


Bagaimana untuk melukis plot berselerak dalam Python
Cara melukis plot serakan dalam Python memerlukan contoh kod khusus
Plot serakan ialah carta yang digunakan untuk mewakili hubungan antara dua pembolehubah. Ia boleh membantu kami memerhati pengedaran, arah aliran dan kemungkinan korelasi data. Dalam Python, kita boleh menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk melukis plot serakan dan menunjukkan cara melukisnya dengan contoh kod tertentu.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan Matplotlib. Ia boleh dipasang menggunakan arahan berikut:
pip install matplotlib
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula melukis plot berselerak. Katakan kita mempunyai dua pembolehubah x dan y dan ingin memplot plot serakan di antara mereka.
Mula-mula, import perpustakaan Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt
Kemudian, cipta pembolehubah x dan y dan berikan mereka beberapa nilai data:
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 6, 8, 9]
Seterusnya, gunakan fungsi plt.scatter() untuk melukis plot serakan:
plt.scatter(x, y)
Kemudian , Gunakan fungsi plt.show() untuk memaparkan carta yang diplot:
plt.show()
Contoh kod lengkap adalah seperti berikut:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 6, 8, 9] plt.scatter(x, y) plt.show()
Jalankan kod, kita akan mendapat plot taburan yang mudah. Paksi-x mewakili nilai pembolehubah x, paksi-y mewakili nilai pembolehubah y, dan setiap titik serakan mewakili titik data.
Selain plot serakan asas, perpustakaan Matplotlib juga menyediakan banyak pilihan plot lain yang boleh membantu kami menyesuaikan gaya dan penampilan carta. Sebagai contoh, kita boleh menetapkan warna, saiz dan bentuk titik taburan, menambah tajuk dan label, dsb.
Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menetapkan warna dan bentuk titik serakan, dan menambah tajuk dan label:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 6, 8, 9] plt.scatter(x, y, c='red', marker='o') plt.title('Scatter Plot Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show()
Tentukan warna titik serakan dengan menetapkan parameter c, di sini kami menetapkan warna titik serakan kepada merah. Tentukan bentuk titik serakan dengan menetapkan parameter penanda Di sini kita menetapkan bentuk titik serakan kepada bulatan. Tambahkan tajuk dan label dengan menggunakan fungsi plt.title(), plt.xlabel(), dan plt.ylabel().
Apabila melukis plot taburan, kami juga boleh menggunakan gaya carta dan pemetaan warna yang berbeza untuk menunjukkan ciri dan pengedaran data dengan lebih baik. Kaedah visualisasi ini akan diperkenalkan dalam artikel lain.
Ringkasnya, perpustakaan Matplotlib Python menyediakan cara mudah untuk melukis plot berselerak. Kita boleh menggunakan fungsi plt.scatter() untuk melukis plot serakan dan menyesuaikan gaya serta penampilannya dengan menetapkan parameter. Dengan menggunakan perpustakaan Matplotlib, kami boleh memaparkan pengedaran dan aliran data dengan lebih baik, membantu kami membuat analisis dan keputusan yang lebih tepat.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara melukis plot serakan dalam Python!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melukis plot berselerak dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
