Rumah Java javaTutorial Petua pengoptimuman prestasi Java JPA: buat aplikasi anda terbang

Petua pengoptimuman prestasi Java JPA: buat aplikasi anda terbang

Feb 19, 2024 pm 09:03 PM
Malas memuatkan

Java JPA 性能优化秘籍:让你的应用程序飞起来

Pengoptimuman prestasi JPA Java ialah masalah biasa yang dihadapi semasa proses pembangunan dan penting untuk meningkatkan kecekapan aplikasi. Editor PHP Youzi telah menyusun dengan teliti "Java JPA Performance Optimization Cheats", yang mengandungi satu siri petua dan cadangan praktikal untuk membantu pembangun mengoptimumkan aplikasi dengan lebih baik dan menjadikan prestasi mereka melonjak!

JPA Java Pengoptimuman Prestasi ORM Pengurusan Entiti

Java JPA (Java Persistance api) ialah rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) yang membolehkan anda menggunakan objek Java untuk memanipulasi data dalam pangkalan data. JPA menyediakan API bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda menggunakan kod yang sama untuk mengakses pangkalan data yang berbeza. Selain itu, JPA juga menyokong ciri seperti pemuatan malas, caching, dan pengesanan data kotor, yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi.

Namun, jika digunakan secara tidak betul, prestasi JPA boleh menjadi halangan untuk permohonan anda. Berikut ialah beberapa isu prestasi biasa:

  • Isu pertanyaan N+1: Apabila anda menggunakan pertanyaan JPQL dalam aplikasi anda, anda mungkin menghadapi isu pertanyaan N+1. Dalam masalah seperti ini, kerana setiap pertanyaan memerlukan melaksanakan pertanyaan tambahan untuk mendapatkan objek berkaitan, masa pelaksanaan pertanyaan meningkat secara linear dengan bilangan objek berkaitan.
  • Masalah pemuatan malas: Apabila anda menggunakan pemuatan malas dalam aplikasi anda, anda mungkin menghadapi masalah pemuatan malas. Dalam masalah ini, disebabkan oleh ciri pemuatan malas, aplikasi tidak menanyakan pangkalan data untuk mendapatkan objek yang berkaitan sehingga ia perlu menggunakannya, jadi pelaksanaan pertanyaan mungkin perlahan.
  • Isu cache entiti: Apabila anda menggunakan ciri cache entiti dalam aplikasi anda, anda mungkin menghadapi isu cache entiti. Dalam masalah ini, kerana data dalam cache entiti mungkin tidak segerak dengan data dalam pangkalan data, ia boleh menyebabkan aplikasi membaca data basi atau tidak betul.
Untuk menyelesaikan isu prestasi ini, anda boleh menggunakan beberapa petua

pengoptimuman berikut:

  • Gunakan pertanyaan pramuat: Gunakan pertanyaan pramuat untuk mengelakkan masalah pertanyaan N+1. Pertanyaan pramuat ialah kaedah pertanyaan yang membolehkan anda mendapatkan objek berkaitan dalam satu pertanyaan. Dengan cara ini anda mengelak daripada melakukan pertanyaan tambahan untuk setiap objek yang berkaitan.
  • Matikan pemuatan malas: Dalam sesetengah kes, anda mungkin perlu mematikan pemuatan malas untuk mengelakkan masalah pemuatan malas. Anda boleh menggunakan anotasi untuk menyatakan secara eksplisit cara perhubungan entiti dimuatkan, supaya aplikasi menanyakan pangkalan data untuk mendapatkan objek berkaitan sebelum ia perlu menggunakannya. @ FetchType.EAGER
  • Gunakan Cache Entiti: Cache entiti boleh meningkatkan prestasi aplikasi anda. Anda boleh menentukan dasar caching entiti secara eksplisit menggunakan anotasi supaya aplikasi menyimpan data yang kerap digunakan dalam cache. Dengan cara ini, aplikasi boleh mengelak daripada melakukan pertanyaan tambahan untuk data yang biasa digunakan. @Cache
Berikut ialah beberapa contoh kod untuk pengoptimuman prestasi menggunakan JPA:

    Contoh kod untuk menggunakan pertanyaan pramuat:
  • Query query = em.createQuery("SELECT p FROM Person p LEFT JOIN FETCH p.addresses");
    List<Person> persons = query.getResultList();
    Salin selepas log masuk
    Contoh kod untuk mematikan fungsi pemuatan malas:
  • @Entity
    @Table(name = "person")
    class Person {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(name = "name")
    private String name;
    
    @OneToMany(mappedBy = "person", fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Address> addresses;
    
    // getters and setter
    }
    Salin selepas log masuk
    Contoh kod menggunakan cache entiti:
  • @Entity
    @Table(name = "person")
    @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
    class Person {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(name = "name")
    private String name;
    
    // getters and setter
    }
    Salin selepas log masuk
Gunakan petua pengoptimuman ini untuk menghapuskan kesesakan prestasi dan memastikan aplikasi anda berjalan dengan cepat dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi Java JPA: buat aplikasi anda terbang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apr 17, 2024 pm 02:48 PM

