Rumah pangkalan data tutorial mysql Panduan komprehensif untuk pertanyaan SQL

Panduan komprehensif untuk pertanyaan SQL

Feb 19, 2024 pm 02:54 PM
pernyataan pertanyaan sql arahan sql Senarai arahan

Panduan komprehensif untuk pertanyaan SQL

Senarai lengkap perintah pernyataan pertanyaan SQL, contoh kod khusus diperlukan

SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah bahasa pengaturcaraan standard yang digunakan untuk mengurus pangkalan data hubungan. Ia boleh menggunakan pelbagai pernyataan pertanyaan untuk mengekstrak data yang diperlukan untuk mengendalikan pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan memberikan anda beberapa pernyataan pertanyaan SQL yang biasa digunakan dan melampirkan contoh kod khusus. Mari kita ketahui.

  1. PILIH pernyataan: digunakan untuk memilih data daripada jadual pangkalan data.

    • Soal semua data: SELECT * FROM table_name;
    • Query data lajur yang ditentukan: SELECT column1, column2 FROM table_name;
    • Query with conditions: SELECT * FROM table_name WHERE use condition;
    INS
    • Masukkan data baharu ke dalam jadual pangkalan data.
    • Sisipkan sekeping data: INSERT INTO table_name (lajur1, lajur2) NILAI (nilai1, nilai2); , nilai4);
  2. KEMASKINI kenyataan: digunakan untuk mengemas kini data dalam jadual pangkalan data.
    • Kemas kini data lajur tunggal: KEMASKINI nama_jadual SET lajur1 = nilai1 WHERE keadaan;
    • Kemas kini data berbilang lajur: KEMASKINI nama_jadual SET lajur1 = nilai1, lajur2 = nilai2 WHERE keadaan;
  3. DELE

      untuk Padam data daripada jadual pangkalan data.
    • Padam semua data: PADAM DARI nama_jadual;
    Padam data bersyarat: PADAM DARI nama_jadual WHERE keadaan;
    • PILIH penyataan DISTINCT: digunakan untuk mendapatkan nilai unik dan bukan pendua.
    Soal satu-satunya lajur unik: SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
    • ORDER BY statement: digunakan untuk mengisih keputusan mengikut lajur yang ditentukan.
    • Isih dalam tertib menaik: PILIH lajur1, lajur2 DARI nama_jadual ORDER OLEH lajur1 ASC
    Isih dalam tertib menurun: PILIH lajur1, lajur2 DARI nama_jadual ORDER OLEH lajur1 DESC;
    • digunakan untuk menggabungkan
    nilai yang sama Baris dikumpulkan dan diagregatkan.
  4. Kumpulkan dan hitung jumlahnya: PILIH lajur1, COUNT(lajur2) DARI nama_jadual KUMPULAN OLEH lajur1;

    PERNYATAAN MEMPUNYAI: digunakan untuk menambah penapisan bersyarat selanjutnya berdasarkan pernyataan GROUP BY.
  5. Gunakan HAVING untuk menapis data terkumpul: PILIH lajur1, COUNT(lajur2) DARI nama_jadual KUMPULAN OLEH lajur1 MEMPUNYAI COUNT(lajur2) > jadual Data pertanyaan bersama dalam berbilang jadual.

    • SERTAI Dalam: PILIH lajur1, lajur2 DARI jadual1 SERTAI DALAM jadual2 PADA jadual1.nama_lajur = table2.nama_lajur;
    • SERTAI KIRI: PILIH lajur1, lajur2 DARI jadual1 KIRI SERTAI jadual2 PADA jadual1.column_name
    • = nama_jadual2; Sambungan: PILIH lajur1, lajur2 DARI jadual1 KANAN SERTAI jadual2 PADA table1.column_name = table2.column_name;
  6. EXISTS pernyataan: digunakan untuk menyemak sama ada hasil subkueri wujud.

      Gunakan EXISTS untuk menyemak sama ada subkueri mempunyai hasil: PILIH lajur1 DARI nama_jadual WHERE EXIST (PILIH lajur2 DARI table_name2 WHERE keadaan);
Di atas adalah perintah pernyataan pertanyaan SQL yang biasa digunakan dan contoh kodnya. Dengan menguasai pernyataan yang biasa digunakan ini, anda akan dapat mengendalikan pangkalan data dengan lebih fleksibel. Harap artikel ini membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan komprehensif untuk pertanyaan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

See all articles