


Panduan Lengkap: Memastikan anda melihat versi Django dengan tepat
Panduan Profesional: Cara menyemak versi Django dengan tepat, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Django ialah rangka kerja web Python yang sangat popular, dan versinya yang sentiasa dikemas kini sangat penting untuk pembangun. Menyemak versi Django adalah penting untuk memastikan anda menggunakan ciri terkini dan pembetulan pepijat. Artikel ini akan menerangkan cara menyemak versi Django dengan tepat dan memberikan contoh kod tertentu.
1. Gunakan baris arahan untuk menyemak versi Django
Menggunakan baris arahan ialah cara termudah dan terpantas untuk menyemak versi Django. Pertama, pastikan anda telah memasang Django dengan betul. Seterusnya, buka terminal atau tetingkap baris arahan dan masukkan arahan berikut:
python -m django --version
Selepas menjalankan arahan di atas, anda akan dapat melihat nombor versi Django dalam terminal.
2. Semak versi dalam fail settings.py projek Django
Fail settings.py dalam projek Django mengandungi pelbagai tetapan dan maklumat konfigurasi projek. Dengan membaca fail ini, anda boleh menyemak versi Django dengan mudah.
Buka fail settings.py projek Django anda dan cari baris berikut:
import django print(django.get_version())
Tambahkan kod di atas pada penghujung fail settings.py. Simpan dan jalankan projek Django anda dan anda akan dapat melihat nombor versi Django dalam terminal atau konsol.
3 Semak versi Django dalam skrip Python
Jika anda menulis skrip Python dan perlu menyemak versi Django, anda boleh menggunakan kod berikut:
import django print(django.get_version())
Tambahkan kod di atas pada skrip Python anda dan jalankan skrip . Anda akan melihat nombor versi Django dalam terminal atau konsol anda.
4. Semak versi Django yang dipasang melalui pip
Jika anda ingin menyemak versi Django yang dipasang dan maklumat versi pakej Python lain yang dipasang, anda boleh menggunakan alat pip. Masukkan arahan berikut dalam baris arahan:
pip show django
Selepas menjalankan arahan di atas, anda akan dapat melihat versi Django yang dipasang dan maklumat lain yang berkaitan.
5. Gunakan fail requirements.txt untuk melihat versi Django
Fail requirements.txt biasanya digunakan untuk merekodkan pakej kebergantungan dan versinya yang diperlukan oleh projek Python. Anda boleh mendapatkan maklumat versi Django dengan melihat fail ini.
Buka fail requirements.txt projek Django anda dan cari kata kunci "Django" di dalamnya. Anda akan dapat mencari baris yang berkaitan dengan Django yang mengandungi nombor versi Django.
Kesimpulan:
Di atas adalah beberapa cara untuk menyemak versi Django dengan tepat. Semasa proses pembangunan, mengetahui dan menggunakan versi Django terkini adalah penting untuk kejayaan pelaksanaan projek. Anda boleh mendapatkan dan mengesahkan maklumat versi Django dengan mudah melalui baris arahan, fail settings.py, skrip Python, alat pip dan fail requirements.txt.
Sila ambil perhatian bahawa untuk memastikan kestabilan dan keselamatan projek, adalah disyorkan untuk sentiasa menggunakan versi terkini Django dan mengemas kini projek anda tepat pada masanya.
Rujukan:
- Django Documentation - Pengurusan Versi: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/version/
- Django Project GitHub Repository: https://github.com/django/django
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Lengkap: Memastikan anda melihat versi Django dengan tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



STEAM ialah platform permainan popular yang dibangunkan oleh Valve Corporation yang membolehkan anda membeli, memuat turun, memasang dan bermain permainan. Ia menyediakan ciri seperti kemas kini automatik, mencari jodoh dan forum komuniti untuk menyelesaikan isu berkaitan perisian. Di samping itu, anda juga boleh menggunakan Steam untuk berinteraksi dengan pemain dan pembangun lain kerana ia mempunyai sokongan komuniti yang meluas. Dalam panduan ini anda akan belajar: Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Bagaimana untuk menjalankan Steam pada Debian12 Bagaimana untuk mengeluarkan Steam dari Debian12 Kesimpulan Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Anda boleh memasang Steam pada Debian12: pakej deb Repositori Rasmi Debian

