


Menggunakan Pembelajaran Mesin Python dari Sifar hingga Satu: Membawa anda langkah demi langkah untuk menguasai prinsip asas pembelajaran mesin
1. Apakah itu pembelajaran mesin?
Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk membolehkan komputer belajar dan berfikir seperti manusia. Algoritma pembelajaran mesin boleh mempelajari corak daripada data dan menggunakan corak ini untuk membuat ramalan atau keputusan.
2. Prinsip asas pembelajaran mesin
Prinsip asas algoritma pembelajaran mesin ialah melatih model melalui data, dan kemudian menggunakan model terlatih untuk membuat ramalan atau keputusan. Data ialah input kepada algoritma pembelajaran mesin, dan model ialah output algoritma pembelajaran mesin.
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # 加载数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 分割数据 X = data.drop("target", axis=1) y = data["target"] # 训练模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测结果 predictions = model.predict(X) # 评估模型 score = model.score(X, y) print("模型得分:", score)
3 Algoritma biasa untuk pembelajaran mesin
Terdapat banyak algoritma yang biasa digunakan dalam pembelajaran mesin, tetapi semuanya boleh dibahagikan kepada dua kategori utama: pembelajaran diselia dan pembelajaran tidak diselia. Algoritma pembelajaran diselia memerlukan data berlabel, manakala algoritma pembelajaran tidak diselia tidak memerlukan data berlabel.
4. Aplikasi pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi, termasuk tetapi tidak terhad kepada bidang berikut:
- Pemprosesan Bahasa Asli Pengecaman imej
- Pengecaman Suara
- Diagnosis Perubatan
- Ramalan Kewangan
- Sistem cadangan
5. Perkembangan pembelajaran mesin masa hadapan
Pembelajaran mesin adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling hangat pada masa ini, dengan potensi besar untuk pembangunan masa depan. Memandangkan jumlah data terus berkembang dan kuasa pengkomputeran terus bertambah baik, algoritma pembelajaran mesin akan menjadi lebih berkuasa dan memainkan peranan dalam lebih banyak bidang.Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Pembelajaran Mesin Python dari Sifar hingga Satu: Membawa anda langkah demi langkah untuk menguasai prinsip asas pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
