Buka kunci kod analisis data dengan Python

Pemprosesan data

Prapemprosesan data ialah langkah penting dalam proses analisis data. Ia melibatkan pembersihan dan mengubah data untuk menjadikannya sesuai untuk analisis. Perpustakaan pandas python menyediakan fungsi yang kaya untuk mengendalikan tugas ini.

Kod contoh:

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 处理缺失值
df["age"].fillna(df["age"].mean(), inplace=True)

# 转换数据类型
df["gender"] = df["gender"].astype("cateGory")

Pembelajaran Mesin

Perpustakaan belajar Scikit untuk

Python menyediakan set lengkap alat untuk pembelajaran mesin. Anda boleh menggunakan perpustakaan ini untuk melaksanakan pelbagai tugas, daripada pengelasan kepada regresi.

Kod contoh:

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 训练线性回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测新数据
predictions = model.predict(new_data)

Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah penting untuk memahami data dan menyampaikan hasil. Perpustakaan Python seperti Matplotlib dan Seaborn menyediakan pilihan visualisasi yang kaya.

Kod contoh:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建条形图
plt.bar(df["category"], df["count"])
plt.xlabel("Category")
plt.ylabel("Count")
plt.show()

Perpustakaan Sawa Berguna Lain

Selain perpustakaan yang disebutkan, terdapat beberapa perpustakaan Python berguna lain yang tersedia untuk analisis data:

• Numpy: untuk pengiraan berangka
• Scipy: untuk pengkomputeran saintifik
• Statsmodels: untuk pemodelan statistik
• PyTorch: untuk pembelajaran mendalam

Sepadukan ke dalam aliran kerja anda

Sepadukan Python ke dalam aliran kerja analisis data anda untuk meningkatkan kecekapan dan mendapatkan cerapan yang lebih mendalam. Anda boleh menggunakan Jupyter Notebooks untuk meneroka data secara interaktif, menjalankan kod dan menjana hasil.

Kajian Kes

Python digunakan secara meluas dalam analisis data. Contohnya:

• Seorang peruncit menggunakan Python untuk menganalisis data jualan untuk mengenal pasti arah aliran, meramalkan permintaan dan optimumkan inventori.
• Sebuah organisasi penjagaan kesihatan menggunakan Python untuk memproses rekod pesakit untuk mengenal pasti corak penyakit dan meningkatkan hasil rawatan.
• Sebuah institusi kewangan menggunakan Python untuk menganalisis data pasaran untuk membuat keputusan pelaburan termaklum.

Kesimpulan

Python menyediakan set alat yang berkuasa untuk analisis data, membolehkan anda mengekstrak cerapan yang boleh diambil tindakan daripada data anda. Dengan menguasai teknik dan amalan yang diperkenalkan dalam artikel ini, anda boleh membuka kunci potensi analisis data dan memaklumkan keputusan termaklum untuk organisasi anda.

Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci kod analisis data dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!