Perubahan pelaburan dalam GenAI dan teknologi lain pada tahun 2024
Artikel ini menerangkan perubahan pelaburan dalam GenAI dan teknologi lain pada tahun 2024.
Digital Density
Salah satu perubahan yang mengganggu ialah pengenalan konsep ketumpatan digital, yang boleh membahagikan industri teknologi perusahaan besar kepada industri kepadatan digital tinggi dan rendah. Perusahaan kepadatan digital tinggi ialah syarikat yang telah memindahkan sebahagian besar operasi mereka ke awan sepanjang dekad yang lalu.
Menjelang 2024, sesetengah syarikat telah mula memindahkan hartanah berketumpatan digital rendah ke awan, manakala yang lain mungkin memerlukan lebih banyak modal untuk melakukan langkah ini. Walaupun masih banyak hartanah yang masih belum didigitalkan, dengan kekurangan dana sekarang, proses ini berkemungkinan terjejas dan berterusan untuk beberapa ketika.
Perniagaan pada masa ini tidak berminat untuk membuat pelaburan besar di kawasan kurang pelaburan, lebih suka melabur dalam teknologi untuk mendapatkan nilai yang lebih besar. Walau bagaimanapun, mereka kurang berminat untuk membiayai pemindahan beban kerja ke awan.
Ini adalah perubahan penting dalam sentimen, bukannya sekadar dorongan untuk memodenkan IT supaya syarikat dapat memanfaatkan sepenuhnya pelaburan sedia ada mereka.
Pembuat Keputusan Pembiayaan
GenAI membawa perubahan dalam sentimen di sekeliling eksekutif membuat keputusan pelaburan teknologi dan merekalah yang menentukan nilai potensi pelaburan tersebut.
Secara sejarah, matlamat utama pelaburan adalah untuk meningkatkan kecekapan. Memindahkan perniagaan ke awan secara berkesan boleh mengurangkan rintangan dalam timbunan teknologi Keputusan ini selalunya disokong oleh infrastruktur IT dan diketuai oleh Ketua Pegawai Eksekutif dan CFO, yang akan membuat permintaan pembiayaan kepada lembaga pengarah untuk memodenkan IT dan berhijrah ke awan. .
GenAI membolehkan perusahaan beroperasi dengan cara yang unik, tidak menekankan kecekapan, tetapi memberi tumpuan kepada sama ada teknologi boleh membawa nilai kepada perusahaan.
Hasilnya, tanggungjawab untuk keputusan pembiayaan GenAI semakin terletak pada pemegang belanjawan jabatan yang bertanggungjawab untuk aktiviti perniagaan, yang merupakan eksekutif yang memerlukan maklumat tentang teknologi sebelum membuat sebarang keputusan untuk bergerak ke hadapan. Pemimpin perniagaan yang bertanggungjawab untuk aktiviti perniagaan tertentu perlu mempunyai visi yang jelas tentang cara menggunakan teknologi GenAI dengan berkesan.
Fikirkan tentang masalah awan, persoalan hangat untuk pelaburan IT sepanjang dekad yang lalu, yang sebahagian besarnya adalah masalah teknologi: bagaimana untuk memasukkan aplikasi ke dalam awan.
Tetapi GenAI terutamanya masalah perniagaan, bagaimana kita boleh menggunakannya Bagaimana kita boleh menjadikan alat ini memberikan nilai perniagaan
Pendekatan pelbagai disiplin
Kejayaan GenAI memerlukan lebih daripada pakar AI atau pakar data dan kepakaran Khusus mereka? dan semakin jelas bahawa merealisasikan nilai penuh GenAI—atau bahkan memperoleh sebarang nilai sama sekali—memerlukan pasukan pelbagai disiplin.
Ini bukan hanya tentang mempunyai alatan yang tersedia, mempunyai maklumat yang diperlukan, dan bukan sahaja tentang individu yang mengetahui cara menggunakan alatan tersebut. Di mana digunakan ia mesti berfungsi bersama-sama dengan teknologi lain untuk menghasilkan hasil perniagaan yang diingini.
Ini adalah masalah yang mencabar bagi kebanyakan perniagaan, kebanyakannya menggunakan set kemahiran khusus dan selalunya tidak mendekati masalah itu melalui pasukan pelbagai disiplin.
Sebagai contoh, jika perniagaan menggunakan alat GenAI pada fungsi perakaunan kewangan, orang dalam pasukan perlu memahami kewangan dan perakaunan, mereka juga mesti memahami cara ini berfungsi secara unik dalam perniagaan, mereka mesti memahami cara data digunakan , dan mereka Terdapat juga keperluan untuk memahami AI dan cara ia berfungsi dengan teknologi lain supaya ia boleh dilaksanakan dengan jayanya.
Perjalanan pelaksanaan GenAI ialah pelbagai disiplin yang memerlukan lebih daripada gabungan kepakaran yang khusus dan berfokus tinggi.
Ini juga menjadi masalah bagi penyedia perkhidmatan pihak ketiga atau organisasi perkhidmatan teknikal, IT dalaman, perundingan luaran, penyepadu sistem, dll., di mana model pakar yang digunakan pada masa ini rosak atau sering sukar untuk dilaksanakan dalam perjalanan pelbagai disiplin .
Jika penyedia perkhidmatan teknologi pihak ketiga ingin mengambil bahagian dalam gelombang hasil sekitar GenAI, mereka mesti memikirkan semula cara memasuki pasaran.
Vendor dan perniagaan sama-sama menyedari bahawa lebih banyak pelaburan diperlukan, tetapi mereka mahukan pandangan yang jelas tentang pelaburan tersebut, menunjukkan bahawa CIO, CTO dan perniagaan mengubah fikiran mereka tentang tempat dan cara membuat pembiayaan teknologi pada 2024 Memikirkan keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Perubahan pelaburan dalam GenAI dan teknologi lain pada tahun 2024. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apakah yang anda lakukan jika terdapat entri yang tidak diketahui dalam Pengurus Peranti dan anda tidak mengenalinya? Peranti yang tidak diketahui tidak akan berfungsi melainkan anda memasang pemacu dan anda tidak akan dapat mencari pemacu sehingga peranti itu dikenali. Di sinilah ID Vendor dalam Pengurus Peranti masuk. Pengurus Peranti ialah aplikasi yang menyenaraikan semua peranti, komponen dan persisian yang disambungkan ke komputer anda, dalaman dan luaran. Ia juga membolehkan anda memilih untuk melaksanakan pelbagai fungsi dan mencari maklumat tentang peranti anda. Jadi, mari kita fahami apakah ID Vendor dan cara mencarinya dalam Pengurus Peranti. Apakah ID pembekal? ID vendor ialah pengecam yang diberikan kepada pengeluar peranti dan digunakan untuk membantu menjejaki pengeluar peranti atas pelbagai sebab, termasuk mencari pemacu yang berkaitan.

