Cadangkan lima penyusun bahasa C yang popular
Memilih Pengkompil C: Lima Pengesyoran Paling Popular, Contoh Kod Khusus Diperlukan
Pengenalan:
C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas dalam pembangunan sistem dan pengaturcaraan peranti terbenam. Sama ada anda seorang pemula atau pengaturcara yang berpengalaman, memilih pengkompil C yang betul adalah penting. Artikel ini akan memperkenalkan lima penyusun bahasa C yang paling popular dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memilih pengkompil yang sesuai dengan keperluan mereka.
1. GCC Compiler:
GCC (GNU Compiler Collection) ialah penyusun bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan oleh Free Software Foundation. Ia adalah wakil penyusun bahasa C dan salah satu penyusun bahasa C yang paling biasa digunakan.
Sampel kod:
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; }
2. Pengkompil Clang:
Clang ialah pengkompil yang dibangunkan oleh projek LLVM dan berdasarkan sistem teknologi LLVM. Berbanding dengan GCC, Clang mempunyai gesaan mesej ralat yang lebih baik, kelajuan penyusunan yang lebih pantas dan penggunaan memori yang lebih rendah.
Sampel kod:
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; }
3. Pengkompil Microsoft Visual C++:
Microsoft Visual C++ ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang dibangunkan oleh Microsoft, bertujuan untuk menyediakan alatan dan fungsi yang kaya untuk menulis, nyahpepijat dan menjalankan program bahasa C.
Sampel kod:
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; }
4. Penyusun TCC:
TCC (Tiny C Compiler) ialah penyusun bahasa C yang kecil, pantas dan ringan. Ia mempunyai kelajuan penyusunan pantas dan saiz fail binari yang kecil, dan sesuai untuk sistem terbenam dan persekitaran terhad sumber.
Contoh kod:
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; }
5. Pengkompil Intel C++:
Pengkompil Intel C++ ialah pengkompil bahasa C berorientasikan prestasi yang sangat dioptimumkan. Ia menyokong berbilang platform termasuk pemproses Intel dan pemproses lain yang serasi.
Contoh Kod:
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; }
Kesimpulan:
Memilih penyusun bahasa C yang betul adalah penting untuk kejayaan pembangunan program. Sama ada pengkompil GCC, Clang, Microsoft Visual C++, TCC atau Intel C++, semuanya mempunyai kelebihan tersendiri dan senario yang boleh digunakan. Pembaca boleh memilih penyusun terbaik untuk membangunkan program bahasa C yang cekap dan stabil berdasarkan keperluan dan pilihan mereka sendiri.
Rujukan:
- Tapak web rasmi GCC: https://gcc.gnu.org/
- Tapak web rasmi Clang: https://clang.llvm.org/
- Tapak web rasmi Microsoft Visual C++: https:// visualstudio .microsoft.com/zh-hans/vs/cplusplus/
- Tapak web rasmi TCC: https://bellard.org/tcc/
- Tapak web rasmi pengkompil Intel C++: https://software.intel.com/content /www /us/en/develop/tools/oneapi/components/cpp-compiler.html
Atas ialah kandungan terperinci Cadangkan lima penyusun bahasa C yang popular. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pengguna, dengan peningkatan dalam aplikasi mudah alih dan fail media. Untuk membantu pengguna menggunakan sepenuhnya ruang storan telefon bimbit mereka, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei. 1. Bersihkan cache: rekod sejarah dan data tidak sah untuk mengosongkan ruang memori dan mengosongkan fail sementara yang dijana oleh aplikasi. Cari "Storan" dalam tetapan telefon Huawei anda, klik "Kosongkan Cache" dan pilih butang "Kosongkan Cache" untuk memadam fail cache aplikasi. 2. Nyahpasang aplikasi yang jarang digunakan: Untuk mengosongkan ruang memori, padamkan beberapa aplikasi yang jarang digunakan. Seret ia ke bahagian atas skrin telefon, tekan lama ikon "Nyahpasang" aplikasi yang ingin anda padamkan, kemudian klik butang pengesahan untuk menyelesaikan penyahpasangan. 3.Aplikasi mudah alih untuk

1. Buka Xiaohongshu, klik Saya di sudut kanan bawah 2. Klik ikon tetapan, klik Umum 3. Klik Kosongkan Cache

Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.

1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.

Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace

Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan

Golang adalah lebih baik daripada Java dari segi prestasi web atas sebab berikut: bahasa yang disusun, disusun terus ke dalam kod mesin, mempunyai kecekapan pelaksanaan yang lebih tinggi. Mekanisme pengumpulan sampah yang cekap mengurangkan risiko kebocoran memori. Masa permulaan yang pantas tanpa memuatkan penterjemah masa jalan. Prestasi pemprosesan permintaan adalah serupa, dan pengaturcaraan serentak dan tak segerak disokong. Penggunaan memori yang lebih rendah, disusun terus ke dalam kod mesin tanpa memerlukan penterjemah tambahan dan mesin maya.

sizeof ialah operator dalam C yang mengembalikan bilangan bait memori yang diduduki oleh jenis data atau pembolehubah tertentu. Ia berfungsi untuk tujuan berikut: Menentukan saiz jenis data Peruntukan memori dinamik Mendapatkan saiz struktur dan kesatuan Memastikan keserasian merentas platform
