


Apl Python mendapat ubah suai: pembedahan plastik dengan PyInstaller
Tetapan pembungkusan tersuai
PyInstaller menyediakan pelbagai pilihan tetapan, membolehkan pengguna menyesuaikan proses pembungkusan mengikut keperluan mereka. Pilihan yang paling biasa digunakan termasuk:
--distpath <path>: 指定生成的应用包路径 --onefile: 将应用打包为单个可执行文件 --noconfirm: 在打包过程中自动回答所有提示 --windowed: 生成带有窗口的应用(仅限 windows)
Optimumkan proses pembungkusan
Melalui parameter baris arahan tertentu, PyInstaller boleh mengoptimumkan proses pembungkusan dan mengurangkan saiz fail yang dijana dan overhed masa jalan:
--optimize <level>: 指定优化级别(0-2) --strip: 剥离调试信息等不需要的元素 --compres: 压缩字节码和资源文件
Mengendalikan tanggungan
PyInstaller menyepadukan penganalisis pergantungan untuk mengesan dan membungkus python perpustakaan pihak ketiga yang diperlukan dalam persekitaran maya. Walau bagaimanapun, untuk sesetengah perpustakaan yang sukar, anda mungkin perlu menentukan kebergantungan secara manual:
--hidden-import <module>: 包含一个不直接导入但必需的模块 --additional-hooks-dir <path>: 添加额外的挂钩目录来支持特定库
Jana aplikasi mudah alih
PyInstaller menyokong penjanaan aplikasi merentas platform yang boleh berjalan pada sistem pengendalian yang berbeza. Proses pembungkusan boleh disesuaikan untuk platform sasaran tertentu dengan menggunakan pilihan sasaran khusus:
--target <os>: 指定目标平台(例如:win32、linux) --arch <arch>: 指定目标架构(例如:32bit、64bit)
Isu pembungkusan nyahpepijat
Anda mungkin menghadapi pelbagai masalah semasa proses pembungkusan. Dengan mendayakan mod nyahpepijat, PyInstaller menjana fail log terperinci untuk membantu mendiagnosis masalah:
--debug <all | warnings | errors>: 指定调试级别
Penandatanganan Kod dan Perlindungan Fail
Untuk aplikasi komersial atau aplikasi yang perlu melindungi maklumat sensitif, anda boleh memanfaatkan fungsi tandatangan kod PyInstaller dan mekanisme perlindungan fail:
--sign <certificate>: 使用数字证书对应用进行代码签名 --key <key>: 加密打包文件内容
Demonstrasi Kes
Andaikan kita mempunyai skrip
Arahan pembungkusan:
m<strong class="keylink">ai</strong>n.py
Python bernama m</strong>ai</p>n.py
dan perlu membungkusnya sebagai aplikasi merentas platform: pyinstaller --onefile --windowed --target linux --arch x64 main.py
pyinstaller --onefile --optimize 2 --strip --compres main.py
pyinstaller --onefile --hidden-import numpy main.py
pyinstaller --onefile --target linux --arch x64 main.py
pyinstaller --onefile --debug all main.py
Atas ialah kandungan terperinci Apl Python mendapat ubah suai: pembedahan plastik dengan PyInstaller. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



C++ menyediakan set perpustakaan sumber terbuka yang kaya yang meliputi fungsi berikut: struktur dan algoritma data (Perpustakaan Templat Standard) berbilang benang, ungkapan biasa (Boost) antara muka pengguna grafik (Eigen) antara muka pengguna grafik (Qt) penglihatan komputer (OpenCV) pembelajaran mesin. (TensorFlow) Penyulitan (OpenSSL) Pemampatan data (zlib) Pengaturcaraan rangkaian (libcurl) Pengurusan pangkalan data (sqlite3)

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Untuk berjaya menggunakan dan menyelenggara tapak web PHP, anda perlu melakukan langkah berikut: Pilih pelayan web (seperti Apache atau Nginx) Pasang PHP Cipta pangkalan data dan sambungkan PHP Muat naik kod ke pelayan Sediakan nama domain dan Pemantauan DNS penyelenggaraan tapak web langkah termasuk mengemas kini PHP dan pelayan web, dan membuat sandaran tapak web, memantau log ralat dan mengemas kini kandungan.

Fungsi C++ memainkan peranan penting dalam pembangunan GUI merentas platform, menyediakan API merentas platform untuk mencipta dan mengurus GUI. API ini termasuk SFML, Qt dan GLFW, yang menyediakan fungsi biasa untuk mengendalikan tetingkap, kawalan dan acara. Fungsi ini membolehkan pembangun membina pengalaman GUI yang konsisten merentas sistem pengendalian yang berbeza, memudahkan pembangunan berbilang platform dan mendayakan aplikasi yang berjalan dengan lancar pada pelbagai platform.

Jawapan: Dalam pembangunan merentas platform, rangka kerja PHP meningkatkan kecekapan dengan menjadikan kod boleh diguna semula, meningkatkan produktiviti dan memendekkan masa pembangunan. Butiran: Kod boleh diguna semula: Menyediakan komponen dan kelas pra-bina untuk mengurangkan penulisan kod berulang. Tingkatkan produktiviti: Automatikkan tugas yang membosankan seperti interaksi pangkalan data, membolehkan pembangun menumpukan pada fungsi teras. Masa pembangunan yang lebih pantas: Komponen pra-bina dan ciri automatik mempercepatkan pembangunan tanpa perlu kod dari awal.

Kedua-dua Laravel dan CodeIgniter menyokong penggunaan platform awan. Laravel menyediakan sokongan asli di luar kotak, memudahkan proses penggunaan. CodeIgniter memerlukan konfigurasi dan pengubahsuaian tambahan untuk dijalankan dalam persekitaran awan.

Trend pembangunan merentas platform PHP: aplikasi web progresif, reka bentuk responsif, integrasi pengkomputeran awan. Tinjauan teknologi: pembangunan berterusan rangka kerja PHP, integrasi kecerdasan buatan dan sokongan IoT. Kes praktikal: Laravel membina aplikasi web progresif merentas platform.
