod sumber Scipy. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memuat turun pakej kod sumber Scipy terkini:

pip download scipy

Kemudian, nyahzip pakej kod sumber yang dimuat turun dan masukkan folder dinyahmampat:

tar -zxvf scipy-*.tar.gz
cd scipy-*

Seterusnya, laksanakan arahan berikut untuk menyusun dan memasang Scipy :

python setup.py build
python setup.py install

Anda mungkin menghadapi beberapa ralat pergantungan semasa penyusunan, seperti perpustakaan BLAS atau LAPACK yang tiada. Mengikut mesej ralat, pasang kebergantungan yang sepadan.

Langkah 6: Sahkan pemasangan Scipy
Selepas berjaya memasang Scipy, kami boleh menggunakan kod berikut untuk mengesahkan pemasangan Scipy:

import scipy

print(scipy.__version__)

Jika tiada ralat dilaporkan dan nombor versi Scipy boleh dikeluarkan, ini bermakna Scipy telah berjaya dipasang.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan langkah dan teknik untuk menangani kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy. Mula-mula, kami mengemas kini kebergantungan dan menyemak versi Python. Kami kemudian memasang pengkompil C dan cuba memasang Scipy melalui binari. Jika masih gagal, kami menyusun dan memasang Scipy secara manual. Akhirnya, kami mengesahkan pemasangan Scipy. Saya harap artikel ini akan membantu menyelesaikan masalah kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy.

Pautan rujukan:

• [Dokumen rasmi Scipy](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/)
• [Panduan pemasangan Scipy](https://www.scipy.org/ install .html)

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah dan teknik untuk menyelesaikan masalah pemasangan perpustakaan scipy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!