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

Petua pengoptimuman prestasi Java JPA: buat aplikasi anda terbang Petua pengoptimuman prestasi Java JPA: buat aplikasi anda terbang Feb 19, 2024 pm 09:03 PM

Kata kunci artikel: Pengoptimuman prestasi JavaJPA Pengurusan entiti ORM JavaJPA (JavaPersistance API) ialah rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) yang membolehkan anda menggunakan objek Java untuk mengendalikan data dalam pangkalan data. JPA menyediakan API bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda menggunakan kod yang sama untuk mengakses pangkalan data yang berbeza. Selain itu, JPA juga menyokong ciri seperti pemuatan malas, caching dan pengesanan data kotor, yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi. Walau bagaimanapun, jika digunakan secara tidak betul, prestasi JPA boleh menjadi halangan untuk permohonan anda. Berikut ialah beberapa masalah prestasi biasa: Masalah pertanyaan N+1: Apabila anda menggunakan pertanyaan JPQL dalam aplikasi anda, anda mungkin menghadapi masalah pertanyaan N+1. Dalam jenis ini

Apakah maksud asal pautan dinamik dan pautan statik dalam Linux? Apakah maksud asal pautan dinamik dan pautan statik dalam Linux? Feb 05, 2024 pm 05:45 PM

Seperti biasa, mari tanya beberapa soalan: Mengapa pemautan dinamik? Bagaimana untuk melakukan pemautan dinamik? Apakah teknologi kod bebas alamat? Apakah teknologi pengikatan tertunda? Bagaimana untuk melakukan pemautan eksplisit semasa program sedang berjalan? Mengapa pemautan dinamik? Kemunculan pemautan dinamik adalah untuk menyelesaikan beberapa kelemahan pemautan statik: menjimatkan memori dan ruang cakera: Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, Program1 dan Program2 mengandungi dua modul masing-masing, Program1.o dan Program2.o, dan kedua-duanya memerlukan Lib. o modul. Dalam kes pemautan statik, kedua-dua fail sasaran menggunakan modul Lib.o, jadi mereka mempunyai salinan dalam fail boleh laku Program1 dan program2 keluaran melalui pautan dan dijalankan pada masa yang sama.

Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Apr 17, 2024 pm 03:00 PM

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Mar 06, 2024 pm 02:33 PM

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Bagaimana untuk menghalang acara pemuatan iframe Bagaimana untuk menghalang acara pemuatan iframe Feb 19, 2024 am 08:02 AM

Bagaimana untuk mengelakkan peristiwa pemuatan iframe Dalam pembangunan web, kami sering menggunakan tag iframe untuk membenamkan halaman web atau kandungan lain. Secara lalai, apabila penyemak imbas memuatkan iframe, peristiwa pemuatan dicetuskan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, kami mungkin mahu menangguhkan pemuatan iframe atau menghalang acara pemuatan sepenuhnya. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara untuk mencapai ini melalui contoh kod. 1. Tangguhkan pemuatan iframe Jika anda ingin melengahkan pemuatan iframe, kami boleh gunakan

Cadangan projek sumber terbuka Java JPA: Suntikan tenaga baharu ke dalam projek anda Cadangan projek sumber terbuka Java JPA: Suntikan tenaga baharu ke dalam projek anda Feb 20, 2024 am 09:09 AM

Dalam bidang pengaturcaraan Java, JPA (JavaPersistence API), sebagai rangka kerja kegigihan yang popular, menyediakan pembangun cara yang mudah untuk mengendalikan pangkalan data hubungan. Dengan menggunakan JPA, pembangun boleh dengan mudah mengekalkan objek Java ke dalam pangkalan data dan mendapatkan semula data daripada pangkalan data, sekali gus meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi dan kebolehselenggaraan. Artikel ini memilih 10 projek sumber terbuka JavaJPA berkualiti tinggi dengan teliti, meliputi pelbagai fungsi dan senario aplikasi yang berbeza, bertujuan untuk menyediakan pembangun dengan lebih banyak inspirasi dan penyelesaian untuk membantu mencipta aplikasi yang lebih cekap dan boleh dipercayai. Projek-projek ini termasuk: SpringDataJPA: springDataJPA ialah Spr

Apa yang perlu dilakukan jika imej html terlalu besar Apa yang perlu dilakukan jika imej html terlalu besar Apr 05, 2024 pm 12:24 PM

Berikut ialah beberapa cara untuk mengoptimumkan imej HTML yang terlalu besar: Optimumkan saiz fail imej: Gunakan alat pemampatan atau perisian penyuntingan imej. Gunakan pertanyaan media: Ubah saiz imej secara dinamik berdasarkan peranti. Laksanakan pemuatan malas: hanya muatkan imej apabila ia memasuki kawasan yang boleh dilihat. Gunakan CDN: Edarkan imej kepada berbilang pelayan. Gunakan pemegang tempat imej: Paparkan imej pemegang tempat semasa imej sedang dimuatkan. Gunakan lakaran kenit: Memaparkan versi imej yang lebih kecil dan memuatkan imej bersaiz penuh pada klik.

See all articles