Dilaporkan bahawa siri iPhone 18 akan datang Apple dijangka menggunakan penderia imej yang dibuat oleh Samsung Perubahan ini dijangka memecahkan monopoli Sony dalam rantaian bekalan Apple. 1. Menurut laporan, Samsung telah menubuhkan pasukan khusus untuk memenuhi keperluan Apple. Samsung akan menyediakan Apple dengan penderia imej sudut ultra lebar 48-megapiksel, 1/2.6-inci bermula pada 2026, menunjukkan bahawa Apple tidak lagi bergantung sepenuhnya pada bekalan sensor Sony. Apple mempunyai hampir seribu pembekal dan strategi pengurusan rantaian bekalannya adalah fleksibel dan boleh diubah. Apple biasanya memperuntukkan sekurang-kurangnya dua pembekal untuk setiap komponen untuk mempromosikan persaingan pembekal dan mendapatkan harga yang lebih baik. Memperkenalkan Samsung sebagai pembekal sensor boleh mengoptimumkan struktur kos Apple dan boleh menjejaskan kedudukan pasaran Sony. Kekuatan teknologi penderia imej Samsung

Hellofolks, nama saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - GenAI. Menghadapi cabaran inovasi teknologi yang berubah dengan pantas dan senario perniagaan yang pelbagai, kaedah pengekodan tradisional secara beransur-ansur menunjukkan kebolehsuaian yang tidak mencukupi dan tidak dapat memenuhi keperluan yang semakin meningkat. GenAI (teknologi kecerdasan buatan) tujuan am yang baru muncul mempunyai potensi besar untuk memenuhi permintaan ini. GenAI ialah teknologi canggih yang menggabungkan pengetahuan dari bidang kecerdasan buatan dan pengekodan untuk menyediakan pembangun dengan kelebihan "kerjasama" yang unik. Dengan GenAI, pembangun boleh mendapatkan sokongan pengekodan yang cekap dan inspirasi kreatif untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan yang kompleks dengan lebih pantas dan lebih bijak. Algoritma pintar GenAI dan teknologi kecerdasan buatan boleh