Sebab dan penyelesaian kegagalan pemasangan perpustakaan scipy, contoh kod khusus diperlukan Apabila melakukan pengiraan saintifik dalam Python, scipy ialah perpustakaan yang sangat biasa digunakan, yang menyediakan banyak fungsi untuk pengiraan berangka, pengoptimuman, statistik dan pemprosesan isyarat. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah, menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan meneroka sebab utama pemasangan perpustakaan scipy gagal dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Pemasangan pakej bergantung gagal Pustaka scipy bergantung pada beberapa perpustakaan Python lain, seperti nu.

Ringkasan beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan Masa kemas kini: 9 Januari 2019 09:34:57 Penulis: Harapan di medan ini terutamanya meringkaskan dan memperkenalkan kepada anda beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan setiap orang Penyelesaian diberikan untuk setiap pencetus yang mungkin, yang mempunyai rujukan dan nilai pembelajaran tertentu untuk rakan sekerja yang menghadapi masalah ini. Pelajar yang memerlukan boleh mengikuti editor untuk belajar bersama-sama: Saya telah menghadapi beberapa masalah di tempat kerja yang dijadualkan tugas tidak dilaksanakan Kemudian, apabila saya mencari di Internet, saya mendapati bahawa Internet terutamanya menyebut lima insentif ini: 1. Perkhidmatan crontab bukan fungsi kernel Linux, tetapi bergantung pada cron.

IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Sebagai rangka kerja pembelajaran mendalam yang berkuasa, PyTorch digunakan secara meluas dalam pelbagai projek pembelajaran mesin. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, PyCharm juga boleh memberikan sokongan yang baik apabila melaksanakan tugas pembelajaran mendalam. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang PyTorch dalam PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca mula menggunakan PyTorch dengan cepat untuk tugasan pembelajaran mendalam. Langkah 1: Pasang PyCharm Mula-mula, kita perlu pastikan kita ada

Orange3 ialah alat visualisasi data sumber terbuka dan pembelajaran mesin yang berkuasa Ia mempunyai pemprosesan data yang kaya, analisis dan fungsi pemodelan, menyediakan pengguna dengan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang mudah dan pantas. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas fungsi asas dan penggunaan Orange3, dan menggabungkannya dengan senario aplikasi sebenar dan kes kod Python untuk membantu pembaca menguasai kemahiran penggunaan Orange3 dengan lebih baik. Fungsi asas Orange3 termasuk pemuatan data, prapemprosesan data, pemilihan ciri, penubuhan dan penilaian model, dsb. Pengguna boleh menggunakan antara muka intuitif untuk menyeret dan melepaskan komponen untuk membina proses data dengan mudah. Pada masa yang sama, pemprosesan data dan tugas pemodelan yang lebih kompleks juga boleh diselesaikan melalui skrip Python. Di bawah ini kita akan melalui praktikal

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa yang menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk membantu pembangun meningkatkan kecekapan. Antaranya, PyInstaller ialah alat yang biasa digunakan yang boleh membungkus kod Python ke dalam fail boleh laku (format EXE) untuk memudahkan berjalan pada mesin tanpa persekitaran Python. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PyInstaller dalam PyCharm untuk membungkus kod Python ke dalam format EXE, dan menyediakan khusus

1. Mula-mula buka pycharm dan masukkan halaman utama pycharm. 2. Kemudian buat skrip python baru, klik kanan - klik baru - klik pythonfile. 3. Masukkan rentetan, kod: s="-". 4. Kemudian anda perlu mengulang simbol dalam rentetan sebanyak 20 kali, kod: s1=s*20 5. Masukkan kod output cetakan, kod: print(s1). 6. Akhir sekali jalankan skrip dan anda akan melihat nilai pulangan kami di bahagian bawah: - diulang 20 kali.
