


Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C adalah salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat.
Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) percuma dan sumber terbuka untuk pelbagai sistem pengendalian, termasuk Windows, Mac dan Linux. Ia menyediakan antara muka intuitif dan ciri yang kaya untuk membantu anda menulis, nyahpepijat dan menjalankan program bahasa C. Kod::Blok juga menyokong sambungan pemalam, yang boleh menambah fungsi tambahan mengikut keperluan anda. Pemula boleh mula mempelajari pengaturcaraan bahasa C dengan mudah melalui antara muka ringkas dan fungsi penyahpepijatan interaktif Kod::Blocks.
Perisian pengaturcaraan kedua ialah Dev-C++. Dev-C++ juga merupakan persekitaran pembangunan C/C++ percuma, terutamanya sesuai untuk pemula. Ia mempunyai antara muka yang mudah digunakan dan ciri intuitif untuk menulis dan menyahpepijat program bahasa C. Dev-C++ juga menyediakan beberapa templat terbina dalam dan coretan kod untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Selain itu, Dev-C++ juga menyokong berbilang penyusun Anda boleh memilih penyusun yang berbeza untuk menyusun atur cara anda untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Perisian pengaturcaraan ketiga ialah Visual Studio. Visual Studio ialah persekitaran pembangunan bersepadu yang berkuasa yang dibangunkan oleh Microsoft, dengan fungsi yang kaya dan penyahpepijat yang berkuasa. Walaupun Visual Studio digunakan secara meluas untuk membangunkan pelbagai jenis aplikasi, ia juga boleh digunakan untuk menulis program bahasa C. Ia menyediakan banyak ciri berguna seperti pelengkapan automatik, penyahpepijatan kod dan alat analisis prestasi. Visual Studio juga boleh disepadukan dengan produk Microsoft lain (seperti Windows dan Azure), menjadikannya lebih mudah untuk membangunkan program bahasa C.
Perisian pengaturcaraan keempat ialah Eclipse. Eclipse ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka yang sesuai untuk berbilang bahasa pengaturcaraan, termasuk C, C++, Java, dll. Ia mempunyai ciri yang kaya dan pemalam untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Untuk pemula, Eclipse menyediakan antara muka yang ringkas dan persekitaran pengekodan yang mesra, yang boleh membantu mereka memahami dengan lebih baik konsep dan teknik pengaturcaraan bahasa C. Selain itu, Eclipse juga menyokong berbilang platform dan boleh digunakan pada sistem pengendalian yang berbeza.
Perisian pengaturcaraan kelima ialah Sublime Text. Teks Sublime ialah editor teks ringan yang boleh digunakan untuk menulis pelbagai jenis kod, termasuk bahasa C. Ia menampilkan gerak isyarat tetikus, kekunci pintasan tersuai dan keupayaan carian yang berkuasa untuk meningkatkan kecekapan pengekodan. Walaupun Teks Sublime tidak mempunyai ciri persekitaran pembangunan bersepadu, ia adalah pilihan yang baik untuk mereka yang terbiasa menggunakan editor teks biasa.
Apabila memilih alat pembelajaran bahasa C, perkara yang paling penting ialah mencari perisian pengaturcaraan yang sesuai dengan anda. Gaya dan keperluan pembelajaran setiap orang adalah berbeza, jadi memilih alat yang sesuai adalah penting untuk memulakan bahasa C dengan cepat. Saya harap artikel ini akan membantu anda memilih alat pembelajaran bahasa C yang betul!
Atas ialah kandungan terperinci Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

VSCode (Visual Studio Code) ialah editor kod sumber terbuka yang dibangunkan oleh Microsoft Ia mempunyai fungsi yang berkuasa dan sokongan pemalam yang kaya, menjadikannya salah satu alat pilihan untuk pembangun. Artikel ini akan menyediakan panduan pengenalan untuk pemula untuk membantu mereka menguasai kemahiran menggunakan VSCode dengan cepat. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memasang VSCode, operasi penyuntingan asas, kekunci pintasan, pemasangan pemalam, dsb., dan menyediakan contoh kod khusus kepada pembaca. 1. Pasang VSCode dahulu, kita perlu