Pada mulanya, syarikat beralih kepada buruh yang lebih mudah diakses untuk meningkatkan kecekapan – fikir John di Mumbai dan Rosie di Manila – kemudian mereka menyedari bahawa pendekatan berasaskan proses operasi pejabat belakang Mumbai sangat sesuai untuk automasi, dan Automasi Proses Robot (RPA) adalah lahir , kini ejen digital menceroboh pejabat belakang dan chatbots sedang menonton Rosie di Manila bekerja, dan akibatnya, segala-galanya menjadi lebih baik, lebih pantas dan lebih mudah, dan kemudian, GenAI datang. UiPath, RPA, dan GenAI Bukan sahaja kami memuji mereka kerana penaja membayarnya, mereka ini bukan sahaja tampan, tetapi mereka juga bertanyakan beberapa soalan yang hebat penyelesaiannya

Hellofolks, nama saya Luga, dan hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - GenAI. Menghadapi cabaran inovasi teknologi yang pesat dan senario perniagaan yang berbeza, kaedah pengekodan tradisional telah mula disesuaikan dan tidak dapat menampung sepenuhnya permintaan yang semakin meningkat. Pada masa yang sama, GenAI (teknologi kecerdasan buatan) tujuan am yang baru muncul mempunyai potensi besar untuk memenuhi permintaan ini. Sebagai wakil teknologi kecerdasan buatan, GenAI telah mula digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat dengan potensi dan keupayaannya yang kukuh. Ia secara automatik boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan keperluan pengekodan dalam senario yang berbeza, meningkatkan kecekapan dan kualiti pengekodan. Melalui pembelajaran mendalam dan pengoptimuman model, GenAI dapat memahami perbezaan dengan tepat

Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kecerdasan buatan telah menjadi bualan yang semua orang bercakap. Syarikat pemula Silicon Valley dan syarikat Fortune 500 sama-sama melihat AI merevolusikan industri apabila kadar AI semakin pantas. Tetapi keseronokan, kemajuan dan bendera merah seperti AIwashing berkembang pesat pada kadar yang sama. Walaupun fakta bahawa sesetengah syarikat mempunyai penggunaan AI yang minimum atau tidak wujud, mereka membesar-besarkan keupayaan AI mereka kerana mereka tidak sabar-sabar untuk melompat ke atas kereta wang dan tunai dalam gembar-gembur. Strategi pemasaran ini, walaupun bermasalah, boleh membantu mereka mendapatkan pusingan pembiayaan benih, Siri A dan Siri B yang lebih besar berbanding syarikat pemula bukan AI. Menurut Glo

Pada 16 Ogos 2023, Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WAVESUMMIT telah diadakan di China Acara ini dihoskan oleh Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam dan dihoskan oleh Baidu Fei Paddle dan Wenxin Big Model. Pada mesyuarat itu, Baidu mengeluarkan kemajuan terkini dan pencapaian ekologi siri teknologi, produk, seperti model besar Wenxin, platform dayung terbang dan aplikasi asli AI seperti Liuliu. Naib Presiden dan Ketua Pegawai Maklumat Kumpulan Baidu, Li Ying menyampaikan ucaptama, beliau percaya bahawa revolusi teknologi keempat semasa dengan model besar AI sebagai teknologi teras secara asasnya akan menggalakkan perubahan produktiviti, memberikan sokongan padu untuk semua lapisan masyarakat, dan menyediakan perusahaan. Bidang pejabat membawa peluang pembangunan yang tidak pernah berlaku sebelum ini Berdasarkan pemikiran asli AI, Li Ying mengumumkan bahawa konsep pengurusan pengetahuan kerja pintar Baidu “Innovation Pipeline = AIx Knowledge.

Sesungguhnya, tapak pekerjaan dan platform pengambilan yang terkemuka di dunia, telah mengeluarkan Laporan Kerja Kecerdasan Buatan Indeed, yang menyelami secara mendalam kesan kecerdasan buatan generatif (GenAI) ke atas pekerjaan dan kemahiran yang diperlukan untuk melaksanakannya. Kajian yang diketuai oleh Indeed Recruiting Lab, sebuah pasukan ahli ekonomi global, mendapati bahawa semua pekerjaan A.S. di Indeed, daripada pemandu trak kepada jurutera perisian, mempunyai kemahiran yang boleh disiapkan atau dipertingkatkan oleh GenAI. Walau bagaimanapun, hanya satu daripada lima pekerjaan (19.8%) dianggap pendedahan "tinggi" kepada GenAI, menunjukkan bahawa walaupun teknologi itu boleh menyelesaikan tugas dalam pekerjaan tertentu, GenAI tidak mungkin menggantikan sepenuhnya banyak pekerjaan akhbar Indeed Artificial Intelligence Jobs
